此芯P1、后摩M50加持！联想AI主机P7与Mini将千亿大模型装进口袋

电子发烧友网报道（文/李弯弯）在人工智能大模型技术快速发展的当下，无论是企业开发者还是普通消费者，在应用AI技术时普遍面临着三大现实挑战：一是云端算力成本较高，复杂的深度推理与长篇内容生成往往伴随着高昂的Token（词元）费用；二是数据隐私存在风险，将核心商业机密或个人数据上传至云端，存在不可控的泄露隐患；三是受限于网络延迟，在弱网或无网环境下，AI服务的稳定性会受到影响。
 
当Agent（智能体）时代到来，AI不再仅仅是一个问答工具，而是需要7×24小时待命、能够自主规划并执行任务的智能助手。那么，如何为这些AI应用提供持续、安全且低成本的算力支撑？
 
2026年5月19日晚，联想在北京举办的“天禧AI一体多端全场景新品超能之夜”上，正式推出了专为智能体打造的AI原生个人家庭边缘设备——联想AI主机P7与联想AI主机Mini。这不仅是硬件形态的创新，也标志着AI算力从云端向边缘侧的延伸，个人本地化算力应用进入新阶段。而支撑这一技术发展的，是两颗国产芯片的技术支持：此芯P1与后摩M50。
 
口袋里的“算力怪兽”：联想AI主机P7
 
作为本次发布会的核心产品，联想AI主机P7在形态与性能上展现出了明显的突破。它仅有手掌大小，整机重量控制在300克，最大功耗为30W，通过普通的移动电源即可驱动。在紧凑的机身内，P7提供了高达190 TOPS的本地AI算力，展现出了较高的能效比。
 
P7的核心优势在于实现了大模型的本地化部署。它支持在无网环境下，运行最高1220亿（122B）参数的语言模型，并拥有128K的上下文窗口。这意味着，用户可以在出差途中或信号不佳的户外，利用P7进行长文档分析、代码编写或多轮对话。其本地自主推理速度可达50 Token/s，数据全程在本地存储和处理，有效保障了隐私安全与响应速度。
 
为了适应不同用户的需求，联想为P7设计了“一机双模”的应用场景。在智能体模式下，它内置的天禧Claw系统能理解用户意图，自主执行订机票、写周报等任务；在大模型模式下，P7则作为一个开放的本地API服务器，提供API Key，允许开发者或用户接入各类AI应用，使其成为本地算力节点。无论是作为家庭共享的AI算力中心，还是作为随身携带的离线AI工作站，P7都展现出了较强的综合性能。据悉，这款产品将于7月1日正式开启众筹。
 
面向家庭的算力节点：联想AI主机Mini
 
如果说P7面向的是对性能有较高要求的专业用户，那么联想AI主机Mini则是面向大众家庭的普及型产品。它的机身仅有Mac Mini的一半大小（约0.48升，尺寸为100×100×43mm），平均工作功耗为15W，运行噪音低于30分贝，适合常年放置在客厅或书房。
 
Mini搭载了45 TOPS的本地AI算力，采用了“云端主推理+本地执行小模型”的协同调度机制。日常的简单指令直接在本地低功耗响应，而在遇到复杂的逻辑推理任务时，系统则会调度云端算力。首发2999元的定价，加上赠送的价值1500元天禧能量值，降低了普通家庭拥有专属AI助手的门槛。
 
Mini同样预装了天禧Claw系统，支持“一键养虾”、“一键组队”等AI玩法。同时，它支持多成员数据隔离与记忆独立，不同家庭成员的AI记忆库完全独立，实现了全家共享一台AI主机的使用场景。目前，Mini已于6月12日正式开启预售。
 
双芯协同：此芯P1与后摩M50的算力底座
 
无论是P7还是Mini，其性能表现都离不开底层芯片的技术支撑。联想通过自研的“天行AI计算架构”，将此芯P1与后摩M50两颗国产芯片进行了深度的软硬件协同与异构调度，构建了完整的端侧算力底座。
 
首先是作为基础计算单元的此芯P1。这是国产AI芯片企业此芯科技发布的一款专为端侧AI场景打造的6nm制程异构SoC。它采用了12核Arm架构CPU（包含8个性能核和4个能效核，最高主频3.2GHz），并集成了10核桌面级GPU。单芯片综合AI算力达到45 TOPS，支撑了Mini的性能需求。在P7中，此芯P1同样承担着基础通用计算、系统运行以及图形显示的任务。其支持PCIe 4.0高速接口的特性，也为外接AI加速卡预留了物理通道。
 
而P7之所以能在30W的功耗下实现190 TOPS的算力，则离不开后摩智能M50的支持。这是一颗专为端边侧大模型推理打造的AI芯片，其核心在于采用了存算一体架构。在传统冯·诺依曼架构的芯片中，计算单元与存储单元是分离的，运行大模型时，海量数据需要在两者之间频繁搬运，这带来了较大的功耗和延迟。后摩智能M50通过在存储单元内直接进行计算，减少了数据搬运带来的能耗，提升了数据吞吐效率。
 
正是这颗存算一体芯片的加入，配合此芯P1的通用算力，让P7实现了算力的提升。这种双芯合璧的设计，支持了千亿级参数大模型在消费级终端的运行，让高能效的端边侧推理成为可能。
 
系统赋能与产业协同：从“+AI”到“AI+”
 
硬件的突破需要软件生态的承接。联想此次发布的天禧AI 4.0系统，标志着行业实现了从“+AI”（为设备增加AI功能）到“AI+”（AI原生设备主动执行任务）的范式转变。天禧Claw作为核心智能体，具备意图理解与任务规划能力，配合个人知识库和四层安全守护体系，确保了AI在执行任务时的精准度与安全性。
 
此外，联想AI主机P7与Mini的发布，也是国产芯片与终端厂商深度协同的一次实践。从资本到技术，从研发到产品，联想与此芯科技、后摩智能形成了紧密合作。这种协同不仅加速了技术的落地，也为端侧AI生态提供了参考。
 
写在最后
 
联想AI主机P7与Mini的问世，是AI算力普惠化进程中的重要一步。在天禧AI 4.0系统的赋能下，通过“端-边-云”的协同智能调度，AI正在从被动响应的辅助工具，逐步进化为能主动执行任务、保护隐私且成本可控的智能搭档。
 
随着此芯P1与后摩M50等国产芯片的不断成熟，边缘AI设备的性能将持续提升。未来，每个人、每个家庭都将拥有属于自己的私有算力底座。在这场从云端到边缘的算力演进中，一个万物智联、算力普惠的新时代正在逐步到来。