近期,安森美(onsemi,纳斯达克:ON)宣布进一步扩大在NVIDIA MGX™生态系统中的角色,为下一代AI数据中心及加速计算平台提供覆盖全功率链路的先进电源解决方案。这是安森美继2025年7月与英伟达联手推动800V直流(800VDC)供电架构转型后,在AI基础设施电源领域的又一次战略升级。
随着超大规模云服务商及企业用户竞相构建更强大的AI基础设施,行业分析人士预计,AI机架的功率需求不久将超过每机架1MW。英伟达已明确宣布,自2027年起率先推动机架电源从传统54V直流向800V高压直流转变,以支撑兆瓦级及以上IT机架。传统54V机架配电系统专为千瓦级设计,当机架功率突破200千瓦后,空间受限、铜缆过载、散热困难等问题接踵而至。电力输送正被行业分析师视为AI时代的决定性制约因素——哪怕小幅能效提升,在规模化数据中心下也能带来巨额运营成本削减。以英伟达NVL72 Power Rack为例,单机架节省0.33%的损耗(约3W),在3000台规模下每年可削减约165万美元电费。
NVIDIA MGX是英伟达推出的模块化服务器参考架构,支持OEM和ODM以"积木式"方式快速构建从单节点到机架级AI工厂的多样化系统,提供超过100种模块化设计组合,并确保多代硬件兼容。安森美提供的技术贯穿MGX生态系统电能转换的各个环节,直接为英伟达及MGX生态合作伙伴供应电源解决方案,涵盖三大关键模块:
| 模块 | 功能定位 |
|---|---|
| 电源供应单元(PSU) | 从电网到机柜的核心电力转换 |
| 电池备份单元(BBU) | 保障AI负载不间断运行 |
| 800VDC配电板(PDB) | 支撑MGX模块化设计的高压配电枢纽 |
安森美智能感知、模拟与混合信号事业群总裁Sudhir Gopalswamy表示:"随着AI应用、代理式AI(Agentic AI)以及推理复杂性的爆发式增长,AI计算需求呈指数级上升。以800VDC为代表的高压架构对于AI基础设施规模化至关重要,不仅可将功率密度提升至每机架1MW以上,同时还能提升能效,降低部署成本和系统复杂度。"
三大技术路线并举:Si + SiC + GaN
安森美在硅(Si)、碳化硅(SiC)及氮化镓(GaN)三条技术路线上均具备内部制造能力,这为供应链韧性提供了关键保障:
目前安森美相关技术已应用于现有MGX系统,并在功率场效应晶体管(FET)、多相供电方案、SiC JFET及GaN技术等领域拥有不断增长的机会。
不止于AI数据中心:一套架构辐射多行业
安森美与英伟达MGX生态的合作,其影响不仅局限于AI数据中心。为AI"工厂"打造的高密度电源架构,未来还将影响汽车、工业应用的设计——这些行业同样对能效、热管理及系统可靠性有着极高要求。在功率半导体行业2026年开年以来迎来密集涨价潮、AI数据中心成为最大推手的背景下,安森美凭借内部制造能力与全链路技术储备,已在这场AI基础设施的电力军备竞赛中占据关键位置。
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