奇异摩尔亮相2026 Open AI Infra Summit

北京-4月10日，由全球计算联盟(GCC)指导、GCC-OpenAl Infra社区主办的2026 Open AlInfra Summit在北京顺利举办。本次大会汇聚全球AI Infra领域的顶尖专家与生态伙伴，聚焦超节点、高速互联、全栈液冷、吉瓦级AIDC及超节点性能Benchmark等核心技术领域。

奇异摩尔作为行业领先的AI 网络互联全栈式产品及解决方案提供商，受邀出席此次峰会，奇异摩尔网络技术 VP 叶栋在 “超节点生态主题论坛” 进行了题为《AI 原生时代：面向超节点AI网络的智算互联解决方案》的演讲，他指出，随着AI模型向万亿级参数与MoE架构加速演进，叠加AI Agent及应用的爆发式普及，传统智算硬件正面临严峻挑战。在此背景下，超节点技术的快速崛起，对网络互联的带宽、延迟与扩展能力提出了全新的需求与考验。

Token经济的崛起

从计量单位到生产要素   

近期，AI智能体应用OpenClaw（“龙虾”）火爆出圈，成为全球最受关注的AI应用，也使得 Token的需求正以远超预期的速度爆发。根据国家数据局披露的数据显示，截至2026年3月份，中国日均AI Token调用量已突破140万亿，较2024年初增长超过1400倍。按照摩根大通预测，预计从2025年到2030年，中国Token消耗量的年复合增长率将达到330%，5年间实现370倍的增长。

在GTC 2026大会上，黄仁勋提出“Token经济学”的概念，将数据中心重新定义为Token生产工厂，甚至提出一个新的公式：收入 = (每瓦特电力产出的Token数) × (可用总功率)。也就是说，在电力这个物理极限面前，每瓦特Token的生成效率，将直接决定一家AI企业的成本、营收和核心竞争力。Token不再仅仅是技术层面的计量单位，而是成为了衡量AI生产力的“新石油”和“计价器”。

网络瓶颈：Token经济的“隐形天花板”   

以OpenClaw为代表的AI Agent正展现出惊人的资源消耗特征。其单次复杂自动化工作流的Token消耗量，动辄数万甚至数十万，重度用户的日消耗量更可攀升至千万乃至亿级。科技博主的实测数据显示，若将此类Agent作为生产工具全负荷使用，单周费用即可逼近万元。这种高昂的边际成本，已成为阻碍AI Agent大规模普及的关键瓶颈。要打破这一困局，不仅需要降低Token的生产成本，更亟需从根本上提升底层算力的利用效率。

这一效率挑战的根源在于Agentic AI独特的核心诉求，其需构建一套持续迭代、多轮交互、异构协同、低时延响应的推理流水线：Prefill预填充+Decode解码+上下文记忆（KV cache共享），支撑多智能体之间高效通信交互。传统计算架构在此场景下已难以适配，而互联也已不再是单纯的辅助性基础设施，而是迭代升级为Agentic AI的决定性神经系统，成为支撑这套核心推理流水线高效运转的核心支柱，直接决定Agentic AI的响应效率、协同能力与性能上限。NVIDIA首席科学家Bill Dally在访谈中也印证了这一观点，AI推理对延迟的要求很高，而“目前的瓶颈已经不是算力本身，瓶颈在通信开销上”。

超节点：解决互联瓶颈的系统级答案   

面对传统集群在带宽、延迟和运维上的结构性瓶颈，行业给出了新的解决方案——超节点。其作为新一代智算基础设施核心单元，凭借高带宽互联架构、全局内存统一编址等核心技术优势，以及规模化组网、高可靠运行等系统特性，成为承载大模型全流程计算、突破算力性能瓶颈的关键底座。超节点是基于高速互联协议，将多颗AI芯片深度融合构建的一体化智能计算系统，可突破单机硬件扩展边界，实现大规模算力的高效聚合与协同调度，全面适配千亿至万亿参数级大模型训练、推理等核心场景。

奇异摩尔在超节点领域的核心优势  

不过，当前超节点发展面临节奏错配与生态碎片化双重挑战。一方面，AI模型以“月”为单位快速迭代，要求万卡级扩展能力，而硬件标准迭代周期以“年”计，“软节奏”与“硬周期”存在错配。另一方面，行业内超节点协议有多条不同路线，生态碎片化拖累标准化进程，也使超节点走向规模化的进展略慢。

针对这些行业痛点，奇异摩尔创新性地推出了通用超节点互联芯粒——Kiwi G2G IOD，旨在为复杂的国产AI芯片生态提供一个统一的“互联底座”。

Kiwi G2G IOD的核心优势在于将互联功能与计算核心进行物理“解耦”。相比将互联IP集成在计算芯片内的传统方案（通常占用20-30%的宝贵面积），Kiwi G2G IOD仅占用1-20mm²的微小面积，极大地优化了计算面积利用率，让芯片能更专注于算力提升。同时，这种解耦架构使其即便采用非先进工艺，也能将XPU互联带宽提升至2TBbps，性能超越NVLink 5.0。在协议层面，Kiwi G2G IOD展现出卓越的灵活性，支持SUE、OISA、ETH-X等多种主流及未来协议。

综合来看，超节点芯粒方案具备扩展性更优、研发成本更低、周期更短等显著优势。在摩尔定律放缓、单纯硬件堆砌难以为继的背景下，Kiwi G2G IOD所代表的软硬件全栈协同新范式，将成为提升算力转化效率、加速大模型迭代、推动AI产业走向成熟的关键力量。

破局智算互联瓶颈：

奇异摩尔多轨并进，共筑互联新生态 

在提供创新产品的同时，奇异摩尔积极投身产业生态建设，加速互联标准的统一与落地。

在ODCC春季全会网络工作组会议上，腾讯牵头成立IO-NET项目工作组，聚焦下一代AI网络技术，围绕面向Agent的新型互联体系，推进训练、推理、业务执行一体化研究，共建生态规范。奇异摩尔作为重要成员，牵头组建基于IO-NET的IOD芯粒工作组，联合产业伙伴探索通用IOD实现路径。

在ODCC春季全体会议上，中国信通院云大所和腾讯牵头，联合奇异摩尔、博通、江波龙等产业链头部企业，共同发起成立“智算互联芯粒实验室”（ACCL）。奇异摩尔作为核心运营单位，首期重点工作将聚焦腾讯ETH-X Scale Up协议联合XPU厂商、交换机等厂商共同搭建基于Kiwi G2G IO芯粒的原型验证平台，构建开放测试标准，赋能打通国产化芯片互联互通的传输瓶颈。（更多阅读：攻坚智算“芯”瓶颈：奇异摩尔携手信通院、腾讯成立智算互联芯粒实验室）

此外，奇异摩尔已加入GCC-OpenAlInfra社区，积极参与社区生态建设，并加入高速互联工作组与由字节跳动牵头的DPU工作组，结合工作组阶段性进展，深入参与相关技术规范与标准讨论，并在工程实践与生态协同方面贡献力量。

展望未来，随着AI模型持续复杂化、超节点规模不断扩展，智算互联的核心价值将愈发凸显。奇异摩尔将持续深耕AI网络互联，深化与产业链上下游企业的协同合作，推动超节点互联的标准统一、技术落地与生态完善。通过软硬件全栈协同的创新路径，我们将持续破解智算互联瓶颈，助力我国智算产业实现自主可控与高质量发展，为AI Agent规模化应用及大模型高效迭代提供坚实的互联支撑，推动整个AI产业迈向更高效、更普惠、更成熟的发展新阶段。