作者:Arm 人工智能平台和开发者平台与服务高级解决方案工程师 Annie Tallund
移动端神经图形技术正加速演进。2025 年 8 月 Arm 发布了神经技术 (Neural Technology),该技术为业界首创,并将专用神经加速器引入 2026 年推出的 Arm GPU。此后,Arm 持续推进相关工作。在今年游戏开发者大会 (GDC 2026) 游戏节期间举行的 Arm 开发者峰会上,Arm 推出神经帧率提升 (Neural Frame Rate Upscaling, NFRU) 技术,并同步开启早期访问计划 (Early Access Program),开发者可通过神经图形开发套件 (Neural Graphics Development Kit) 在其正式全面可用之前抢先体验。
神经图形开发套件与 Arm 神经技术同步推出。Arm 始终致力于帮助开发者在移动端打造新一代游戏体验。NFRU 是神经超级采样 (Neural Super Sampling, NSS) 的延续。NSS 作为 Arm 神经技术开发套件中的首个落地应用,聚焦像素增强,而 NFRU 则更进一步,将优化维度从像素拓展至帧生成。
对于正在移动端构建高级光照渲染管线的团队而言,此刻正是评估神经帧生成技术、并将其纳入产品路线图的最佳时机。人工智能 (AI) 驱动的图形技术日新月异,集成部署虽需周期,但先行者必将抢占先机。早期投入实验的团队在新一代 GPU 硬件落地时将拥有更强的竞争优势。
什么是神经帧率提升技术?
NFRU 是 Arm 面向实时图形场景的神经帧生成解决方案。其核心原理在于,利用神经推理算法在传统渲染帧之间智能合成中间帧,从而显著提升画面的主观流畅感。借助渲染管线中已有的运动数据与时序信息,NFRU 能够高效实现帧的倍增。
该技术专为与光线追踪光照、复杂着色等先进渲染特性协同工作而设计。随着场景复杂度的指数级提升,单帧渲染时间逐渐成为性能瓶颈。此时,神经帧生成提供了全新的优化抓手:它允许 GPU 跳过整帧的传统光栅化渲染,转而通过计算成本仅为传统开销零头的神经工作负载来生成该帧。这一机制有望将帧率翻倍提升,带来极致流畅且响应极速的游戏体验。
该技术在设计之初便充分考虑了专用神经加速的支持。随着神经加速器逐步引入到 Arm GPU 中,机器学习工作负载将能够与传统图形任务并行运行,为实时渲染释放全新的性能潜力。
即刻开启探索
若等到工具全面普及、硬件上市后再着手布局,不仅会压缩集成周期,也会限制团队对相关技术的深度理解。帧结构构建、运动数据处理、神经负载调度等环节,均需要持续迭代优化。
NFRU 早期访问计划为你提供了一个从现在就启动相关工作的机会:在自有渲染管线中验证神经帧生成技术,针对工具与集成方案反馈建议,并在技术正式发布前,提前构建内部专业能力。
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