构建开源开放生态：AMD副总裁谈ROCm与中国AI产业的共创未来

电子发烧友网报道 5 月 29 日上午，2026 第十届集微大会主峰会如期举办。本届主峰会紧扣行业发展趋势，嘉宾阵容强大、会议规格再创新高，汇聚了全球半导体产业顶尖从业者，上演多场行业巅峰对话。本次峰会上，AMD 高级副总裁、大中华区总裁潘晓明带来题为《AMD ROCm 开源生态与中国 AI 产业共发展》的主题分享。

当前科技产业正迎来结构性变革，人工智能（AI）的竞争早已不再局限于单一硬件性能比拼，而是升级为系统工程、生态协同与开放创新的综合较量。潘晓明在演讲中强调，未来算力将实现 “无处不在”，而这一目标的落地，离不开开放生态与异构计算的深度融合。

从硬件层面来看，AI 计算正从传统单一加速模式，转向系统级协同发展。业内普遍认为，以往 AI 数据中心内 CPU 与 GPU 的配比多为 1:8，未来 CPU 占比将持续提升，配比或将逐步变为 1:2，甚至达到 1:1。这也意味着，AI 产业发展不再是单一硬件的竞争，而是覆盖模型训练、推理部署、场景落地的全链条系统性创新。AMD 同时具备高性能 CPU、GPU 研发能力，并以 SoC 理念打造计算解决方案，核心优势正是能够提供一套更完整、开放、灵活的 AI 计算平台，实现 CPU+GPU 及多类硬件形态的异构组合。

支撑这套计算平台的核心，是 AMD 始终坚持开源开放打造的 ROCm 生态。开源，是 AMD 布局 AI 生态的核心思路。ROCm 作为 AMD 面向人工智能与高性能计算打造的开源平台，为产业带来三大核心价值：其一，降低开发门槛，提供统一开发方案，规避生态割裂问题，大幅减少开发者部署大模型的适配成本；其二，提升研发效率，开发者可在统一平台完成技术优化与创新，加快技术迭代与落地速度；其三，激发产业创新活力，平台代码完全开放、技术演进路径公开透明，开发者可深度参与生态建设，为行业健康发展夯实根基。目前 ROCm 已支持超 300 万款模型开箱即用，依托开源架构优化、高效任务调度、AI 助手赋能三大支撑体系，大幅降低 GPU 编程难度，借助 AI 实现全栈性能优化与内核自动生成，让技术更易用、创新更高效。

谈及 AMD 在中国的发展，潘晓明特别提到，今年恰逢 AMD 上海研发中心成立 20 周年。为深度贴合中国市场需求，AMD 搭建了多维度本地化服务与生态支持体系：
·南京生态实验室：该实验室由 AMD 与海光于去年联合共建，也是目前国内唯一专注于 ROCm 生态的实验室。自落地以来，本土开发者参与热情显著提升，多家企业与高校在模型优化、编译器内核加速等领域取得多项实质性成果。
·深圳生态创新中心：立足本地产业生态，与 OEM 合作伙伴开展深度协同合作。
·开发者赋能计划：上线超 100 小时 AI 课程与实操工作坊，面向开发者发放免费云算力券，并搭建专属会员社群提供常态化技术支持。
·产业落地实践：AMD 加速卡已正式部署于无锡新媒体计算中心，可为推理计算场景提供多元化算力选择。

潘晓明在演讲最后总结道：“AI 的未来将走向个性化、泛在化，而这一未来，需要全球开发者携手共建。”