梯度科技决策平台被认定为国内领先水平

近日，梯度科技自主研发的“面向联合跨域协同的云边端态势感知与智能辅助决策平台”被工业和信息化部认定为“国内领先”水平。这一成果不仅标志着梯度科技在云边端协同、态势感知与智能辅助决策领域实现关键技术突破，更体现了公司在人工智能、大模型与行业智能化应用方向上的持续创新能力，彰显了梯度科技以 AI 驱动行业数字化转型的核心竞争力。

AI赋能复杂场景，重构智能决策模式

随着人工智能特别是大模型技术的快速发展，传统信息系统在面对跨域、多源、海量、动态数据时，普遍存在数据孤岛严重、智能分析能力不足、协同效率低、决策响应慢等问题，难以满足新一代智能化场景需求。

针对行业痛点，梯度科技基于多年在云计算、大数据、人工智能与分布式系统领域的技术积累，创新打造“面向联合跨域协同的云边端态势感知与智能辅助决策平台”。

平台采用"云—边—端"协同架构，以大模型与机器学习为算法核心，依托边缘智能计算与多源异构数据融合，并支持算法的持续演进，构建覆盖"感知—分析—研判—决策—执行"的全链路智能闭环。

不仅实现了“数据可视化”，更进一步迈向“认知智能化”和“AI辅助决策化”，真正让平台具备理解、分析、推演、辅助决策的能力。

大模型与Agent融合，打造行业AI新底座

AI技术快速演进背景下，梯度科技持续推进大模型能力与行业场景深度融合。该平台形成了覆盖AI智能体（Agent）、算法演进与辅助决策引擎、云边端协同计算、数据治理与智能分析在内的一体化 AI 技术底座。平台通过智能体协同机制，可实现任务拆解、流程编排、智能协同执行等能力，进一步提升复杂业务场景下的自动化与智能化水平。同时，还可利用 AI 模型对异常态势进行自动识别、风险预测与趋势推演，为客户提供智能化辅助判断依据，大幅提升决策效率与响应速度。

坚持自主可控，推动关键领域国产化

梯度科技始终坚持自主研发，持续加强核心技术国产化攻关。该平台已形成涵盖平台底座、数据中台、AI智能引擎、算法模型、智能体框架与应用支撑体系的全栈自主技术链路，具备高安全、高可靠、高并发等核心能力，可有效满足复杂场景下的智能化建设需求。

平台形成自主知识产权的技术体系，为重点行业智能化升级提供了国产化解决方案。

AI驱动未来，持续释放创新价值

此次“国内领先”科技成果评价的获得，是对梯度科技技术创新能力和研发实力的重要认可，也体现了公司在科技领域持续突破的能力。

未来，公司将继续聚焦国家信息技术创新发展战略和行业发展方向，坚持自主创新，持续深化云边端协同、大模型、AI智能体与智能辅助决策技术融合，加快科技成果转化与产业落地，推动人工智能在重点行业场景中的深度应用，为数字中国建设与行业智能化升级持续贡献科技力量。