达摩院玄铁用看不见的RISC-V CPU IP下了一盘看得见的全场景AI计算大棋

作者：北京华兴万邦管理咨询有限公司 商瑞 翔煜 马华

刚刚过去的3月，是达摩院玄铁团队及其客户和生态伙伴们非常忙碌的一个月。而随着玄铁推出全球算力最强的RISC-V处理器旗舰玄铁C950，整个RISC-V生态的发展空间再次向上实现重大突破，更多的芯片设计公司及其客户们可以利用RISC-V的开放性和可定制性，从无所不在的MCU控制，到嵌入式和边缘计算、再到算力强劲的应用处理器与服务器，一直到超高性能超算（HPC）和智算（AI）,在AI时代全方位构建底层基座互通、可充分把控、可差异化的计算产品组合。

——这正在揭示一个行业规律，领先的企业提供给客户的并不只是产品，甚至都不只是解决方案，而是通往成功的发展路径。

在3月初于巴塞罗那举办的全球移动通信大会（MWC Barcelona 2026）上，芯翼通信等采用玄铁RISC-V处理器硅知识产权（IP）的物联网芯片厂商，以及雷鸟创新等采用全志科技和其他基于玄铁RISC-V处理器主控芯片的智能眼镜和其他系统终端厂商，向到访这个全球信息通信技术（ICT）领域内最大展会之一的参观者们，介绍了智能网联时代中国智造的风采。他们的芯片或者终端产品已经随着“中国智造”的崛起全面走进世界各地的市场。

来到3月中旬，德国嵌入式展（Embedded World 2026，EW26）这个全球边缘AI和嵌入式计算领域内极具影响力的展会启幕，达摩院玄铁加盟RISC-V国际基金会（RISC-V International）展区,与Arm、高通、AMD、Silicon Labs、NXP、TI、ST和Synopsys等各大芯片和IP大厂同台竞技。尽管玄铁的展位相对简约但却极具辨识度：基于其RISC-V CPU IP的“通推一体”A210芯片、与采用该芯片的知合计算Melon Pi开发板、在全球广受欢迎的大疆DJI Osmo Nano相机等Demo相映成辉，引得往来的行业人士纷纷驻足咨询、体验。

这边厢，中国家电及消费电子博览会（AWE2026）也几乎同期于上海举行，汹涌的观众看到了石头科技等厂商端出的扫地机器人和洗地机等智能家用设备，也试戴了诸如雷鸟智能等一众厂家推出的智能眼镜，还与现场展示的多款情感陪护机器人交流甚欢……专业观众们都想了解这些新型智能设备的主控芯片，在抽丝剥茧之后却发现这其中许多智能端侧设备的主控芯片中都采用了玄铁的RISC-V处理器IP，玄铁成为了支持智能时代的最终幕后英雄之一。

这些展品代表了玄铁CPU IP和RISC-V架构已经成功走出的两步，即在用于任务调度和功能管理的MCU领域，以及在需要算力嵌入式计算、再到需要更强算力的应用处理器和端侧AI、边缘AI与服务器等领域，不仅已经足以和其他架构在性能和综合开销方向上媲美，而且还可以根据场景和应用的需求进行定制。这种基于统一架构的多CPU产品矩阵，可助力芯片设计公司和系统终端厂商能够实现多场景、多应用中等规模的市场战略规划和产品布局。

例如，在EW26展上展示的A210芯片搭载了玄铁C920与C908两种处理器，以12 TOPS@INT8的AI推理算力，可以支撑计算机视觉、大语言模型等主流算法。DJI Osmo Nano相机则凭借玄铁C906处理器实现了超低功耗与高性能的平衡，在高负载下仍能保障1080P/60fps流畅输出。这些瞬间即成为全场焦点产品，直观展现出玄铁在RISC-V领域的技术底气与生态落地能力。

那么对于CPU IP这种看不见、摸不着的、处于产品最底层的计算技术和产品，达摩院玄铁是在拿它们下一盘最终看得见的大棋吗？答案到了3月24日在浦东由达摩院玄铁主办的“2026玄铁RISC-V生态大会”上完全揭晓，玄铁在会上发布了目前全球性能最强的、在全球多家权威验证平台流畅运行的RISC-V 处理器C950，同时玄铁还推出两大RISC-V原生AI加速引擎，从最末端控制、边缘和端侧计算、到高性能通用算力与AI算力的融合，打造了RISC-V领域内首个面向AI Agent时代的端到端CPU产品组合。

