边缘AI开发者的福音：像插内存条一样，给工业设备部署本地AI算力

 

在工业物联网与边缘计算的浪潮中，工业嵌入式设备正面临严峻挑战：⼯业嵌⼊式设备要在⽆⻛扇、密闭、⾼低温的恶劣现场稳定运⾏，但⾼算⼒AI模型⼀启动，要么功耗飙升、散热崩盘，要么需要重新设计硬件、耗时耗钱，导致项⽬延期、成本超⽀。

 

杰和科技深知工业场景的严苛要求，推出全新LM2-100-V0工业级AI算力模组。这款模组以25TOPS（INT8）的异构算力与2W-5W的极致能效比，为工业嵌入式设备、物流分拣终端及无人支付等场景，提供了一个“零噪音、宽温域、即插即用”的边缘AI解决方案。

 

 

PART 01

工业宽温设计

无惧严苛环境

 

工业现场往往没有舒适的空调环境，设备可能暴露在阳光直射的户外柜机中，或处于低温冷链仓库里。

核心优势：LM2-100-V0支持-25℃至65℃的超宽温运行范围。

应用价值：配合约2W-5W的超低功耗设计,彻底摆脱了对散热风扇的依赖。这使得它能完美适配全封闭、无风扇（Fanless）的工业主板，实现IP65级防尘，杜绝因风扇积灰、停转导致的设备宕机，确保7x24小时工业级稳定运行。

 

PART 02

即插即用

像内存条一样升级工控机

 

 

对于工业方案商而言，重新调整方案、二次开发工控整机、设计PCB板，成本高昂、周期漫长、并增加了大量的项目不确定性。

核心优势：采用标准PCIeGen3×2接口,兼容主流X86/ARM工控机架构。

应用价值：无需改动原有硬件结构，只需一次BIOS适配，即可将传统的工控机、HMI人机界面或闸机终端，快速升级为具备25TOPS算力的边缘AI节点。大幅缩短从“传统设备”到“AI智能终端”的研发周期。

 

 

PART 03

无人支付自助终端的

“视觉算力支撑”
 

在无人零售与自助服务领域，支付安全与交互流畅度是核心。

场景痛点：传统云端识别存在网络延迟，导致扫码/刷脸支付卡顿；且自助终端通常处于封闭机柜，散热困难。

解决方案：LM2-100-V0在本地即可实时处理视觉算法。

01

毫秒级响应：

 

支持本地运行活体检测、条码识别、商品视觉识别，实现“即扫即付”，彻底消除网络抖动带来的支付失败。

 

02

边缘安全：

 

人脸特征与支付数据在本地闭环处理，仅上传脱敏后的交易结果，从物理层面保障支付数据安全，符合金融级隐私合规要求。

 

PART 04

全栈软件生态

降低AI落地门槛
 

系统兼容：完美支持Ubuntu、Debian、Windows等主流工业系统。

开发效率：配套全栈软件⽣态与SDK，底层驱动已封装，提供标准化API接⼝，开发者⽆需深究底层技术，像调⽤普通API⼀样，便捷运⽤模组的AI算力，兼容主流⼯业系统与AI框架，快速实现算法落地。