Microsoft Build 2026开发者大会精彩回顾

作者：Kyle Daigle

GitHub 首席运营官、微软开发者业务首席营销官

平台的变革，源于开发者的构建。我们探索，选择工具，构想，创造。

当下的开发平台变革，带来了前所未有的海量信息，而且触手可及。它不仅关乎快速构建，更在于构建之后的运营、优化与观测；它以无缝的方式保护你的基础设施、应用和智能体——确保从你打开笔记本电脑的那一刻起，到最终将成果交付至生产环境，全程都不会拖慢你的节奏。

但开发者具备双重身份——既是自由选择工具和模型的探索者，也是需要交付企业级系统的“构建者”，从第一天起就必须面对治理、安全与可信性的要求。

开发者并不需要更多仅用来构建和运行智能体或应用的方式。他们需要的是信任，是原生的上下文与知识能力。最重要的是，他们需要拥有选择权，能够为不同问题选用合适的模型。

正是这种双重性成就了微软的独特优势。我们不断思考：在今天，成为一名现代开发者意味着什么？在 Microsoft Build 大会上，我们分享了如何在这一 “无处不在的智能时代” 赋能开发者，在他们所期待的规模化管控与安全保障之上，构建能力。这一切依托于一个模型多元、开放、且在技术栈各个层面都支持异构架构的平台，让开发者的知识储备与世界认知进行原生整合。

今天信息很多，但可以聚焦在三个核心主题上来理解。

第一，真正属于你的智能。 借助由 Microsoft IQ 提供上下文与智能支持的微软智能体平台（Microsoft Agent Platform），你可以在 GitHub 中构建智能体，部署至 Microsoft Foundry 中，并自动通过最适合该任务的模型进行优化。以你的智慧和世界的知识为其奠定基础，然后在Microsoft Teams、Microsoft 365，或团队日常工作的任意场景进行调用，旨在减少你在上下文与治理、安全与速度、模型与工具之间的取舍。

第二，全栈体系，由你定义。 开发者应当能够按照自己的方式进行构建，使用自主选择的工具、模型和工作流，并将构想化为实际。这不仅限于智能体平台，而是贯穿整个技术栈：从芯片到操作系统，再到开发者工具和云，而这一切始于Windows 。这不是专为“Windows 开发者”打造的 Windows，而是面向所有开发者的 Windows。我们带来了全新的开发者配置，提供更高的灵活性、更顺畅的智能 shell 与终端体验、智能体的本地沙箱环境、增强的 Windows Subsystem for Linux（WSL）能力，以及更强大的本地运算选项，让你可以在本地环境中高效完成开发。

第三，是面向未来。 在这里，智能体系统将从代码层面迈向推动人类进步的阶段，放大科学家和研究人员的能力边界，开启科学与计算领域的全新前沿。而这一切，依然构建在同一套开发者平台之上，持续向前。

总而言之，开发者将拥有一个跨越从本地设备到云端的多模型生态系统，让你能构建前沿应用，也能坚守真正属于你的掌控力与创造力。

一如既往，Build的一切始于开发者。让我们开始吧。

01 懂你、懂业务、也懂世界的智能体

随着模型能力不断提升且更易获取，任何组织的差异化优势不再局限于获得智能，而是能否拥有智能。你的专业经验、数据和工作方式，如何沉淀为一个持续学习、不断驱动更优成果的系统？微软的目标，是打造一个让企业拥有自主能力的生态系统，而不是把价值回流给咨询公司或模型厂商。

你的智能体应当反映你的思考和运营方式——从业务逻辑、组织知识，直至工作流。

这一切始于上下文能力。Microsoft IQ 今日起在 GitHub Copilot（国际版）、Microsoft Foundry （国际版）和 Copilot Studio （国际版）中正式发布。它是一个全新的上下文层，能够将智能体同时锚定在世界知识和企业知识之上。Work IQ1 是面向工作场景的智能层，捕捉工作在 Microsoft 365、组织系统和外部来源中实际发生的方式，涵盖人员、邮件、文档、会议，以及它们之间的关联。Work IQ API 将于 6 月 16 日正式发布，为这一智能层提供编程访问能力，让智能体获得在组织中高效工作所需的上下文。Fabric IQ2 在结构化业务数据之上提供了共享的语义基础。Foundry IQ3 则将这些能力串联起来，实现对企业知识与实时互联网信息的统一检索与调度。

今天发布的 Web IQ4 是这一家族的新成员：它能为你的智能体提供最快的实时落地能力。这是一套以 AI 为先的网络搜索技术栈，与模型无关、原生支持 MCP，能够以接近次优方案2.5 倍的速度返回相关内容片段。

