边缘计算为何获得安防青睐?

物联网

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物联网的发展让大量设备开始联网,在互联网边缘产生了海量数据,边缘计算以其精准高效的实时响应速度获得了青睐。

据IDC发布的《中国制造业物联网市场预测2016-2020年》报告显示,2018年将有40%的数据需要在网络边缘侧进行分析、处理与存储。显然,云服务架构无法很好地满足这一要求,而边缘计算是在靠近数据源头的网络边缘侧就近提供边缘智能服务,能实现更快的网络服务响应,弥补了云计算响应不及时、功耗高的问题,满足了安防行业在实时业务、安全与隐私保护等方面的需求,因此被广泛应用于无人机、油气远程监控、汽车自动驾驶等领域。根据IDC的预测,到2020年,物联网会有500亿感知设备,50%的计算会在边缘设备上,云边融合是未来普遍的模式。

基于以上原因,各家公司纷纷开始抢占边缘计算市场的制高点。截至目前,已有多家著名企业开始涉足边缘计算行业。海康威视开启 AI Cloud+ 行业解决方案的应用,将“云边融合”技术植入多个行业,为应急指挥、民生服务、交通管理等领域提供 AI 解决方案服务;大华股份为适应新形势下社会治安防控体系建设的要求,定制了一套边缘计算节点智能联网解决方案,采用本地分布式架构,统一数据格式,同时解决集中处理瓶颈,实现系统无限扩展能力;华为、英特尔、ARM等公司联合成立边缘计算联盟,致力于推动各方产业资源合作,引领边缘计算产业的健康发展。

同时,物联网、智慧城市等现代化应用,也是依赖边缘计算的关键驱动因素。物联网的高频碎片计算带来延时和拥塞的问题,边缘计算可以分担云端的部分计算能力,使AI时代下的机器学习、增强与混合现实等应用不再受限于网络带宽传输能力。英特尔通信与设备事业部5G业务与技术总经理Robert Topol表示:边缘计算可以极大扩张电脑及网络连接的设备量级,与5G网络的大规模应用结合将彻底释放IOT行业的潜能。同时,边缘计算作为一个安全高效的计算平台和计算方式,在后端支撑着智慧城市铺设网络、装置传感器以及搭建系统平台等一系列步骤。

结语:边缘计算以其安全高效的特点在当下获得了众多企业和行业的关注。在人工智能时代,边缘计算将在安防行业发挥越来越大的作用,其发展值得期待。

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