在此次生态大会之前，玄铁已陆续推出高性能C系列、高能效E系列和高实时R系列等数十款RISC-V处理器产品，得到了国内外芯片设计企业广泛采用，并进入了许多广受欢迎的智能设备和计算系统，如我们前面提到的、在这个3月在全球集中爆发的智能终端和计算产品中，让大家看到了达摩院玄铁正在从最底层实现“云、边、端”全场景覆盖，到让行业看到了玄铁技术生态的快速拓展与十足后劲。

借助玄铁三大系列处理器IP及配套开发工具和RISC-V这种开源架构的可定制能力，客户及生态伙伴可以根据自己在特定细分市场的优势和整体市场运作策略来开发RISC-V芯片，选择操作系统和打造应用解决方案，玄铁可以帮助他们实现了从数据感知收集、智能终端挖掘处理、边缘计算推理、网络连接通讯、服务器存算分发、到云端大模型智算全链路可扩展和基础技术自主。

具体到看得见的电子产品，也就是玄铁的E系列可以用于对电池续航时间极为敏感的神经末梢控制和处理，R系列可以用于汽车、工业和机器人等需要极短时延的关键设备的处理和计算，而C系列则可以从端侧、边缘、服务器一直到智算中心的最强大脑。而这次推出的C950旗舰处理器，可以让客户们走进超高性能计算，打造智能终端与云端或者智算中心全栈RISC-V计算，或者实现类似特斯拉FSD这样的自有端云融合计算的新范式。

这样的布局和达摩院的实操使玄铁成为了智能时代的全栈处理器与计算技术开发者，以及生态核心和发展路径提供方。那么，我们该如何去推演并利用玄铁的下一步大棋呢？

新趋势的形成——CPU重回巅峰，玄铁创新当先

随着AI时代的关注焦点从大模型训练，快速转向无所不在的推理、无所不能的Agent、以及无所不用的物理智能，新的AI技术创新热点在超大规模并行中低精度加速计算继续保持强烈需求之外，还迸发出了对高通用性、多级流水高性能和兼顾AI智能计算的新需求，推动CPU重回算力赛道核心。

当然，此次CPU的回归并不是简单的重走过往的发展道路，而是高性能CPU产品靠自身能力满足推理需求的高层级跃迁，所以大家才看到全球IP之王Arm亲自下场自研CPU芯片的举措、全球GPU之王英伟达（NVIDIA）对其Grace CPU的精准布局，他们均成为这一趋势的鲜明印证。玄铁则在两年前推出其C920高性能RISC-V CPU IP之后，就拿到了进入服务器级高性能CPU赛场的参赛证，并开始了高性能计算领域的新征程。

市场端的实际表现更充分佐证了高性能通用CPU在AI时代的核心价值回归和这张参赛证的重要性。AI算力发展初期，GPU、NPU 等专用芯片凭借并行计算优势成为主力，CPU一度沦为“辅助载体”，但这类芯片存在通用性不足、适配复杂、部署成本高等问题。随着AI Agent时代到来，算力需求从主要围绕模型训练转向“训练+推理+交互”全流程，从云端集中式计算转向“云-边-端”分布式计算，不仅对算力载体的通用性、灵活性提出更高要求，而且还需要性能和功耗等开销多样化的处理器和计算器件。

面对CPU重回巅峰的大趋势，玄铁并没有简单地去重复其他架构在服务器与高性能计算领域的老路径，而是在其三大系列RISC-V处理器部署已经完成的基础上，用此次生态大会上推出的高性能玄铁C950处理器作为牵引，充分发挥此次同步发布的Vector加速引擎和Matrix加速引擎两款RISC-V原生AI计算引擎的高效率，走上“通用计算+AI推理”一体化的新路径，从而大幅降低算力部署成本和应用成本，并满足百行千业对智能化的新需求。

