瀚博半导体载天VA16加速卡成功适配DeepSeek-V4大模型

描述

近日,深度求索正式开源全新系列模型DeepSeek-V4。瀚博半导体第一时间完成载天VA16加速卡的FP4+FP8 混合精度适配,加速大模型高并发、低成本落地。

DeepSeek-V4:百万上下文时代的开源标杆

深度求索官方宣告,“从1M上下文开始将是DeepSeek所有官方服务的标配”,大模型正式迈入百万长文本普惠时代。DeepSeek-V4 全系标配百万token上下文窗口,采用混合注意力机制,相比 DeepSeek-V3.2 大幅降低单 token 推理 FLOPs 和 KV 缓存需求。结合压缩稀疏注意力(CSA)与重度压缩注意力(HCA),显著提升长上下文处理效率,在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均领先国内与开源模型。

在模型能力上,DeepSeek-V4-Pro性能比肩世界顶尖闭源模型。在 Agentic Coding 评测中已达到当前开源模型最佳水平;在数学、STEM、竞赛型代码的测评中,超越当前所有已公开评测的开源模型。DeepSeek-V4-Flash则由于模型参数和激活更小,提供更加快捷、经济的 API 服务,简单任务上与 Pro版 旗鼓相当。

瀚博VA16全栈支撑:

大显存+FP4/FP8混合精度

要在部署端充分释放DeepSeek-V4的上述能力,需要硬件侧的原生支持。

瀚博载天VA16配备128GB超大显存,为百万token超长上下文的KV缓存提供充裕驻留空间。同时,VA16 支持FP4和FP8数据精度格式,显著降低显存占用、提升推理吞吐。配合兼容vLLM等主流框架的全栈软件生态,以及最高2TB总显存的一体机私有化部署方案,开发者可快速实现从模型验证到业务上线。

低精度革命的开篇

此次FP4+FP8 混合精度成功适配DeepSeek-V4,是瀚博半导体在低精度大模型适配领域的里程碑。面向百万上下文普惠新时代,瀚博将持续携手产业伙伴,加速大模型应用的高效、安全、规模化落地。

 

 

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