如何理解深度学习？深度学习的理论探索分析

普林斯顿大学计算机科学系教授Sanjeev Arora做了深度学习理论理解探索的报告，包括三个部分：

Why overparametrization and or overprovisioning?

Optimization in deep learning

Theory for Generative Models and Generative Adversarial Nets (GANs)

Sanjeev Arora：印度裔美国理论计算机科学家，他以研究概率可检验证明，尤其是PCP定理而闻名。研究兴趣包括计算复杂度理论、计算随机性、概率可检验证明等。他于2018年2月被推选为美国国家科学院院士，目前是普林斯顿大学计算机科学系教授。