我们也在探索这种上下文能力如何应用于新的形态，尤其是始终在线的自主智能体。Microsoft Scout5 是一款全新的个人工作智能体，今日起向前沿客户推出。Microsoft Scout 基于 OpenClaw 和 Work IQ 构建，能够理解你的工作方式，并融入你的日常工具如 Teams 和 Outlook，可在无需额外指示的情况下，主动处理会议准备、日程冲突协调和定期任务等事项。随着我们不断扩展 Microsoft Scout 的能力并逐步推广，我们将在后续分享更多进展。

在模型层面，微软 AI 超级智能团队（Microsoft AI Superintelligence Team）发布了一套由七款自研模型组成的全新模型家族。微软 AI 的首个推理模型 MAI-Thinking-16，它从零开始训练、零蒸馏，基于企业级、干净且具备商业授权的数据进行构建，让开发者能够在此基础上安心开发与扩展。

这是一款中等规模的模型，拥有 350 亿活跃参数，支持 256K 上下文窗口，专为高效率与高性能而打造，同时将 token 成本控制在较低水平。在盲测中，独立评测者更青睐MAI-Thinking-1而非 Sonnet 4.67；在 SWE Bench Pro 的编程能力评估中，其表现可与Opus 4.6 持平8。MAI-Thinking-1 在设计上擅长处理复杂的多步骤指令、长上下文推理以及代码生成任务，现已在 Foundry （国际版）上以私有预览形式开放。

MAI‑Image‑2.5 及其Flash 版本，是微软首批同时支持文本生成图像（在 Arena AI 排行榜上位列第三）与图像生成图像（在 Arena AI 排行榜上位列第二，超越Nano Banana 2）能力的模型。它们在创意工作流中尤为实用，无论是你想将一个概念转化为可视化成果，还是对现有图像进行优化和增强，都能提供高效的辅助支持。这些模型已在 PowerPoint （国际版）中上线，正陆续登陆 OneDrive（国际版），并于今日以行业领先的性价比登陆 Foundry（国际版）。

MAI 全新模型家族的其他成员还包括：MAI-Transcribe-1.5 在 43 种语言中实现了领先业界的转录准确率，并即将支持流式处理能力；MAI-Voice-2 及其 Flash 版本现已新增支持 15 种以上语言，并带来全新的语音选项；专为 GitHub 调优的高效推理编程模型 MAI-Code-1，现已在智能 Microsoft Copilot副驾驶（国际版）和 VS Code （国际版）中可用。

开发者的选择并不止于我们的目录。MAI 系列模型还将在 Fireworks AI、Baseten 和 OpenRouter上提供。同时，Fireworks AI 现已在 Foundry （国际版）上正式发布9，让开发者无论选择哪种模型，都可以在同一个平台环境中完成开发，并享有企业级治理能力和 Azure 数据驻留保障。

对于已经准备好将智能内化为自身能力的企业来说，Frontier Tuning10 可以在你的合规边界内应用强化学习，使智能体能够学习业务的实际运作方式。结合你的专有数据、领域知识和工作流，最终形成一个随着智能体工作而不断精进的闭环。该功能今日起以私有预览形式提供。

安全与治理则贯穿整个体系。面向本地智能体的Agent 36511（Agent 365 for local agents）（国际版）将 Entra、Defender 和 Purview 纳入一个统一的控制面板，实现对整个环境中智能体的可观测、可治理与可防护，无论它们部署在哪里，或是基于何种框架构建，让组织在掌控全局的同时保持高效开发速度。

此外，我们还推出了一套开放的、端到端的信任技术栈，适用于任何框架下的AI智能体体系，并以两个开源项目为核心支撑：ASSERT（Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing，自适应规范驱动的评估与回归测试评分）12，用于策略驱动型安全评估；以及智能体控制规范13（Agent Control Specification），用于规范在智能体运行闭环中，应在何处、以及如何施加各类控制机制。

同样在强化我们防御能力的是代号 MDASH14（Codename MDASH）。这套全新的多模型智能体安全系统，通过部署超过100 个智能体，从数据流、业务逻辑和利用链进行推理，来发现可被利用的漏洞，并结合上下文提供修复建议，直接呈现在 Defender Portal 中。 

02 全栈能力，随你掌控

在智能体主导的时代，构建工作需要一个横跨云端与边缘、无处不在的智能平台。但作为开发者，你该如何在构建这些丰富的智能体系统时，牢牢掌握主动权？这意味着保持流畅的开发节奏，而不是等待工具响应，让实验从以小时计算缩短为以分钟计算。

这一切都始于芯片，Surface RTX Spark15Dev Box 应运而生——它专为持续性工作负载而设计：长时间运行的训练任务、智能体 AI 流水线，以及本地模型微调。

