探索Alvium 1800 C-319m:嵌入式视觉的高性能相机模块

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探索Alvium 1800 C-319m:嵌入式视觉的高性能相机模块

在嵌入式视觉领域,高性能相机模块是推动技术发展的关键组件之一。今天,我们将深入了解Allied Vision的Alvium 1800 C-319m相机模块,看看它为嵌入式系统开发者带来了哪些出色的特性和功能。

文件下载:11938.pdf

产品概述

Alvium 1800 C-319m采用了Sony IMX265 CMOS传感器,搭配ALVIUM图像处理技术和MIPI CSI - 2接口,为嵌入式系统开发者提供了强大的视觉解决方案。该系列相机模块属于Alvium 1800 C系列,是面向嵌入式视觉的高性能产品。

与类似的Alvium 1500 C模型相比,Alvium 1800 C系列的传感器分辨率最高可达2000万像素,能提供卓越的图像质量,并且帧率最高可达类似型号的两倍。例如,Alvium 1800 C - 319在320万像素分辨率下能以每秒54帧的速度运行。

访问模式

为了方便在视觉系统中操作Alvium CSI - 2相机,Allied Vision提供了多种访问模式:

  1. GenICam for CSI - 2 Access:通过GenICam特性控制相机,直接使用Alvium CSI - 2驱动和CSI - 2传输层(TL)。目前支持Alvium 1800 C - 234、C - 235、C - 500、C - 507、C - 511、C - 1236和C - 2050等型号。相关常见问题解答和安装说明可在《Getting Started with GenICam for CSI - 2》应用笔记中找到。
  2. Direct Register Access (DRA):供高级用户通过寄存器控制相机。
  3. Video4Linux2 Access:允许通过成熟的V4L2 API以及GStreamer和OpenCV等应用程序控制相机。不同板卡和片上系统(SoC)的开源CSI - 2驱动可在GitHub上获取。

规格参数

接口与分辨率

  • 接口为MIPI CSI - 2,最多支持4通道。
  • 分辨率为2064(水平)× 1544(垂直)。

光谱范围与传感器

  • 光谱范围为300至1100 nm。
  • 传感器采用Sony IMX265,类型为CMOS,快门模式为全局快门(GS),传感器尺寸为1/1.8英寸,像素尺寸为3.45 µm × 3.45 µm。

镜头安装与帧率

  • 支持C - Mount、CS - Mount、S - Mount等镜头安装方式。
  • 在全分辨率下,使用2至4通道、RAW8(灰度)时,最大帧率可达54 fps。

其他参数

  • ADC为12位。
  • 图像缓冲区(RAM)为256 KByte,非易失性存储器(闪存)为1024 KByte。

成像性能

成像性能数据基于EMVA 1288 Release 3.1标准中图像传感器和相机的评估方法,以下是典型的单色模型测量值(无光学滤镜):

  • 529 nm处的量子效率为64%。
  • 时间暗噪声为2.1 eˉ。
  • 饱和容量为10400 eˉ。
  • 动态范围为72 dB。
  • 绝对灵敏度阈值为2.7 eˉ。

输出格式

  • 位深度为12位。
  • 单色像素格式包括Mono8、Mono10、Mono10p、Mono12、Mono12p等。
  • 原始像素格式包括BayerRG8、BayerGR10、BayerRG10p、BayerGR12、BayerRG12p等,CSI - 2支持RAW8、RAW10、RAW12,FOURCC包括GREY、Y10、Y12。

通用输入/输出(GPIOs)

该相机模块有2个可编程的TTL I/O接口,可满足不同的控制需求。

工作条件与尺寸

  • 工作温度范围为 - 20 °C至 + 85 °C(冷却区域)。
  • 电源要求为通过MIPI CSI - 2提供5 VDC,典型功耗为1.9 W。
  • 质量为10 g,机身尺寸为8 × 26 × 26 mm。

功能特性

图像控制

  • 自动控制:支持自动曝光、自动增益和自动白平衡(彩色模型)。
  • 其他控制:包括黑电平、颜色转换(包括色调、饱和度,彩色模型)、高达5×5的去拜耳处理(彩色模型)、缺陷像素校正(DPC)、固定图案噪声校正(FPNC)、伽马校正、X/Y反转和感兴趣区域(ROI)设置。

相机控制

  • 可控制采集帧率、进行现场固件更新、I/O和触发控制以及温度监测。

总结

Alvium 1800 C - 319m相机模块凭借其高性能的传感器、丰富的功能特性和多种访问模式,为嵌入式视觉系统开发者提供了一个强大而灵活的解决方案。无论是在工业自动化、机器视觉还是其他相关领域,它都有望发挥重要作用。大家在实际应用中,不妨根据具体需求充分利用其特性,看看能为项目带来怎样的提升。你在使用类似相机模块时遇到过哪些挑战呢?欢迎在评论区分享你的经验。

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