探索Allied Vision Alvium 1800 C-2040c:嵌入式视觉的高性能之选

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探索Allied Vision Alvium 1800 C-2040c:嵌入式视觉的高性能之选

在嵌入式视觉领域,高性能相机模块是开发者们实现创新应用的关键工具。今天,我们来深入了解Allied Vision的Alvium 1800 C-2040c裸板相机,看看它为嵌入式系统开发者带来了哪些独特的优势。

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产品概述

Alvium 1800 C-2040c采用了IMX541 CMOS传感器,搭配ALVIUM图像处理技术,通过MIPI CSI - 2接口传输数据。它属于Alvium 1800 C系列,是为嵌入式系统开发者打造的高性能相机模块。该系列相机使用了索尼在机器视觉行业广受欢迎的高性能图像传感器,分辨率高达2000万像素,与类似的Alvium 1500 C型号相比,图像质量出色,帧率最高可达两倍。其中,Alvium 1800 C - 2040搭配索尼IMX541传感器,在2040万像素分辨率下,帧率可达24.0帧/秒。

访问模式

为了方便开发者在视觉系统中操作Alvium CSI - 2相机,Allied Vision提供了多种访问模式:

  1. GenICam for CSI - 2 Access:通过GenICam功能控制相机,直接使用Alvium CSI - 2驱动和CSI - 2传输层(TL)。目前支持Alvium 1800 C - 234、C - 235、C - 500、C - 507、C - 511、C - 1236和C - 2050等型号。详细的常见问题解答和安装说明可在《Getting Started with GenICam for CSI - 2》应用笔记中找到。
  2. Direct Register Access (DRA):供高级用户通过寄存器控制相机。
  3. Video4Linux2 Access:允许通过成熟的V4L2 API以及GStreamer和OpenCV等应用程序控制相机。不同开发板和片上系统(SoC)的开源CSI - 2驱动可在GitHub上获取。

规格参数

接口与分辨率

  • 接口为MIPI CSI - 2,最多支持4条通道。
  • 分辨率达到4512(H)× 4512(V)。

光谱范围与传感器

  • 光谱范围为300至1100 nm。
  • 采用索尼IMX541 CMOS传感器,传感器类型为CMOS,快门模式为全局快门(GS),传感器尺寸为Type 1.1,像素尺寸为2.74 µm × 2.74 µm。

镜头与帧率

  • 提供C - Mount和CS - Mount两种镜头安装方式。
  • 在全分辨率下,使用4条通道和RAW8(GREY)格式时,最大帧率为24 fps。

其他参数

  • ADC为12 Bit,图像缓冲区(RAM)为256 KByte,非易失性存储器(Flash)为1024 KByte。

成像性能

成像性能数据基于EMVA 1288 Release 3.1标准中对图像传感器和相机的评估方法,以下是一些典型测量值(单色模型,无光学滤镜):

  • 529 nm处的量子效率为68%。
  • 时间暗噪声为2.3 eˉ。
  • 饱和容量为9400 eˉ。
  • 动态范围为70 dB。
  • 绝对灵敏度阈值为2.9 eˉ。

输出格式

  • 位深度为12位。
  • 提供多种像素格式,包括单色、YUV颜色、RGB颜色和原始像素格式。例如,单色像素格式有Mono8、Mono10等;YUV颜色像素格式有YCbCr411_8_CbYYCrYY等;RGB颜色像素格式默认RGB8;原始像素格式有BayerRG8、BayerGR10等。

通用输入/输出(GPIOs)

具备2个可编程的TTL I/O接口。

工作条件与尺寸

  • 工作温度范围为 - 20 °C至 + 85 °C(冷却区域)。
  • 电源要求为通过MIPI CSI - 2提供5 VDC。
  • 典型功耗为3.7 W。
  • 质量为10 g,机身尺寸(长×宽×高)为8 × 26 × 26 mm。

功能特性

图像控制

  • 自动控制:支持自动曝光、自动增益和自动白平衡(彩色型号)。
  • 其他控制:包括黑电平调整、颜色转换(包括色调、饱和度,彩色型号)、高达5×5的去拜耳处理(彩色型号)、缺陷像素校正(DPC)、固定图案噪声校正(FPNC)、伽马校正、X/Y反转和感兴趣区域(ROI)设置。

相机控制

可进行采集帧率设置、现场固件更新、I/O和触发控制以及温度监测。

总的来说,Allied Vision的Alvium 1800 C - 2040c裸板相机凭借其高性能的传感器、丰富的功能特性和多种访问模式,为嵌入式视觉系统开发者提供了一个强大而灵活的解决方案。你在实际开发中有没有遇到过类似高性能相机模块应用的挑战呢?欢迎在评论区分享你的经验。

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