通信网络在具身智能中究竟扮演什么角色

太快!绝影赤兔队遥控机器人“闪电”首个冲线，48分19秒——比人类半马世界纪录快了近9分钟。

这是2026北京亦庄半马暨人形机器人半马大赛上的一幕。而这，正是本期《信观察》要探讨的问题：当具身机器人、物理AI大规模走进我们的生活，通信网络究竟扮演什么角色?

本期节目特邀嘉宾/主持：

北京银河通用机器人技术负责人 朱峰

爱立信中国 标准化专家 刘坚

工信智媒体/通信世界总编辑 刘启诚

今年春晚上，机器人行云流水“盘核桃”的画面，让人印象深刻。但朱峰在节目中揭开了节目背后的秘密：为了保障表演的绝对确定性，应对舞台灯光和网络的不确定性，银河通用选择把大脑的大部分工作放在机器人本体上运行。

但机器人本体搭载的强大计算芯片，让成本居高不下;而本体的算力再强，也有天花板。让机器人变得更智能、更泛化的出路，是云端大脑。 而云端大脑能否落地，不取决于机器人公司，而取决于一张足够强大的网络。

对此，刘坚也给出了这样的网络需要具备的几个“超能力”。

跑完21公里是一回事，在工厂产线上连续稳定运行上千小时，又是另一码事。前者考验的是机器人在开放环境下的动态平衡和续航能力;后者考验的是重复精度、可靠性、场景适应性和成本竞争力。而所有这些，都指向同一个底层问题：机器人与网络，究竟该如何协作?

朱峰认为，机器人行业技术栈不统一，对网络的需求五花八门。所以，行业得主动开口。例如远程遥操要求延迟多少毫秒?实时推理允许多大抖动?只有需求清晰了，网络才能针对性演进。

而刘坚则给出了一个方向：可编程网络。好比手术机器人需要的精度，和公园陪护机器人需要的稳定性，是两种不同对网络的需求。如果网络不分场景、一视同仁，要么性能不达标，要么成本失控。可编程网络的价值，就是把对的能力、在对的时间、给到对的场景。

此外，节目还探讨了机器人的“快智能与慢智慧”，小脑管快智能，如接住杯子、避开障碍，毫秒级响应，须长在身上;大脑管慢智慧，理解“把桌子擦干净”这类指令，调用云端知识库规划执行。快与慢、本地与云端，其实是一场精密的分工。

从马拉松赛道，到春晚盘核桃，再到走进工厂、真正走进我们的生活——所有关于物理AI的叙事，最终都落回同一个问题：网络，准备好了吗?在爱立信看来，当服务对象从人扩展到机器，网络必须从信息通道升级为智能神经系统。智能世界如同一幅宏大织造物，连接便是其中的线。为此，爱立信提出“智能编织”概念，让网络不仅能感知、思考，更能行动，主动参与智能的生成。