全球开发者全面启用NVIDIA DGX Station台式超级计算机

搭载 NVIDIA Grace Blackwell Ultra 桌面超级芯片的 NVIDIA DGX Station 台式超级计算机现已正式推出—— 由华硕、技嘉、微星和 Supermicro 提供的系统正于 COMPUTEX 展台展出。

研究人员和开发者正在使用这些系统不断拓宽 AI 的边界。DGX Station 配备 748GB 的一致性内存和高达 20 PetaFLOPS 的 FP4 AI 性能，使 AI 团队能够在桌边环境中迭代参数量高达 1 万亿的前沿规模模型，运行多模态工作流，并部署可长时间运行的自主智能体。

Andrej Karpathy 是首批获得该系统的科学家之一，他在神经网络和语言模型领域的研究成果影响了整整一代从业者对 AI 的认知。

当今对技术要求最严苛的 AI 内容创作者之一 Matt Berman，也已经通过与戴尔科技的合作获得了该系统，并正在用其进行开发。

DGX Station 为在本地开发和运行强大的始终在线的自主智能体奠定了基础。NVIDIA OpenShell 运行时提供安全和隐私管理，用于开发、部署和管理 AI 系统。凭借独立的智能体沙盒、策略执行引擎和策略管理网关，OpenShell 提供了一个安全的环境，使智能体能够在其中运行数小时或数天，以完成复杂任务。

适用于各行各业的桌边型超级计算

这些系统正在各行各业发挥着重要作用。

在医疗领域，DGX Station 结合 NVIDIA BioNeMo 平台，展示了实时药物研发和生物分子 AI 工作流：蛋白质生成、结构预测和分子设计管线在单一系统上进行本地运行。

在体育领域，SūmerSports 在 NVIDIA DGX Station 上测试了其 AI 驱动的橄榄球聊天机器人 SūmerBrain，与使用 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片相比，其平均响应时间缩短了约 1.6 倍，复杂查询延迟降低了近 2 倍。

在能源领域，EPRI 对 NVIDIA Grace Blackwell Ultra 配置进行了全面评估，涵盖支持电网运营的 AI 天气预测和降尺度用例。

在建筑、工程和施工领域，Jacobs 部署了 DGX Station 来运行跨多模态融合训练和视觉语言模型推理的完整深度学习实验，并由 DGX Spark 负责处理整个管线的开发和验证。

在制造领域，是德科技正使用 DGX Station 为其自动化软件测试工具 Eggplant 提供支持，从而实现大语言模型的基准测试。DGX Station 帮助是德科技大规模评估模型性能，并更好地了解功能强大的开源 LLM 的能力。

在汽车领域，NVIDIA Alpamayo 开放模型与 DGX Station 将 NVIDIA 的辅助驾驶研究堆栈引入到桌面端，并在由 NVIDIA Cosmos 世界基础模型生成的虚拟环境中实现了闭环驾驶场景。

此外，NVIDIA 目前正在将 DGX Station 引入 Windows。适用于 Windows 的 NVIDIA DGX Station 是性能卓越的台式 AI 超级计算机，旨在构建、运行和连接始终在线的 AI 智能体到 Windows 应用和工作流，能够在本地运行高达 1 万亿参数的前沿 AI 模型。

华硕、戴尔科技、技嘉、惠普、微星和 Supermicro 正在构建基于搭载 Grace Blackwell Ultra 的 NVIDIA DGX Station 系统，合作伙伴将于本月开始发货。