NVIDIA Nemotron 3 Ultra开放模型正式上线

NVIDIA 今日发布了 Nemotron 3 Ultra，这是一个专为长时间运行的智能体构建的开放模型，Nemotron Coalition 为其开发做出了贡献。

为长时间运行的智能体提供支持的模型，其作用远不止是生成文本。它们需要解释信息、规划后续步骤、调用工具、评估结果并进行反复迭代，以完成复杂的编码、研究和企业级任务。这就需要高效模型能够在更短的时间内探索更广的搜索空间，从而更快地提供更高准确度的结果。

Nemotron 3 Ultra 专为这种新工作负载而打造。这是一款前沿智能模型，推理速度可提升高达 5 倍，并可将复杂智能体任务的成本降低高达 30%。这使智能体能够在更短的时间内完成相同的工作，或在相同时间内完成更多工作。

Nemotron 3 Ultra 是一个具有 5,500 亿参数的混合专家模型，能够处理自主工作流中的编排和高难度的推理调用：在长时间运行的编码会话中做出架构决策、跨数百个研究来源进行合成，以及对数千个相互依赖的约束进行验证。

智能体平台和 Harness 包括 BlackBox AI、Cline、Factory AI、Hermes Agent、Kilo Code、LangChain Deep Agents、OpenClaw、OpenCode、OpenHands 和 Pi。

Nemotron 3 Ultra 可与 NVIDIA NemoClaw 蓝图协同工作，该蓝图为企业提供了安全的运行时环境、开放模型和特定领域的技能，使自主智能体能够大规模运行。

H Company、Naver、Nous 和 Prime Intellect 加入 Nemotron Coalition

H Company、NAVER Cloud、Nous Research 和 Prime Intellect 正在加入 Nemotron Coalition。这些成员将贡献数据、训练环境、评估框架和领域专业知识方面的独特优势，支持协作开发在 NVIDIA DGX Cloud 上训练的开放前沿模型，该模型将成为即将推出的 Nemotron 4 系列的基础。

通过汇聚各方力量，该联盟正在汇集全球领先的 AI 实验室和基础设施提供商，以加速开放前沿模型的开发。这种协作方式旨在拓宽前沿 AI 创新的获取渠道，同时使全球开发者和企业能够面向行业、地区和用例构建和定制模型。

全新 Nemotron 语音和安全模型

全新 Nemotron 语音识别模型今日同步上线，它为全球企业部署的语音智能体工作流带来了支持 40 种语言环境的实时流式自动语音识别 (ASR)。此外，Nemotron 3.5 Content Safety 模型 —— 一个拥有 40 亿参数的开放多模态模型 —— 可对 23 个安全类别和十几种语言的内容进行分类，并支持自定义企业策略。

开放、可定制，且可随处部署

Nemotron 模型发布时开放了权重、数据集和训练方案，为组织提供了透明度和管理权，以便为特定领域的工作流定制模型，并将其部署到其应用程序和数据所在的位置。

开发者可以使用 NVIDIA NeMo 等工具来定制、评估和优化其用例。由于 Nemotron 系列模型的开放性，组织可以在满足监管、主权或数据本地化要求的环境中部署这些模型。

这些模型目前已在 Hugging Face、魔搭社区、OpenRouter 以及 NVIDIA 官网以 NVIDIA NIM 形式提供，并通过 NVIDIA 云合作伙伴、推理平台和云服务提供商构成的广泛的生态系统供用户使用。