腾讯云升级发布AI原生营销云与云Mall 2.0

近期，腾讯云在AI产业应用大会上正式升级发布 AI原生营销云（MAGIC AI原生营销云） 与云Mall 2.0两大核心产品，并同步推出营销与交易一体化解决方案。两大产品以"Agent协同"为底层架构，推动企业经营从"人配置系统"迈向"Agent组织系统"，用统一数据底座打通公域获客、私域运营、营销转化与交易复购，构建全域智能增长闭环。

腾讯云副总裁、腾讯营销与交易产品负责人李学朝表示："从'流程+AI'到'AI原生'，是企业服务最深刻的一次范式迁移。以AI Agent组织系统为核心的产品形态，将成为推动企业全域增长和数字化转型的决定性力量。"

过去一年，AI Agent在企业场景中的渗透率增长了8倍。但热潮背后，企业仍面临三大现实障碍：专业AI运营人才短缺、规模化落地路径不清、业务系统数据彼此割裂。这些问题直接导致大量AI项目停留在试点阶段，无法真正转化为业务增长。

腾讯云的判断是：AI不应只是企业经营流程中的辅助工具，而应成为真正参与业务运转的新生产力。为此，腾讯云提出"AI原生"全新理念——不再围绕人的操作流程拼凑系统，而是基于Agent的自主组织能力重构业务链路。

腾讯正式推出 MAGIC AI原生营销云 。与传统营销系统依赖人工配置不同，运营人员只需设定业务目标，AI原生营销云即可自主完成从洞察、运营、决策、执行到复盘的营销全流程工作。

支撑这一能力的是腾讯营销云首次提出的 "营销Harness"底层能力框架 ，由四个密切协作的模块组成：

Customer Context Harness（客户认知层） ——依托AI CDP沉淀客户记忆与画像，解决"这个客户是谁"的认知问题。

Playbook Harness（策略模板层） ——将品牌最佳实践固化为可复用的策略模板，让Agent掌握"该怎么做"的方法论。

Decision Harness（决策优化层） ——借助Customer AI模型完成人群匹配与策略评分，回答"如何最优化"的决策问题。

Execution Harness（执行调度层） ——通过Skill/MCP与规则库，在合规约束下调度底层系统完成全链路触达，确保执行可靠可控。

四者首尾相衔、层层递进，把客户理解、运营经验、智能决策和可靠执行沉淀成Agent可复用的资产。

腾讯营销云产研总经理曾炜进一步将Agent体系概括为五类数字营销智能体—— MAGIC Agents ：Mine（挖掘智能体，负责发现机会与识别人群）、Architect（编排智能体，负责营销旅程设计）、Generate（内容智能体，负责内容生产）、Interact（互动智能体，负责私域互动）、Check（分析智能体，负责效果分析与复盘）。原本需要多个岗位协同完成的工作，现在可由一套Agent体系协同完成。

曾炜指出："AI原生营销云，并非让营销多一个工具，而是帮助企业获得一个可以持续学习、持续复用、持续优化的增长系统。"

云Mall迎来2.0全新升级，通过 "千亿级交易底座+Agent能力体系"双轮驱动 ，从"交易承载"全面跃迁至"智能经营"。

一方面，云Mall 2.0继续强化经过千亿GMV验证的交易底座能力，支持B2C品牌商城、B2B2C平台电商、即时零售（O2O）、本地生活、企业集采（B2B）等多种业务模式，覆盖小程序、APP、PC等多端。系统已成功支撑山姆会员商店618大促期间网关峰值QPS超10万、秒级下单量3500单/秒的极端场景。

另一方面，云Mall 2.0构建了一个由 8位Agent组成的"AI运营团队" ：1个经营分析Agent作为中枢大脑，负责全局诊断、机会洞察与趋势预警；7个执行Agent分别覆盖商品、营销、内容、会员、分销、门店、智能导购等核心场景，实现"发现问题→生成方案→执行落地→结果回流"的经营全流程自动化。

面向消费者端，智能导购Agent能够理解自然语言需求，实现商品推荐、组合搭配和一键加购。面向运营端，经营分析Agent像一位全天候工作的运营总监，持续扫描商城经营状况，自动发现异常指标、分析原因并生成可执行的优化方案。

云Mall产品负责人秦江表示："此前，云Mall已经在零售、地产商业、文旅、医疗和出海五大行业场景中完成深度沉淀，相关行业经验也被写入Agent初始策略中，助力企业快速构建成熟的经营能力。"

腾讯云这次升级的本质不是给营销和交易各加一个AI功能，而是用Agent重新定义了企业经营的组织方式——过去是人操作工具、AI辅助执行，未来是Agent组织系统、人负责决策和审批。当营销与交易被同一套数据底座连接，当Agent贯穿获客、运营、成交与复购全链路，企业竞争的焦点已从"谁的工具更多"转向"谁的Agent更聪明"。