目前，玄铁已经完成了其旗舰级处理器的产品组合部署、性能梯度覆盖和应用体系构建，不仅拥有了性能超强的玄铁C950处理器、通用高性能玄铁C930处理器、以及PPA高度优化的玄铁C925处理器，还通过打造加速引擎和实施CPU统一编址等方式实现了通用高性能算力与AI算力融合。玄铁C920和C950这些旗舰CPU可以流畅运行（原生支持） Qwen3-235B-A22B、DeepSeek V3-671B等千亿级大模型，再结合已在端侧和边缘广泛部署的玄铁C系列、E系列和R系列处理器，实现从边缘嵌入式到云端服务器的全场景智能覆盖。

那么，玄铁是靠什么样的创新举措实现了RISC-V处理器的性能突破以及创新引领？

架构创新与创新架构——性能登顶，打破RISC-V性能天花板

在面向行业新需求设计高性能RISC-V处理器时，就要发挥RISC-V CPU的优势打造兼具通用高性能与原生AI算力的组合，以打破“CPU与AI算力不可兼得”的行业困境，推动RISC-V计算赛道向“以CPU为核心，多样化加速、多芯片协同，多生态并进，多场景覆盖”演进。为此，玄铁就必然推动持续的架构创新。

作为最早进入RISC-V处理器领域的玩家之一，达摩院玄铁的起家产品同样也是MCU等嵌入式处理器，这些产品对计算能力要求并不高，主要用于协助主CPU调度任务和数据流，以及打开关闭（管理）芯片上的功能单元以优化SoC或者ASIC芯片的整体功耗。但是任何RISC-V处理器从诞生之日起，首先就需要直面其他架构已经广泛使用的MCU等产品在技术、成本和生态等多个方面高度成熟的优势，以及来自RISC-V领域同行的竞争。

IAR获评2026年度“玄铁优选伙伴”

玄铁利用RISC-V架构的可定制性和团队丰富的处理器设计经验，不仅推出了高性能的MCU和嵌入式处理器，而且通过定制化服务向客户和应用学习，使其E系列RISC-V处理器在功耗和芯片面积等综合开销，以及R系列在实时性等方面提升了性能上限，各自都形成了自己独有的优势，例如其E906和C908等处理器产品已经被数十家芯片设计公司广泛采用。

而作为阿里巴巴集团的成员之一，达摩院对于未来计算有着与生俱来的执念，因此玄铁在开发嵌入式处理器的同时也积极布局高性能计算，并推出了C90X系列产品并成为首批可用作应用处理器的RISC-V CPU。2019年，玄铁推出C910处理器打破RISC-V主频纪录，到2026年玄铁C950登顶全球性能榜单，玄铁通过持续的架构优化、制程升级，让RISC-V架构快速实现了不仅能支持服务器CPU，而且可支持开发高性能计算（HPC）处理器的开发。

玄铁超高性能C950 RISC-V CPU架构图

新推出的玄铁C950 CPU可支持5nm工艺制程，搭载8指令译码、16级流水线及超1000条指令乱序窗口，最高主频3.2GHz，SPECint2006单核性能首破70分，较上一代玄铁C920提升3倍以上，在RISC-V阵营形成断档式领先。在服务器场景，C950全面支持RVA23.1扩展，原生支持CoVE机密计算，MySQL、Nginx等工作负载表现优异，云网络、存储性能较主流产品提升30%以上，能效比超过X86架构，成为首款可直接对标X86、ARM高端服务器CPU的RISC-V产品。

玄铁C950的超高性能得益于其架构创新，从根本上也受惠于其创新架构，一方面达摩院立足探索科技未知，开发创新技术和孵化应用技术的创新模式吸引了海内外优秀人才加盟；另一方面“阿里爸爸”在云计算、高性能计算和物联网等领域的深厚积累为处理器技术创新提供了坚实的支撑；同时，玄铁团队发挥开源和开放的优势，形成了用自己持续的技术创新贡献RISC-V社群，同时快速利用RISC-V生态演进成果的高效研发模式，使其走在了RISC-V处理器技术创新者的前列。

目前，达摩院联合阿里云在RISC-V国际基金会担任顶级董事会成员（Premier Board），领导了基金会的技术方向委员会（Technical Steering Committee）和认证方向委员会（Certification Steering Committee），并在6个特定目标小组（SIG）和工作组（TG）担任主席和副主席，而玄铁也在这些积极贡献中获得了丰厚的创新资源。

