近日,AMD计算与图形业务集团高级副总裁大卫·迈克菲(David McAfee)在媒体圆桌采访中明确表态:统一内存架构正迅速崛起,未来几年将成为行业关注重点,AMD将大力投入。
1. 打破"显存墙"——大模型本地化的唯一出路
传统PC中CPU和GPU各有独立内存,数据搬运走PCIe通道,带宽有限、延迟高。统一内存让CPU/GPU/NPU共享同一内存池,实现"零拷贝"。160GB可分配显存意味着300B参数模型(量化后约需100-150GB)可以完全装进本地内存,不再依赖云端。
2. Agentic AI的硬件刚需
迈克菲特别强调,随着Agentic Compute(智能体计算)兴起,终端上运行"超大模型"是这类系统的独特价值主张。多个AI智能体并发工作流需要巨大共享内存池,这正是UMA的核心优势。
3. 英伟达的"背书"让AMD更坚定
迈克菲对英伟达RTX Spark采用类似UMA思路给予高度评价,直言:"英伟达推出竞品实际上是认可了AMD的理念。我们依然认为Halo的统一架构是这类平台的最优解。"
被问及是否会在游戏级锐龙处理器中引入UMA,迈克菲未否定:"具体路径尚无定论,但这一架构确实打开了极为广阔的创新空间。"同时他提到Strix Halo平台未来可能叠加3D V-Cache及封装内存设计。
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