中科曙光以超智融合算力赋能AI气象现代化建设

在AI气象快速发展的当下，中科曙光正以“算力+数据+平台”的全链条布局，深度参与气象现代化建设。

国家级算力支撑，开启AI气象新篇章

近日，“第二届人工智能气象预报模型示范计划”在雄安新区正式启动，计划由国家超算互联网提供全精度超智融合算力支撑，供全球研发团队开展模型训练与推理。

“从‘看天’到‘算天’，超算互联网正依托中科曙光承建的国内最大规模AI4S计算基础设施，以超智融合算力助力每一支参与示范计划的科研团队，更高效地找到创新支点、实现算法突破。”中科曙光副总裁、国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南表示。

破解行业难题，构建全时间尺度覆盖体系

当前AI气象预报模型仍存在业务落地成效不足、行业发展缺乏统一规范等现实难题。为此，第二届示范计划划分为临近（0-3小时）、短中期（0-15天）、次季节（15-60天）三大专项，实现全时间尺度覆盖，并首次面向全球开放征集优质研发团队。

“超智融合”作为实现“智慧气象”不可或缺的关键技术，可满足AI for Science、气象大模型训练与推理等多元场景，成为第二届示范计划落地中不可或缺的技术支撑。

全链条成果落地，彰显技术实力

系统层面：暴雨预报能力显著提升

中科曙光为某省气象局打造的全液冷“超智融合”计算系统——“暴雨强对流天气预测”平台，将预报间隔从3小时缩短至1小时，满足模式分辨率从3公里提升至1公里的十倍算力需求，有效提升暴雨预报准确性。

模型层面：海洋波浪预报精度超越传统

中科曙光联合中国海洋大学研发的OceanCastNet深度学习海洋波浪预报模型，短期预报精度超越传统WaveWatch III模型，成果被国际期刊接收。

平台层面：高分辨率气象数据开放共享

中科曙光旗下中科天机发布高分辨率气象数据共享计划，覆盖全球12公里分辨率与中国区域3公里分辨率，涵盖温度、风场、降水等160余项气象要素。

本地化应用：大模型部署成本大幅优化

中科曙光助力青海省气象信息中心部署DeepSeek大模型，实现综合部署成本大幅下降。

立足“十五五”气象现代化建设目标，中科曙光不仅为AI气象发展提供了坚实的技术底座，更在系统、模型、平台、应用等多个层面展现了技术落地的实际成效，为中国气象现代化建设贡献着“曙光力量”。