当城市的喧嚣淹没林间啁啾、迁徙的雀鸣渐远于车水马龙,那些消散的自然之声,是生物多样性发出的“沉默警报”。恰逢鸟类繁殖季,在国际生物多样性日的温情氛围里,大华股份以数智之力为笔、以AI声纹识别技术为墨,书写科技护境的绿色答卷,让每一声啼鸣成为守护自然的力量。
从“听声”到“辨鸟”:AI大模型破译鸟鸣密码
鸟类警惕性高、活动范围广且栖息环境复杂,人力巡查、红外相机等覆盖范围有限,易干扰其活动。我们以AI声纹识别技术,构建适应复杂自然声环境的高精度鸟鸣识别体系,助力生物多样性保护与生态评估。
大华在多个关键环节实现突破优化。通过多级模型协同逐层筛选,精准剔除野外复杂的背景噪声,将高质量鸟鸣送入识别模型,大幅提升物种识别稳定性与准确率。针对形态相近、声纹易混的物种,通过多个专家模型间的分工协作,深度挖掘细微差异,显著提升复杂场景下物种识别能力,能够精准辨别比如叫声极相似的大杜鹃与四声杜鹃,有效解决野外监测中“闻声难辨种”的难题。
同时,依托大华开放训练平台和星汉大模型能力,保障不同应用场景下鸟鸣识别算法需求的可持续拓展与应用;通过加载人声、枪声、汽车声等智能检测,实现对保护区偷猎等异常行为的有效管控。
全地域、全天候精准监测
赋能生态守护与研究
不惊扰、不间断、全覆盖。声纹识别,在山林湖草间落地生根。
在国家公园、自然保护区、湿地公园、城市绿地乃至农业生态区,通过野外4G声纹采集器捕捉鸟鸣,通过后端声纹识别大模型算法实时智能分析,帮助掌握各鸟类物种分布、种群数量、活动规律等,助力用户建立珍稀物种鸣叫知识库,为野生物种保护及生态系统评估提供科学依据。
同时,联动地理、气象等多模态数据,构建“声景—物种—环境”三维联动分析体系,实现鸟类全天候实时监测、鸣叫地图可视化呈现及事后回溯分析,让生态监测更高效、更全面。
从“识鸟”到“护鸟”,从科研监测到公众科普,大华声纹识别技术精准捕捉每一种鸟类的独特声纹,让隐蔽性强、活动范围广的鸟类不再“难觅其踪”,弥补了视觉监测手段不足,让生态保护从“被动应对”走向“主动预判”,也为生态科研攻关注入新动能。
夕阳下,晚归的飞鸟掠过天际,林间的啼鸣与晚风相拥。大华股份用AI生态感知能力,让每一段鸣叫都成为生态数据的注脚,让每一次识别都转化为保护行动的实践。
未来,我们将持续以AI大模型为引擎,持续赋能生态保护、工业听诊、交通炸街管理等更多领域,推动各行业数智化升级,共筑美好生活。
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