WiseClaw 2.0概述
2026年5月,智诊科技正式发布WiseClaw 2.0——面向医疗健康行业的“医疗Agent OS”平台,标志着中国医疗AI从“会答题”向“可交付”的关键跨越
发布背景:医疗AI行业需求升级,呼唤“可交付”能力
过去医疗AI的价值集中在“会答题”层面,主要表现为解读报告、回答健康咨询、生成初步建议等能力展示。
随着AI融入医疗机构、体检中心、保险公司等真实场景,行业提出更高诉求:需实现长期稳定运行、服务过程可追溯、风险可控,且能接入业务流程,成为可运营、可管理、可迭代的生产系统。
医疗行业链路长、系统多、合规严、风险高的特性,使得“持续交付”的价值远超“漂亮回答”,WiseClaw 2.0的推出正是对这一核心需求的精准回应,成为行业发展的重要里程碑。
核心架构:双引擎协同,构建可执行、可治理、可追溯的Agent底座
核心理念:让医疗AI不仅“聪明”,更实现可靠、可控、可运营,真正具备“可交付”的平台能力。
双引擎协同设计:
OpenClaw:负责工具调用、任务调度与系统连接,解决Agent“接得上、调得动、能执行”的问题,可与医院信息系统、体检平台、穿戴设备等深度对接,推动业务闭环。
Harness:承担流程治理、风险门禁、状态管理与审计追踪职责,确保Agent“跑得稳、管得住、追得回”,满足行业对长时程服务、可追溯留痕、可治理合规的核心诉求。
关键设计:四大能力+三层机制,保障“可交付”落地
四大关键设计(回应医疗AI落地四大核心诉求):
健康档案驱动:持续整合用户检验指标、用药情况、交互记录等,形成动态健康上下文,让服务不再“从零开始”。
多智能体协作:拆解复杂服务为分诊、检索、推理等多个环节,关键节点引入人工审批,保障高风险动作可控。
心跳引擎:通过时间、事件、数据驱动实现主动服务,推动运营从“被动问答”向“持续运行”升级。
全链路可观测:提供实时看板、风险告警、审计回放等能力,便于业务复盘与合规审查。

三层风险前置机制:内置分诊识别(识别意图与风险等级)、受控执行(安全边界内执行医疗逻辑)、规则校验(合规与红线校验)三层流水线,确保每一次输出安全合规。
专业支撑:WiseDiag大模型奠定医学核心能力
WiseClaw 2.0的专业能力源于智诊科技自研的千亿级WiseDiag医疗多模态大模型。
该模型在DoctorBench、MedBench等多项权威医学评测中表现领先,可综合理解体检报告、医学影像等多源健康信息,为平台输出提供坚实的医学支撑,确保专业输出既有深度,又可管理、可校验、可追溯。

落地验证:五大高频场景,证明可运营、可规模化能力
名医AI分身:结合专家诊疗逻辑与健康档案,提供连续咨询、随访与主动健康追踪服务,提升优质医疗服务可得性。
体检服务链:串联检前问询推荐、检中提醒、检后解读及历年趋势对比,实现从“交报告”到“管健康”的升级。
健康硬件:接入多源设备数据,结合长期健康档案提供对话式解读与异常提醒,让用户从“看数字”升级为“得建议”。
慢病营养:串联饮食识别、疾病背景、健康档案与产品服务,构建个性化饮食管理闭环,实现长期健康陪伴。
保险与养老:植入数字家庭医生、适老化陪伴、风险预警等服务,补齐低频交易背后的高频服务缺口。
产品定价与服务版本:阶梯式方案,覆盖不同用户需求
WiseClaw 提供三个版本的服务方案,以满足个人开发者、团队与企业的差异化需求

WiseClaw 2.0应用
智能体开发:从 0 到 1 创建专属医疗 AI
智能体类型选择:①问答型:面向健康咨询、报告解读等交互场景。②任务型:面向慢病管理、体检服务链等长流程场景
我创建了一个Youyeetoo AI医师智能体

可视化配置:零代码搭建医疗 Agent 核心能力
编排区:通过「系统提示词 / 用户提示词」塑造 AI 角色定位,例如设置 “AI 医师” 身份,明确问诊逻辑与专业边界,还支持一键优化提示词。
核心配置区:这是医疗 Agent 能力的核心,可配置:
工具链:插件、工作流、MCP 协议,实现与外部系统 / 硬件的对接
知识库与记忆:上传医学文本、数据表,开启长期记忆,让 AI 记住用户健康档案
对话与体验:配置用户问题建议、定时任务、界面元素,适配医疗服务场景
模型底座:默认搭载自研的「WiseDiag 医学大模型」,为所有配置提供专业医学能力支撑。

预览与调试:验证医疗 AI 交互效果
交互测试:以 “肩膀疼痛咨询” 为例,AI 会按照预设逻辑进行结构化问诊:先收集症状细节,再分析可能原因,最后给出就医预警提示,完全符合医疗咨询的专业流程。

渠道落地:对接企业级 IM 平台,实现规模化触达
多平台支持:当前已支持飞书、钉钉、企业微信三大主流办公平台

审核编辑 黄宇
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