Verizon近期重磅发布了《2026数据泄露调查报告》(DBIR)。这份被誉为网络安全界“黄金标准”的报告,深度剖析了全球145个国家的31000多起安全事件及超22000起确认的数据泄露事件,揭示了网络安全威胁的最新态势。
今年的报告揭示了一个令全球企业倍感不安的态势——AI技术成为了数据泄露的“放大器”和“加速器”。当企业修补漏洞的速度追不上AI“挖洞”的速度,当攻击者借助AI工具把攻防节奏加快到“秒级”,当员工把企业机密数据投喂给“影子AI”,企业亟需重新审视自身的数据安全防护体系。
报告解读:1/3的数据泄露源于漏洞利用
1.漏洞利用首次登顶
报告中最值得关注的趋势,是软件漏洞利用在连续多年“屈居”数据泄露第二大入口之后,今年以31%的占比超过凭证滥用(13%),正式“登顶”。

造成这一现象的原因,是AI技术极大地缩短了漏洞从披露到武器化利用的时间差。报告指出,攻击者正在系统性地用AI加速整条攻击链路,平均每个攻击者在15种不同的MITRE ATT&CK战术中使用了AI辅助,部分攻击者达到40至50种。
面对如潮水般的自动化扫描与攻击,企业陷入了防御困境。2025年企业完全修复关键漏洞的中位时间拉长至43天,比前一年增加了近两周。这不是企业不够努力,而是漏洞数量的增长速度,已经超过了企业修补的速度,74%的高危漏洞处于长期未修复的状态。对于企业而言,每一个未发现、未修补的漏洞,都有可能成为攻击者的“突破口”,引发数据泄露。

2.“影子AI”成最大内部数据漏斗
报告显示,高达45%的员工在公司设备上常规使用AI工具,但其中67%的员工使用的是非企业管控的个人账号。员工为追求效率,违规将敏感数据投喂给不受控的外部大模型,已经成为企业最大的泄密源。
值得一提的是,企业员工投喂给“影子AI”最多的敏感数据是源代码(28%),甚至有3.2%涉及核心技术文档。如何让程序员们安全地利用AI写代码,已经成为了企业的重要课题。

3.移动端钓鱼全面反超传统邮件钓鱼
随着BYOD全面普及,员工的智能手机等移动端成为了最脆弱的突破口。报告显示,在手机端(短信/语音等)发起的非邮件钓鱼模拟演练中,员工的互动点击率比传统邮件钓鱼高出40%。
不仅如此,新型的“网页点击修复”攻击利用社会工程学制造紧迫感,诱骗用户直接在终端的命令行中粘贴并执行恶意载荷。
4.身份依然是勒索软件的“高速入口”
尽管漏洞利用攀升至榜首,但身份凭证依然是勒索软件最核心的跳板。全球48%的数据泄露事件中出现了勒索软件的身影。而在遭受勒索软件攻击的受害者中,50%的企业在被公开勒索前95天内,就已经发生了凭证泄露或感染了信息窃取恶意软件。
只要账号密码落入黑客手中,最坚固的防线也会形同虚设。暗网凭证黑市的规模化为攻击者提供了巨大便利。为了购买账号、尤其是特权账号,攻击者们不惜重金。在暗网中,普通的非特权账号中位价格约为700美元,而能够绕过提权步骤的高级管理员账号,其价值高达1300美元。
芯盾时代零信任数据安全解决方案
面对严峻的数据安全态势,芯盾时代作为领先的业务安全产品方案提供商,以AI赋能数据安全,基于自主研发的零信任安全网关(SDP)、用户身份与访问管理平台(IAM)、数据安全管控系统(ZDMC)、数据资产梳理系统(ZDAS)等产品,打造了零信任数据安全解决方案。
借助此方案,企业能够从身份、设备、行为三个维度构建零信任安全架构,打造智能、高效、可控的新型数据安全防护体系,实现覆盖资源侧、网络侧、访问侧的全链路安全防护,有效防范数据泄露。
借助芯盾时代零信任数据安全解决方案,企业能够一站式实现以下功能:
网络侧:收敛数据资源暴露面,数据加密传输
芯盾时代零信任安全网关(SDP)采用应用代理和SPA单包授权技术,由网关统一代理业务应用访问流量,同时对所有连接网关的设备进行预认证,不通过认证不开放端口,实现业务应用和网关双重“隐身”,收敛企业互联网暴露面,降低被恶意扫描、攻击的风险。即使设备、应用存在漏洞,也难以被发现和利用,为企业修补漏洞争取宝贵时间。

只有在设备、身份都通过认证之后,SDP才会在客户端和网关之间建立采用国密算法的加密隧道,保证数据通过互联网安全传输,避免数据被窃取、破解。
访问侧:落实最小化授权,实施动态访问控制
在访问侧,借助AI赋能的用户身份与访问管理平台(IAM),企业能够建立智能化、统一化、标准化的身份管理体系。多因素认证(MFA)、单点登录等功能,能够帮助企业提升身份认证的安全性,防范凭证滥用;细至URL的访问权限管理能力,以及对权限管理模型的全面支持,能够帮助企业落实“最小化授权”,精准管控数据资源的访问权限,消除越权访问。

针对当前的智能体(AI Agent)安全管理难题,芯盾时代推出了IAM AI Agent身份与权限管理方案,将Agent作为“类人身份”纳入IAM管理范畴,以全生命周期身份管理、细粒度权限管控、标准化认证鉴权、全链路操作审计四大核心能力,为企业打造Agent身份与访问管理体系,杜绝Agent身份和权限管理不当导致的数据泄露。

芯盾时代SDP深度融合AI大模型,能够智能感知身份、设备、IP、时间、行为、位置等多维风险因素,对每一次访问全程进行实时风险评估,并自适应执行访问控制策略,保证数据资源安全。
SDP客户端内置安全沙箱,可以在终端设备中构建与本地空间完全隔离的安全工作空间,实现“数据不落地”,并实施禁止复制、禁止截屏、禁止打印、外发审批等行为管控。借助此功能,企业能够有效防范内部员工、供应商将敏感数据投喂给外部大模型,封堵“影子AI”这条泄密通道。

资源侧:高效管控数据资源,实现数据分类分级
数据资产梳理系统(ZDAS)内置数据资产扫描引擎,能够帮助企业扫描、挖掘数据资产,建立精准的数据资产台账。同时,借助数据分类分级模型,自动进行数据分类分级和打标处理,一站式解决管理、使用、统计、合规上的问题,为数据安全防护提供强有力支撑。
数据安全管控系统(ZDMC)能够帮助企业对数据库的操作行为和数据库输出内容进行管控,实现敏感数据脱敏,有效防范越权访问、违规请求、超频使用、数据泄露等风险。
2026 DBIR报告再次为企业敲响了警钟,在AI时代,企业面临的数据泄露风险更加严峻。唯有升级数据安全防护体系,才能避免核心机密泄露,保证数字化业务安全稳定运行。
芯盾时代零信任数据安全解决方案,能够为企业构建零信任安全架构,夯实数智化转型的数据安全基石。目前,该方案已为金融、政企等众多头部客户落地应用,有力保证了组织的数据安全。
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