腾讯与Medopad签署战略合作协议，启动帕金森AI辅诊技术

10月7日，腾讯公司与英国移动医疗公司Medopad，携手帕金森病领域国际临床第一人Ray Chaudhuri教授，于香港举行战略合作签约暨合作科研备忘录签署发布会。三方将共同在帕金森病临床及应用领域进行深度合作，共同启动帕金森AI辅诊技术联合研发，实现基于帕金森病临床评测标准的运动功能AI辅助评估技术在移动化、家庭场景下的应用，利用智能手机即可进行快速智能运动功能评估。

腾讯医疗AI实验室负责人范伟博士（左）、Ray Chaudhuri教授（中）、Medopad首席执行官兼创始人Dan Vahdat（右）

腾讯医疗AI实验室负责人范伟博士表示，在本次合作中，腾讯将提供帕金森病运动功能视频分析方面的AI技术和能力， 结合Medopad的移动医疗应用，共同推进帕金森病早诊早筛及日常评估应用场景的“移动化”、“家庭化”、“日常化”。双方合作的达成，将有助于扩大帕金森病患者运动能力评估的场景，降低帕金森病运动功能评估的成本。

世界顶级帕金森专家、运动障碍教授兼伦敦国王学院帕金森综合诊断主任Ray Chaudhuri教授很高兴能从临床角度为此次合作中帕金森AI辅诊技术的研发保驾护航，他表示：“Medopad的智能手机平台将很多传统需要在医院进行的内容‘家庭化’，二者的合作或将彻底改变医生管理帕金森患者的方式。”

此次腾讯携手Medopad 及 Ray Chaudhuri教授的国际合作，目标是将上述AI技术结合帕金森病在欧洲的临床评测标准，接入Medopad 平台并与平台上其他的数据捕捉功能一起，落地临床运用和家庭环境使用，大大减低评估时间，提高医生工作效率，降低患者就诊或者康复成本。

范伟博士介绍，系统所使用的运动视频分析技术，具备深度学习和图像识别两种能力，在人体上设定上百个可识别的关键节点，并使用检测仪来追踪这些节点在频率、距离、角度和速度等方面的变化，以此建立模型来训练AI。

在AI技术的辅助下，腾讯帕金森病运动功能智能评估系统能够实现帕金森病运动功能评估的“可量化”和“精细化”，提高运动评测精度。借助这些评测，医生可以更高效地评测帕金森病患者的病情，对患者进行分级，并制定更有针对性的治疗方案。

Medopad的智能手机平台结合腾讯的AI能力，将帮助患者在临床环境之外进行运动评估，并实时分享结果，让医生更有效地评估患者的疾病进展。本次合作将推动医疗服务从“家门口”走进“家里” 。

Medopad首席执行官兼创始人Dan Vahdat表示：“Medopad跟腾讯的合作基于双方希望通过努力共同改善未来医疗形式的愿景。结合Medopad的专业知识和腾讯的技术能力，我们希望为医疗工作者提供可以提早预测帕金森患者并发症发生的技术。面对多种疾病的挑战，通过我们共同的努力，希望可以达成延长全球百万帕金森病人的寿命并可以继续为地球创造财富的愿景。”

这意味着，在未来，基于运动状态作为评测标准的疾病，通过安装一个结合了腾讯帕金森AI技术的相关移动应用，例如Medopad平台，可实现疾病评估和管理的多场景拓展，用户即可以通过个人智能手机，在家庭、工作等环境中随时随地实现健康管理，对自己及家人的运动状态进行评估。