LinkedIn最新研究：人工智能如何影响我们现在的工作

LinkedIn发布的一项最新研究表明，从2015年到2017年，掌握AI技能的用户数量增长了190％，在软件/IT、教育、硬件和网络等行业增长势头更为明显，美国、中国、印度、以色列和德国AI技能渗透率最高。随着AI技能的推广，只有身为“人”才能掌握的技能才会变得更重要。

9月17日，LinkedIn发布最新研究《人工智能如何影响我们现在的工作》。

自人工智能出现以来，关于AI如何影响人类的工作的争议一直不断。有人唱衰，认为人工智能会导致数百万人流离失所，有人则认为人工智能利大于弊，可以创造新的工作岗位以促进社会进步。

世界经济论坛在《2018就业前景》中提到，人工智能可以创造出的工作岗位远比他们威胁到的更多。所谓的“第四次工业革命”可以在全球创造1.33亿个就业岗位，而7500万工人可能因为新技术的出现而失业。

而LinkedIn根据数百万用户的技能数据，在研究中更深入地了解AI如何影响全球不同行业和工作技能。此文揭示了关于AI技能的发展趋势：

在LinkedIn上，AI技能是发展最快的技能之一，在2015年至2017年期间，掌握AI技能的LinkedIn用户数量增长了190％；

员工拥有AI技能最多的行业也是发展最快的行业；

AI技能渗透率最高的国家依次是美国、中国、印度、以色列和德国。

对于这三大趋势，LinkedIn进行了详细分析，新智元对此文编译如下：

拥有AI技能的人数两年间猛增190%，为行业的变化提供动力

2017年，LinkedIn用户在其个人资料中添加AI技能的人数比2015年增加了190％。当我们谈论“ AI技能 ”时，我们指的是创建人工智能技术所需的技能，其中包括神经等领域的相关专业知识，网络，深度学习和机器学习，以及Weka和Scikit-Learn等实际“工具”。LinkedIn数据显示，全球所有类型的AI技能都在快速增长。

随着文化和品味的更迭以及新技术的出现，行业和就业形式也在相应变化。衡量变化的方法之一就是，观察不同工作所需的技能发生了怎样的转变。这些变化以不同的方式在行业中传播，在某些情况下，变化是由工作或任务变化的性质所驱动的。

特定技能对于工作变得更为重要，因为它们可以提高生产率，例如，数据专家使用新的编程和机器学习技能来更有效地针对客户并最终创造收入。当我们比较某一行业的从业者在2015年和2017年所掌握的不同技能时，很明显看出了哪些行业的变化最大化、其整体技能组成变化了多少。

事实证明，员工中具有AI技能最多的行业也是变化最快的行业。如果我们将“变化”视为创新的显著特征，那么这表明AI技能的存在与行业内的创新密切相关。这也意味着许多行业都有机会在人工智能方面投入更多资金。

当我们从行业水平缩放到技能水平时，我们便能发现许多变化的起因：

（1）与AI互补的数据和编程技能也在提高；

（2）使用产品或服务的技能由数据提供支持，例如针对营销人员的搜索引擎优化；

（3）人际交往技能，这是技术如何影响行业的一个引人注目的例证。

只是专业领域的变化……还是所有领域？

研究人员预测，人工智能将应用到所有领域中，从建筑业到金融服务。为了解除软件和IT行业之外的AI技能的传播范围，我们统计了各行业中AI技能的逐年增长状况。虽然软件和IT行业确实仍是首要领域，但在教育与学术、硬件与互联网、金融和制造等行业，拥有AI技能的专业人士数量也在强劲增长。

特别是数量增长方面，教育是2017年拥有AI技能的专业人士数量增长第二多的核心行业，这表明该领域的相关研究与AI技能息息相关。

AI比人们所意识到的更为普遍，但并非所有职业都能实现完全自动化”

人工智能技术比许多人意识到的更为普遍，这在全球范围内都是如此。美国、中国、印度、以色列和德国是AI技能渗透率最高的国家。

这种愈发明显的无处不在引发了关于我们人类如何与工作连接的哲学问题。随着AI技能变得越来越重要，我们希望更好地理解只有身为“人”才能掌握的技能，例如，与个人特征、人际交往和认知能力相关的技能，在AI领域是否也在增加。我们的研究结果可能并不令人意外：至少就目前而言，人际关系技巧并不会随处可见。

在世界经济论坛的《2018年就业前景》中，我们发现许多以人为本的职业都属于十大最新兴职业， 即过去5年招聘人数增长最多的职业。在全球所有行业中，顶级新兴职业包括营销专家和经理、人力资源专家和顾问以及用户体验设计师。这些职业需要了解人类行为和偏好，是一种无法从根本上实现自动化的技能。

此外，一些高度自动化的工作岗位属于前十大就业人数下降的职业 ，即过去5年中招聘人数减少幅度最大的职业。这些职业包括行政助理、客服代表、会计师和电气/机械技师。正如经合组织指出的那样，如果一个职业的教育水平和技能水平普遍较低，自动化风险就会增加，而食品准备助理、清洁工以及采矿、建筑、制造和运输工人等职业被自动化取代的风险最高。

随着对于AI技术的投资增加，我们将继续评估其外部因素以及对劳动力的影响，特别是当AI涉及更有效的培训与教育计划时。随着新技能的出现，政府、教育机构和雇主应该考虑如何为创建更跟随时代的学习计划，让人们掌握不断更新的技能，跟上现代经济的前进步伐。