海光信息深算3号DCU深度适配腾讯混元Hy3 preview大模型

近日，海光信息自主研发的深算3号DCU已完成与腾讯最新开源大模型 —— 混元Hy3 preview的全面深度适配与性能优化。这标志着国产高端算力与以“全面实用性”为核心的先进大模型协同创新步入新阶段，为我国人工智能产业自主创新注入强劲动力。

顶尖模型遇见国产算力，强强联合打造高效AI底座

腾讯混元Hy3 preview是一款快慢思考融合的混合专家模型，总参数达295B，激活参数仅21B，最大支持256K超长上下文长度。作为混元重建后训练的首个模型，也是迄今最智能的版本，它在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体能力上实现跨越式提升，推理效率较前代提升40%。目前已在腾讯云、元宝、QQ、腾讯文档等数十款核心产品上线，同时支持OpenClaw、OpenCode等主流开源智能体框架，上架腾讯云大模型服务平台TokenHub。

面对Hy3 preview的复杂架构特性，海光DCU依托成熟的DAS/DTK软件栈，实现了“开箱即用”的高效适配体验。DTK作为对标NVIDIA CUDA的计算软件栈，提供覆盖科学计算、AI领域及异构并行的全系列优化函数接口，确保CUDA生态应用平滑迁移。DAS人工智能基础软件系统则在DTK之上，深度适配torch、vllm、sglang等主流大模型训练与推理组件，开发者无需底层代码修改或复杂配置，即可快速部署完整模型能力。

技术协同释放创新潜能，全链路国产方案加速AI落地

此次适配充分发挥海光DCU的硬件优势与软件生态完备性，针对Hy3 preview的MoE架构、超长上下文及智能体特性进行专项优化，实现高吞吐、低时延的推理表现。海光深算3号兼容全球主流AI架构，支持千亿参数大模型训练与推理，与海光C86多核CPU形成深度异构协同，为Hy3 preview提供强劲算力支撑。

海光信息与腾讯混元的合作，展现了国产技术栈从硬件到软件、从模型到应用的全链路竞争力。开发者可通过腾讯官方文档获取部署源码，或直接拉取海光专属模型镜像(点击阅读原文查看)，无需额外迁移即可快速启用，大幅降低AI应用开发门槛。

作为国产高端算力代表，海光DCU已成功支持多款国产主流大模型，此次与腾讯混元Hy3 preview的深度适配，是拥抱顶尖AI模型、共建开放AI生态领域的又一重要突破。随着AI技术成为数字经济核心引擎，算力与算法的协同创新至关重要，海光信息将持续深化与头部AI企业合作，推动国产算力在更多复杂场景下的规模化应用。