博世全新超声波芯片组重塑AI泊车辅助系统体验

描述

在狭窄车位中挪车、在昏暗地库里泊车,或在坑洼不平的路面上低速行进时,泊车辅助系统往往力不从心,经常要面对“看不清、分不准、反应难”的现实挑战。

如今,博世携最新超声波芯片组TB193与TB293从源头重构感知链路,重新定义车辆“看见”世界的能力。

博世超声波芯片组能首次在传感器源头直接采集探芯原始数据,提供更完整、更细腻的环境信息交给车载计算单元。博世将超声波芯片组作为独立产品推向市场,并推出VASI(Versatile Automotive Sensor Interface,通用汽车传感器接口总线)。这一开放接口为车企在传感器供应商选择上提供更大灵活性,从而实现更精准的目标识别、更智能的决策,并迈向下一代自动驾驶功能。

AI泊车辅助下的超声波感知体系升级

超声波传感器作为泊车辅助技术已沿用数十年。然而在传统方案中,大部分原始传感器信息在传感器本地被处理与过滤,再传输至中央计算单元。虽然效率较高,但这种方式限制了高级算法可用的信息深度。

博世的新一代超声波芯片组采用不同路径:通过将未经处理的原始数据直接从传感器传输至车辆中央系统,释放更高的信息细节层级。使得基于 AI 的泊车辅助系统成为可能,从而更精准地识别车辆、路沿、立柱或墙体等障碍物,即使在狭窄停车场或高密度城市环境中也能保持稳定表现。

除了目标识别之外,原始信号还能揭示环境的细微特征。路面状态、湿度或不同地面条件如今都可以更可靠地评估,从而支持更具情境感知能力的制动决策,以及更优化的泊车策略。

在最关键的位置获取原始数据

该创新的核心在于一套面向现代汽车电子系统设计的双芯片架构。作为传感器芯片,TB293 直接安装在超声波传感器上,能够在不经过中间处理的情况下捕获换能器原始回波信号。TB193 则作为控制芯片,部署于中央位置,负责协调多个传感器芯片、处理输入数据,并为高级驾驶辅助系统提供进一步分析所需的数据。

两者协同工作,使 AI 驱动的泊车与制动辅助系统获得所需的完整信息链路,确保在传感器与处理单元之间不丢失任何关键细节。

该架构也与汽车向集中式与软件定义车辆平台演进的趋势高度契合。它支持可扩展系统设计,降低整车层级的复杂度,并允许车企灵活调整传感器数量,以适配不同车型与功能需求。

博世汽车电子事业部IC业务高级副总裁Axel Kaschner表示, “第七代超声波芯片以最高精度与速度采集传感器数据——这正是 AI 泊车辅助系统所需要的能力。”

实现实时智能的数据速率与带宽能力

原始数据只有在能够被实时传输与处理时才具备真正价值。博世超声波芯片组最高支持 1.16 Mbps 数据传输速率,可实现大数据量的实时传输。这一高带宽能力构成了先进辅助功能的基础,确保从传感器到中央计算单元的过程中不会丢失任何关键细节。

原始超声波数据的可用性也提升了传感器融合能力。当其与摄像头与雷达信号结合时,AI 算法能够得出更细致的判断,从而构建更全面、更稳健的车辆环境感知。

高效坚固,为汽车真实工况而设计

除性能与灵活性外,新芯片组在效率与鲁棒性方面同样进行了优化。相比同类方案,其能耗降低最高可达 50%,在启停工况或混动电动模式下显著延长电池续航。同时,更少的外围器件与更低的引脚数量简化了系统设计。

通过引入 VASI,布线复杂度进一步降低。该开放接口可通过单一连接同时传输数据与电力,使组件重量最多减少 50%,从而显著提升整车能效。

此外,该芯片组可在最高 150°C 环境下稳定工作,即使在靠近发动机的安装位置也能可靠运行。

关于博世超声波芯片组的常见Q&A

博世全新超声波芯片组的推出对博世和 OEM 有何意义?

它推动行业向更开放的车载架构迈进,为车企带来更大的供应商选择灵活性、更简化的系统集成以及更低的线束复杂度。

TB193 与 TB293 的双芯片架构如何支持可扩展设计?

其主要优势在于模块化设计、集中式架构以及跨车型的灵活适配能力。

为什么引入 VASI 接口?

VASI 是一种开放接口,可在单一连接中同时传输数据与电力,支持模块化车辆架构与软件定义汽车,降低系统复杂度并减少布线成本。

博世如何向 Tier-1 与 OEM 提供该芯片?

博世首次将超声波芯片作为独立产品提供,使 Tier-1 与 OEM 可直接集成并开发定制化感知系统。

原始超声波数据相比预处理数据有何优势?

提供更高数据丰富度,使 AI 在目标识别与环境理解方面表现更优。

通往自动驾驶的演进路径

博世第七代超声波芯片不仅是一次技术迭代,更是迈向更高自动化等级的重要里程碑。通过完整原始数据能力、高速传输、能效优化以及开放接口,TB193 与 TB293 为车企提供了面向未来的系统基础。

当前开发的辅助系统可以平滑演进为更高级的自动驾驶功能。博世再次展示了其如何通过智能半导体解决方案,将复杂技术挑战转化为实际价值,使出行更安全、更智能、更舒适。

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