听Matt讲述他在Spotify的数据科学实习经历

编者按：本文是 Tableau 博客上返校季系列博文的其中一篇。在 Tableau，我们认为数据技能对新一代职场人士和企业领导者而言不可或缺。Tableau 的学术研究计划旨在使学生掌握宝贵的分析技能，让他们在学术研究和职场工作中都能够制定数据驱动型决策。

Tableau 学术研究计划团队的 Midori Ng 对 Matt Farkas 进行了访谈，听 Matt 讲述他在 Spotify 的数据科学实习经历，并了解他是如何学习使用 Tableau 的。

Matt Farkas 最近毕业于西北大学，取得了分析科学硕士学位，他最初使用 Tableau 是 2016 年夏天在 Georgia Tech 实习的时候。那年夏天，他和同事对课程时间细分和雇主调查数据进行了可视化。“我发现，创建清楚明晰、简单易用并且便于与其他用户分享的可视化是一件很棒的事。”Matt 告诉我们。

将数据与音乐相结合是个不错的注意

在学术研究环境中使用 Tableau 有它的好处，但 Matt 还带着更强烈的个人兴趣来探索数据。他发现有机会竞争 Spotify 2017 年夏季令他梦寐以求的实习机会。“我一直都梦想在音乐或音乐流媒体行业的公司工作。”他说，“我决定从头开始，做点东西来展示我对音乐和数据的热爱。”

Matt 利用来自 Billboard 流行金曲前 100 名的数据，从头创建了自己的数据集和仪表板。他把这一杰作称为 G.O.A.T.Music Dashboard（“史上最佳”音乐仪表板），并且不仅将其发布到 Tableau Public，还用它参与了 Tableau 的学生可视化作业竞赛并夺得冠军。（它甚至还能播放歌曲！）

➤复制链接至浏览器，即可查看此作品：

https://public.tableau.com/profile/matthew.farkas#!/vizhome/G_O_A_T_Music/G_O_A_T_Music

他在 Spotify 实习申请中添加了获奖可视化的 URL。Matt 相信，这提升了他入选面试环节的几率，并帮助他最终获得实习资格。他说，“我想这对我的申请有很大的影响，并且基本上为我赢得了去年夏天的实习机会。”

与 Tableau 和谐开创数据驱动的职业生涯

作为实习生，Matt 在 Spotify 产品洞察团队体验了多种工作，包括采访潜在客户和用户，还有对使用数据进行探索和可视化。他曾参与一个大型项目，分析有关 Spotify 上的广告效果数据。他在交互式仪表板中展示了他的分析，并与客户共享了这些信息。

今年早些时候，Matt 以产品洞察团队全职助理数据科学家的身份重返 Spotify。“我真的很喜欢处理数据，用它为业务带来价值。”Matt 说，“Tableau 是一款非常出色的工具，让我不仅可以展示技术诀窍，还能通过构建和设计仪表板来展现我的创造力。”

Matt 对将来有兴趣学习 Tableau 的学生提出了一些建议：首先，他建议找到自己感兴趣的数据。这会让学习过程变得更轻松。其次，他建议：“别害怕。只管着手去做，然后全力以赴就行了。”这些建议非常棒，Matt！

Matt 在 Tableau 中的最爱

最爱的调色板：“Nuriel Stone。”

最爱的数据集：“我一直稍微偏爱 Spotify 音乐数据，但除此之外，分析共享单车使用数据也很有趣。”

最爱的 Tableau 功能：“连接多个数据源的能力。”

最爱的可视化：“A Tale of Rainforest”（雨林故事），作者是 Tristan Giullevin。这个可视化具有极高的交互性，在引导用户分析数据问题时，将会用到此可视化的其他部分。我深深折服于 Tristan 的创造力和对细节的注意。”

最爱的 Tableau 社区贡献者：“我不得不大声说是 Skyler Johnson。我一直很喜欢他的作品，我和其他人在 Spotify 浏览、学习和利用 Tableau 的时候，都会参考他提供的优秀资源。”

➤复制链接至浏览器，即可查看“A Tale of Rainforest”：

https://public.tableau.com/profile/guillevin#!/vizhome/Ataleofrainforest/Conteduneforttropicale

➤复制链接至浏览器，即可查看 Skyler Johnson 个人主页：

https://public.tableau.com/profile/skybjohnson#!