电商效率翻倍：用 Open Claw 对接 1688 接口，快速实现图片选品

Open Claw 封装的 1688.item_search_img（按图搜款） 接口，是 1688 官方拍立淘能力的标准化输出，无需企业资质、无需复杂权限，拿到 Key 即可调用，5 分钟就能实现 “图片→同款货源→全量数据” 的全自动选品，效率比手动翻页提升 10 倍以上。

一、核心优势：为什么选 Open Claw 做图片选品

零门槛接入：不用对接 1688 开放平台、不用申请应用、不用处理签名 / Token，注册即得 Key+Secret。

全字段返回：一次请求拿到标题、主图、价格、销量、库存、一件代发、店铺回头率、详情链接等选品全数据。

稳定合规：官方授权封装，无爬虫风险、无反爬拦截、数据实时同步 1688 平台。

多场景适配：支持网络图片 / 本地图片（转 URL）、淘宝 / 抖音 / 小红书爆款图搜同款、批量选品 + 货源监控。

二、接口核心信息（直接套用）

1. 基础信息

接口名称：1688 按图搜索商品（item_search_img）

请求地址：https://api-gw.onebound.cn/1688/item_search_img

请求方式：GET/POST

返回格式：JSON

2. 核心参数（必填 + 常用）

表格

参数名	是否必填	说明
key	是	Open Claw 调用密钥（注册获取）
secret	是	接口密钥（与 key 配对）
api_name	是	固定值：item_search_img
imgid	是	商品图片 URL（支持阿里图床 / 网络图片 / 跨平台图片）
sort	否	排序：_sale（销量降序）、bid2（价格排序）
page	否	页码（默认 1），分页获取更多结果

3. 选品必看字段（直接用）

title：商品标题（可直接用于铺货标题优化）

pic_url：商品主图（可下载用于店铺装修）

price/promotion_price：原价 / 促销价（快速比价）

sales：30 天销量（判断爆款潜力）

num_iid：商品 ID（用于后续详情查询 / 监控）

one_psale：是否一件代发（无货源卖家核心）

turn_head：店铺回头率（筛选优质供应商）

detail_url：商品详情页（一键核对货源）

三、5 分钟实战：从注册到选品全流程

步骤 1：注册获取调用凭证（3 分钟）

访问 Open Claw 官网注册账号

登录后进入控制台→我的密钥，复制 Key 和 Secret（妥善保管，勿泄露）

确认 1688.item_search_img 接口状态为正常（默认开通）

步骤 2：准备图片 URL（2 分钟）

网络图片：直接复制图片链接（如抖音 / 淘宝爆款图）

本地图片：上传至阿里云 OSS / 免费图床，生成公网可访问 URL

格式要求：支持 JPG/PNG，建议尺寸 500×500px 以上，相似度更高

步骤 3：代码调用（Python 示例，复制即用）

1）安装依赖

bash

运行

 

pip install requests openpyxl  # openpyxl用于导出Excel

 

2）完整代码（替换 Key/Secret/ 图片 URL）

python

运行

 

import requests
import openpyxl
from datetime import datetime

# 1. 配置核心参数（替换为你自己的）
API_KEY = "你的Key"
API_SECRET = "你的Secret"
IMG_URL = "https://example.com/your-image.jpg"  # 替换为目标图片URL
API_URL = "https://api-gw.onebound.cn/1688/item_search_img"

def image_search_1688():
    """按图搜索1688同款商品"""
    params = {
        "key": API_KEY,
        "secret": API_SECRET,
        "api_name": "item_search_img",
        "imgid": IMG_URL,
        "sort": "_sale",  # 按销量排序
        "page": "1"
    }

    try:
        # 发送请求
        response = requests.get(API_URL, params=params, timeout=10)
        data = response.json()

        if data.get("code") == 200:
            items = data.get("result", {}).get("items", [])
            print(f"✅ 搜索成功，找到 {len(items)} 款相似商品")
            return items
        else:
            print(f"❌ 请求失败：{data.get('msg')}")
            return []
    except Exception as e:
        print(f"❌ 网络异常：{str(e)}")
        return []

def export_to_excel(items):
    """导出选品数据到Excel"""
    if not items:
        return

    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = "1688图片选品结果"

    # 表头
    headers = ["商品标题", "价格", "销量", "是否一件代发", "店铺回头率", "商品链接", "主图链接"]
    ws.append(headers)

    # 写入数据
    for item in items:
        row = [
            item.get("title", ""),
            item.get("price", ""),
            item.get("sales", "0"),
            "是" if item.get("one_psale") else "否",
            item.get("turn_head", "0%"),
            item.get("detail_url", ""),
            item.get("pic_url", "")
        ]
        ws.append(row)

    # 保存文件
    filename = f"1688图片选品_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.xlsx"
    wb.save(filename)
    print(f"

审核编辑 黄宇