通过传感器、动力源和控制单元为外骨骼结构提供机动性

虽然我们大多数人从未见过流行文化之外的外骨骼结构，但是它们确实已经存在几十年了。第一个例子出现在19世纪末，当时开发出一款有助于跑步和跳跃的装置，采用气体动力学提供动力。20世纪60年代一些公司开发了针对军事和工业用途的可穿戴“增强”设备，但是这些设备都太笨重，非常的不实用。近些年来组件的微型化以及重量的减轻使得可穿戴外骨骼设备成为现实，例如一名曾经瘫痪的女士穿着外骨骼架构设备完成了2012年的伦敦马拉松比赛。

外骨骼结构的分类

外骨骼结构可以分为两类：有动力驱动和无动力驱动（被动的）。无动力的外骨骼结构依靠弹簧或其他动力来源来增强人的运动能力，这些单元会重新分配负载、利用弹簧存储的能量、并在可能导致机体重复或长时间负载的情况下提供减震。有动力的外骨骼结构则是通过电动机、传感器、执行器、动力源和控制单元在增加或提供运动能力。这些动力单元接收用户输入的某一信号，分析并解释这个信号从而产生预期的运动结果。图像传感器、中央控制单元（CPU）以及执行器取代了生物系统的神经、大脑和肌肉等组织。

当前的焦点：行走辅助

现在研究工作的重点是帮助身体活动能力下降的人，给他们带来一些便利。一些公司已经在生产行走辅助外骨骼结构系统的原型，且开始小批量的生产。这些外骨骼结构通常是一套绑在使用者腿上的支架和脚踏板，执行单元由可充电电池供电。采用陀螺仪、倾斜传感器、惯性传感器和加速度传感器等提供必要的反馈，从而帮助外骨骼结构系统保持平衡和正常运行。

一家制造传感器帮助外骨骼结构保持平衡的半导体公司是。该公司推出的能够可靠地检测和测量一个物体在严重且复杂操作条件下的角速率变化情况。举个例子，ADI推出的提供了一种简单的方法能够将完整的惯性系统集成到工业和移动物联网（IoMT）应用程序中，包括外骨骼结构，它可以帮助解决系统的稳定性问题。比如ADIS16477惯性测量单元（IMU）传感器采用三轴加速度传感器和陀螺仪提供六自由度的感应操作，这些组件集成在一个小型的标准封装单元内。ADIS1647x的每个惯性传感器结合了行业领先的iMEMS技术和信号调节优化动态性能。

有以下几种方法能够将用户的意图传递给外骨骼结构系统从而实现期望的效果：

拐杖或手杖提供动作感应，与用户的腿部建立数据通信

身体倾斜传感器接收指令，指示外骨骼结构的运动方向

通过灵活的肌肉收缩肌电图描记系统（EMG）能够让用户操作外骨骼结构

脑电图描记（EEG）传感器安置在一个特殊的帽子上可以监测头部神经信号，通过训练可以帮助用户产生传感器检测需要的信号，不久学习算法可能就可以感知一个人的大脑活动，从而发出运动信号

在积极引导的运动配合下，微处理器能够执行预定的动作，比如坐下，手腕上的控制面板或其他部分的电动机会被激活。行走辅助外骨骼结构可以帮助腿部丧失永久运动能力的人，或者作为一种帮助用户恢复身体能力的治疗或训练设备。

乌龟还是猫？

防止摔倒是外骨骼结构开发人员的主要目标，借助算法来检测腿部的运动状况，然后使用电动机、执行器对行走动作施加一定的力量。如果用户滑到无法避免，那么外骨骼结构必须对此作出及时的反应。研究人员和工程师们正将注意力从海龟的窘境（如图1）转移到一只猫的问题上来，这只猫总是能四脚着地。任务是确定如何明智的判断跌倒，以便可以通过简单的操作就可以站起来。行走辅助外骨骼结构有编程算法，如果失去动力它就会“优雅的崩溃”。

图1：海龟+倒过来=麻烦，这对于笨重的外骨骼结构来说同样如此

外骨骼结构系统必须能够接收指令并学习如何应对不严重的绊倒，以及在面对严重摔倒时采取最佳的姿势，正确的摔倒也是一样重要的技能，将这种技能传授给机器人外骨骼系统使得它们在现实生活中更加的实用。例如建筑工地用的外骨骼结构如果对不可避免的摔倒作到尽可能的控制，那么就不太可能造成人身伤害和财产损失。在摔倒过程中尽可能的减少损失可能会降低大量的维修费用。

外骨骼结构的其他应用

除了像步行辅助外骨骼结构这样的个人用设备之外，还有很多其他的应用，这些应用已经在现有的技术条件下实现了。想象一下一个比背包大不了多少的非常精简的外骨骼结构，通过位置传感器、运动传感器和陀螺仪能够给穿戴者提供稳定的支撑，为那些平衡不足的人提供足够的肌肉力量。工业化应用则采用一系列完整或部分外骨骼结构来减轻下腰引发的疼痛（通常是相关职业造成的）。这种通过全外骨骼结构或部分结构来降低重复运动的负担，限制了体能消耗无疑是减少工人受伤的一条途径。

随着材料和组件变得更小更轻，外骨骼结构将继续在新的应用中发挥作用。展望未来我们可能会看到第一批使用外骨骼结构来提升效率的用户，同时还可以减少各种紧急情况下存在的危险。警察甚至可能会抛弃他们的赛格威踏板车（Segway），转而使用外骨骼结构辅助设备。