海康威视亮相第七届中国智慧林业大会

4月17-19日，由中国林学会主办，中国林学会林业计算机应用分会、福建农林大学、福州大学承办的第七届中国智慧林业大会在福州顺利召开。

本届大会以“数智林草，榕联山海”为主题，海康威视受邀参会并发表了《大模型技术服务智慧林业高质量发展》为主题的演讲，聚焦生物多样性监测、森林防火等核心场景，分享了大模型技术的创新技术及实践应用。

生物多样性监测场景，鸟类识别准确率提升30%以上   

针对湿地、滩涂等视野开阔场景，海康威视推出了鸟类监测云台摄像机，内置鸟类识别大模型算法，可实现巡航区域内鸟类目标的智能搜寻、实时监测、细节抓拍及持续跟踪，解决了传统监测方式效率低下、易惊扰鸟类的问题。搭配加载了大模型算法的推理设备，可进一步实现鸟类物种的识别、数量统计、迁徙预测，并可自动生成监测报告，提升监测效率。

通过云边结合的模式，提高了鸟类的检出率及检准率，经实际项目测试，分类准确率提升30%以上。

森林防火监测场景，无效告警减少90%     

基于在防火领域10余年的业务积累，海康威视推出了双光谱高精度定位云台，内置了烟火检测大模型，能有效过滤复杂环境下的误报干扰，实现误报过滤精准度再提升55%。在此基础上，搭配加载了大模型算法的推理设备，通过多模态大模型算法对告警图片再次复核，对确认是火情的图片进行场景识别（山林、居民区、耕地）、火势大小识别（明火、浓烟、小烟）、环境要素识别（居民区、非居民区），并根据不同场景类型划分等级，分级推送，可减少无效告警90%。

通过云边结合的模式，大幅提升了准确率，降低了误报，经实际项目测试，准确率提升至96%，无效告警减少94%。

除上述内容外，海康威视还推出了有效解决林区无人区监测传输难题的自组网产品、解决传统水泥界桩无法主动识别入侵风险、人工巡检成本高的电子界桩产品，解决林木长势评估主观性强的多光谱植被监测仪。

展会期间，海康威视吸引了众多观展来宾、行业客户驻足参观、深入交流，现场工作人员与来宾围绕生物多样性监测、森林防火等议题开展了深入的交流与探讨，进一步深化了彼此的合作共识，为后续携手推进林业高质量发展奠定了坚实基础。

未来，海康威视将持续推动物联感知、AI大模型等技术与林业场景深度适配，不断迭代产品与解决方案，驱动智慧林业高质量发展。

*数据来源：海康威视实验室测试数据