安谋科技：场景驱动、协同创新、全面赋能，抢抓端侧 AI 发展机遇

电子发烧友网报道（文 / 吴子鹏）当 AI 从 “尝鲜玩具” 演变为 “生产力工具”，Token 消耗量随用户规模与单用户使用量双重增长呈指数级攀升，AI 计算的重心正快速从云端训练转向端侧推理。在这场端侧 AI 赛道的卡位战中，作为国内芯片 IP 领域的核心企业，安谋科技（Arm China）如何研判行业趋势，又亮出了哪些核心技术与解决方案？

5 月 28 日，在第十届集微大会端侧 AI 峰会上，安谋科技（中国）有限公司产品战略总监张冰带来题为《场景驱动、协同创新、赋能抓住端侧 AI 机遇》的主题分享。他表示，随着 AI 性能迎来爆发式增长，人工智能在图像分类、文本阅读理解、竞赛级数学运算、多模态理解与推理等诸多领域的表现已超越人类水平，全面跨过 “可用” 门槛；在数学推理、多模态计算机操作、软件工程等方向，AI 能力也正快速向顶尖专业人才看齐。

与此同时，Token 消耗量指数级上涨，本质是 AI 推理需求的大幅激增。Token 流量爆发将推动云端与端侧协同演进，催生出全新的 AI 分层计算架构。而这一产业落地的核心前提已然成熟：轻量化模型的智能化水平大幅提升，让端侧部署大模型成为现实。依托模型蒸馏、量化、架构优化等一系列技术，3B、7B 参数量级模型的性能持续突破，从 “可用” 迈向 “好用”，端侧运行大模型不再只是停留在概念层面。

张冰强调，端侧 AI 并非云端模型的简单轻量化移植，而是由本地大模型 + 智能路由 + 云边协同构筑的全新智能入口，离不开硬件、软件、算法的全栈协同创新。

凭借 Arm 三十余年在终端场景的深厚技术积淀，安谋科技以前瞻视角布局端侧 AI 领域，以系统级解决方案（Total Solution） 为核心，形成三步走发展思路：
·立足场景：聚焦终端真实应用需求，明确产品研发方向；
·前瞻布局：精准研判技术发展趋势，提前规划产品矩阵与生态体系；
·生态协同：携手产业链伙伴联合定义需求、协同研发落地解决方案。

安谋科技的最终目标是实现端侧 AI 全栈方案落地，打造硬件 + 软件 + 服务一体化能力。整体布局围绕端侧 AI 推理场景全面铺开：硬件层覆盖 IP / 芯片、模组 / 开发平台、参考设计；软件层包含 SDK、工具链、算法适配、系统调优；服务层提供联合性能调优、全方位技术支持，打通端侧 AI 从研发到落地的全链路。

在核心 IP 产品方面，张冰重点介绍了面向中高算力场景的周易系列 NPU，以及主打 AIoT 场景的Ethos系列 NPU。其中，周易 X3 采用专为端侧大模型打造的新一代 DSP+DSA 架构，计算模式从定点运算升级为浮点运算；单集群算力区间为 8-80 FP8 TFLOPS，支持灵活配置，单核带宽可达 256GB/s，兼容 W4A8、W4A16 等混合精度加速模式。芯片集成 AI 专用硬件引擎 AIFF，搭配硬件级调度器，可灵活适配端侧多任务运行场景。

配套的周易 Compass AI 软件平台，能够对大模型全链路性能进行深度优化，具备行业领先的大模型动态 Shape 适配能力，兼容 GPTQ 等主流大模型量化方案，并原生支持 Hugging Face 模型库。该平台上线之初便已适配 160 余种算子、270 余款模型，大幅提升 AI 应用的开发与部署效率。

针对智能家居、可穿戴设备等 AIoT 低算力场景，Ethos 系列 NPU 算力控制在 4 TOPS 以内，以极致的低功耗、小面积为核心优势，可满足低成本、低功耗终端的 AI 推理需求，推动 AI 能力全面普及。

结语

端侧 AI 产业已迎来爆发拐点。安谋科技坚持以场景为导向、以协同创新为抓手，依托全栈解决方案持续筑牢端侧 AI 产业基础设施。未来，企业将进一步结合 Arm 全球生态优势与本土创新能力，赋能芯片设计企业与终端厂商，紧抓端侧 AI 战略机遇，共建智能终端全新产业生态。