它由 NVIDIA RTX Spark 驱动，可提供高达 1 petaflop 的 AI 算力和 128 GB 统一内存，无需云端 GPU 实例即可在本地运行高达 1200 亿参数的大语言模型（LLMs），并支持最长达100万tokens的上下文处理能力16。它预配置了具备原生 GPU 直通和完整 CUDA 支持的 WSL 2，并预装了 Visual Studio Code（国际版）、智能GitHub Copilot副驾驶 （国际版） 以及更多常用的开发工具。Surface RTX Spark Dev Box 将于今年晚些时候通过 Microsoft.com 在美国上市。

在操作系统层面，微软正将 Windows 打造为原生支持智能体的运行环境。现已进入预览阶段的微软执行容器 （Microsoft Execution Containers, MXC）为开发者和 IT 管理员提供了一种更简单的方式，为智能体创建企业级沙箱环境，并由操作系统本身强制执行隔离机制。只需你描述一次需求，Windows 便会在你智能体运行的每一处统一执行。

该技术现已在Windows平台上的OpenClaw17中得到应用，使多步骤工作流能够在这些由操作系统强制实施的边界内执行。面向自主智能体的NVIDIA OpenShell 安全运行环境基于MXC构建的，并引入了策略管理、推理路由以及个人身份信息（PII）脱敏功能。这些能力协同作用，一方面为开发者提供了安全、可控的智能代理开发与部署环境，另一方面也使 IT 团队能够在本地设备与云环境中，实现统一的可视化与管控。

当智能体迁移到云端时，处于预览阶段的 Foundry Agent Service 托管智能体18（hosted agents）提供了同样可规模化扩展的模型：支持会话即时启动的沙箱、隔离的执行环境、持久化记忆以及弹性扩展。你可以把它看作智能体的基础构件，就像容器在云原生应用中的作用一样。

无论是在 IDE 中还是命令行里，智能体化的开发流程都让我们以前所未有的速度编写代码，但这只是软件构建的一部分。

进入开发者工具层，当前处于预览阶段的智能GitHub Copilot副驾驶 应用程序19 （国际版）将智能体化开发带入原生桌面体验，触达更广泛的受众。开发者可以从一个想法、一个现有的 issue 或 PR 出发，并行编排多个智能体会话，让变更在评审、CI 和合并流程中持续流转。每个会话都使用 git worktrees，从而确保各项任务彼此隔离。由智能GitHub Copilot副驾驶 具体执行，而开发者始终掌控全局。

开发者可以在几秒钟内生成应用，但要把这些应用真正投入生产，还需要把数据库、API、身份验证和基础设施逐一拼接起来。

在平台层，现已开放预览的 Rayfin20 解决了这一需求。它为 Microsoft Fabric 带来托管式的后端即服务（backend-as-a-service），通过基于 GitHub 的工作流来定义，使开发者无需管理基础设施，即可从原型迈向生产。与 Replit 的集成进一步打通了一条从原型到企业级部署的快速通道，并从第一天起就具备治理能力。随着智能体应用规模的扩大，Azure HorizonDB （国际版）提供高性能和高可靠性，以满足最严苛的数据库需求。它是微软智能云Azure上全托管的PostgreSQL 服务，在内部测试中，其吞吐量超过同类自托管方案的 3 倍以上。 

03 未来属于构建者

正如长时间运行的智能体帮助重新定义了软件开发以及开发者的角色，下一代智能体也将改变研发模式，拓展科研人员所能取得的成就。

Microsoft Discovery21 今日起正式发布。它构建于微软智能云Azure之上，为科研人员提供了一个覆盖完整科研流程的企业级智能体 AI 平台。必和必拓（BHP）利用该平台，将寻找铜浸出解决方案的时间从数年缩短到数月。Syensqo 正在加速推进半导体研发。葛兰素史克（GSK）正在药物研发领域实现更高效的迭代。此外，我们还面向更广泛的科研群体发布了免费的 Microsoft Discovery 本地应用，现已进入预览阶段，只需登录智能GitHub Copilot副驾驶 （国际版）账户即可使用。

最后，微软推出新一代量子计算芯片 Majorana 222 ，标志着迈向规模化的重要突破。Majorana 2 的量子比特平均寿命达到 20 秒，在部分场景下可达1分钟，可靠性较上一代提高 1000 倍，在一枚掌心大小的芯片上，铺就了通向百万量子比特的道路。在Agentic AI 的助力下，微软预计在 2029 年实现真正可规模化的量子计算机。

平台不会自行演变，是开发者推动它们持续前进。今天，我们希望为你提供更多构建未来的可能。

以上只是 Build 大会发布的一部分内容。我们非常期待与线上和线下参会的来宾交流，共同体验主题演讲、代码深度解析、黑客马拉松等环节。更多场次还将提供点播回看。

了解全部新闻，请点击文末“阅读原文”，访问 Microsoft Build Live 博客。

现在，让我们开始Build吧。