达摩院在Linux生态社群中同样也是贡献良多，这让人也会关注达摩院玄铁除了推动技术不断升级，在产业生态建设方向上，又在下什么大棋呢？

融合连横、生态链反——玄铁构建面向智能时代的RISC-V大生态

随着达摩院推出玄铁C950超高性能处理器，达摩院玄铁成功地实现了端侧实时推理、边缘协同计算、云端模型训练的全流程算力保障，形成“云-边-端”算力一体化闭环，智能化这一枚金币的技术创新面已经完成，生态建设则是这枚金币的另一面，其重要性则日趋凸显。达摩院通过“融合技术、连横伙伴”构建完整生态体系，实现了“开源带动生态，生态反哺产品，伙伴放大成功”的链式反应，成为支撑玄铁生态中芯片设计企业与其他封闭生态产品竞争的核心力量。

基于阿里巴巴庞大的全球生态系统，以及不断扩大和打破性能极限的产品阵列，玄铁的RISC-V生态系统远不只是通常芯片和IP企业提供的工具链和开发者论坛。当然，达摩院玄铁为了破解RISC-V“软件适配滞后”痛点，在推出每一款处理器产品的同时都会推出相应的工具，并与诸如IAR这些全球领先的商业开发工具厂商展开深度合作。例如，玄铁在本次生态大会上推出的Flex可扩展平台提供全套建模、验证环境，支持开发者自定义修改CPU，从而发挥RISC-V开源指令的优势去打造更符合市场需求或者差异化的芯片产品，走出“内卷”竞争模式。

玄铁牵头的无剑联盟也在此次生态大会上迎来Ubuntu、千问、国芯科技等重磅伙伴，实现从操作系统到测试认证的全产业链覆盖。Ubuntu的加入不仅快速引入了对RISC-V进军服务器及高性能计算的操作系统支持，并为RISC-V生态带来了大量的成熟应用软件；千问、天翼云则推动RISC-V在AI、云计算领域的落地，有效解决了AI应用的模型适配难题；与SGS的合作可以帮助芯片设计公司快速完成功能安全认证，从而大幅提升其开发效率。此前无剑联盟的成员包括领先的GPU IP提供商Imagination等国际国内厂商，携手为芯片设计企业提供创新技术和全面解决方案。

阿里龙蜥社区以1000万装机量、243万用户成为玄铁生态核心支撑，实现技术与生态双向赋能。龙蜥社区为玄铁提供软件适配、工具链开发支撑，明确 RISC-V与AI融合的三大方向；而玄铁的硬件突破则为社区提供更高性能平台，形成“硬件驱动软件，软件反哺硬件”的良性循环。

开放也是玄铁生态建设的重要法则，玄铁与中科院软件所如意社区深度合作，支持开发者利用如意社区推出的RuyiSDK工具链来大幅降低开发门槛，并全面适配openRuyi操作系统，从系统层面支撑RISC-V处理器在相关场景全面落地，从而实现从技术突破到生态引领的跨越式发展。

2026年，玄铁举办了其第四届RISC-V生态大会，该项活动从上海出发，分别在深圳和上海举办了第二届和第三届大会，每一届大会都有新的玄铁RISC-V处理器发布，都有更多的生态伙伴加入，都有更多采用玄铁处理器的芯片及其应用登场。那么，达摩院玄铁正在逐渐让更多人看到的大棋是什么呢？

赢在智能化底座——支撑云边端全场景计算创新

数据是智能化时代的灵魂，而处于网络边缘和端侧的传感器及智能设备是最直接的数据来源，因此领先的技术公司都在追寻为全场景，即覆盖数据收集处理、及全链路数据传送和大量数据智能计算提供坚实的底座，例如Alphabet（谷歌母公司）的Sidewalk项目就希望实现万物互联及智能处理。也因此，边缘和端侧成为了AI技术落地的新核心场景，达摩院玄铁凭借RISC-V开源、安全和灵活的架构优势、以及自己坚持打造“高性能、低功耗、可定制”处理器的核心能力，通过三大系列的处理器IP实现了全场景渗透。

