2026年6月3日,智元正式开源 AGIBOT WORLD 2026数据集第二期 ,主题为 "多样交互(Rich Interaction)" 。这是 行业首个聚焦物理交互的开源具身数据集 ,面向世界模型、神经仿真器、物理感知及表征学习等研究方向,已在Hugging Face平台开放下载。
当前世界模型训练数据长期存在一个致命短板—— 只有成功示范,没有失败案例 。模型见过"怎么做对",却没见过"做错了世界会怎样"。这导致模型在面对少见动作、复杂接触和非理想情况时,难以准确预测真实物理演化,容易生成违反物理规律的结果。
AGIBOT WORLD 2026第二期正是为解决这一问题而来。
智元在自研世界模型仿真器Genie Envisioner-Sim 2.0上已验证:纳入多样交互数据与失败数据后,Action-Conditioned World Model的建模能力显著提升,未来状态预测的物理一致性明显改善。
智元的具身数据建设并非从零开始:
过去机器人学的是"如何成功执行动作",现在要学的是"真实世界如何回应动作"。智元这一步,把具身智能数据建设从"挑成功的讲"推进到了"把真实世界原封不动端上来"——对世界模型而言,这可能比多一百万条成功轨迹更有价值。
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