正是得益于智能化时代的到来及其开源指令和可定制等特性，RISC-V处理器在端边侧和嵌入式计算中也得到了快速采用，不断提升的渗透率为RISC-V参与和主导下一步数字底座的构建打下了基础。中国电子标准化协会RVEI战委会主任倪光南院士在2026年玄铁RISC-V生态大会上表示：RISC-V 诞生十五年来走出了一条令人惊叹的高速发展之路，并迅速地走向主流；2026年1月，RISC-V已经占据全球处理器市场的25%。

尽管玄铁RISC-V IP产品组合也和行业中其他企业一样从嵌入式处理器起步，但是借助于阿里巴巴和达摩院在云计算和AI技术上的深厚造诣，在先后发布玄铁C920、玄铁C930和玄铁C950等一系列高性能CPU IP之后，成功地成为应用处理、端侧AI算力、服务器和高性能计算的核心，并通过推出创新领域专用架构（DSA）和两大AI加速引擎，针对端侧和边缘“高算力+低功耗”的核心需求完成深度优化，在应用处理器和端侧AI等领域中，与其他架构长期占据市场主流的系列处理器的竞争中脱颖而出。

玄铁RISC-V处理器已深度覆盖通信、消费电子、工业控制、端侧AI和服务器等多样化的场景。玄铁的RISC-V处理器、处理器组合（如A210芯片中的C920 + C908）和多核处理器集群（cluster），支撑了各种系统级芯片（SoC）产品的计算能力、系统功能性和芯片全域运行优化，而且一个更大的统一智能化底座可支持客户和合作伙伴去打通云边端数据链路与AI算力适配。

例如在物联网领域，物奇微WQ9301 Wi-Fi6芯片、芯翼XY4100 4G物联网芯片均搭载玄铁CPU并获得全球市场认可。在边缘AI领域，江原科技、特普斯微电子和匠芯创采用玄铁RISC-V处理器，分别打造了应用于通用高性能推理、物联网智能化转型和工业智能的高性能智能芯片和解决方案。在消费电子领域，全志科技和银河边缘基于玄铁RISC-V处理器的端侧AI芯片已广泛应用于智能眼镜、扫地机器人、智能相机、智能家电和智能家居等多样化设备。

 

玄铁E系列和R系列处理器是工业控制、智能驾驶等应用主控芯片核心算力和控制能力的强大支撑，为此达摩院玄铁通过了由国际领先检测、检验和认证机构德国莱茵TÜV集团的检测，获颁ISO 26262:2018 功能安全管理体系ASIL D等级认证。此举标志着玄铁已建立起完善的、符合汽车功能安全最高等级要求的流程管理体系，其RISC-V CPU系列产品可全面支撑汽车和工业等行业内的用户，开发出符合极为严苛的功能安全要求的芯片并更快地通过相关认证。

所以，玄铁覆盖了从MCU控制器、嵌入式计算、应用处理器、端侧和边缘处理器、以及服务器及高性能计算的全系列CPU IP产品布局,并非孤立地为某个应用和场景提供控制或者算力基础硬件，而是赋能客户围绕智能化应用，在云边端链路中从自己最有优势的场景和应用出发，通过玄铁生态构建更大的算力协同体系，任何一家采用玄铁RISC-V处理器的芯片设计企业及其客户都有机会从全链路布局中，发挥自己产品的创新功能并从链式反应中获得新的发展。

总结与展望

回望过去，玄铁从筑牢嵌入式计算、应用处理器和端侧AI等基础开始，到推出玄铁C910打破业界对RISC-V的性能偏见，到开发玄铁C920拿到服务器和边缘AI赛道门票，再到发布玄铁C950登顶全球RISC-V处理器性能榜首，构建了云边端全栈产品矩阵与全生态体系，在众多生态伙伴的支持下，在与其他架构和处理器开发商、以及RISC-V处理器的竞争中，实现从技术新创者到RISC-V和高性能计算两个领域引领者的跨越。

随着推理特别是边端推理的全面渗透、AI Agent的广泛兴起，通用计算与AI算力的全方位融合和全场景AI适配等全新的需求不断涌现，不仅推动了CPU的价值回归，而且还催生了对全链路原生AI算力融合和生态支持的强烈需求。玄铁持续的技术突破及日益扩大的产业生态不仅证明了RISC-V在从末端控制到高性能计算全场景的核心价值，而且已经具备了帮助客户去抓住这些机遇的能力，还为行业在智能化时代提供了基于RISC-V架构的创新模式和发展路径。