Keysight World 2026，助力AI 的下一场竞赛

是德科技 2026 年 6 月 30日将于在上海浦东嘉里大酒店隆重举行的 Keysight World Tech Day 2026 年度盛会，助力AI 的下一场竞赛，为客户提供更经济、更灵活、更便捷的测试租赁解决方案和服务支持。

过去一年，AI 的焦点几乎都在“模型”。参数从千亿走向万亿，Agent 从单体走向协同，训练与推理规模不断扩展，从万卡走向十万卡。但在这一轮演进中，一个更基础的问题，往往被放在了视野之外——决定 AI 上限的，不只是模型本身。更关键的，是其下方那三层容易被忽略、却极其关键的基础设施“地基”。


第一层 算力：AI 跑得动吗？

算力的问题，本质上已经不只是“有没有GPU”，而是系统级问题。当算力从单芯片走向整集群，真正的瓶颈不在峰值，开始落在每一条链路、每一个接口、每一次信号传输上。Chiplet 如何验证？PCIe 6.0/ 7.0 / 8.0 如何测试？112G/224G/448G高速链路怎么调优？这些问题的答案，最终都必须在真实系统与测试环境中被验证。
 

第二层 互连：AI 传的过吗？

在 AI 集群里，延迟不是指标，是成本。GPU 不会等，任务不会停，任何一次抖动，都会被放大。1.6T 光通信、高速线缆与 PCB、光模块——互连不再是数据中心的管线，而是决定 AI 跑多快的血管。互连，已经成为 AI 的性能本身。
 

第三层 通信：AI 喂得饱吗？

再强的模型，也需要数据。而数据，来自真实世界。6G 的意义，不只是“更快的网络”，而是 AI 与物理世界之间建立新的连接。NTN 将卫星纳入通信与算力网络，ISAC 让感知与通信融合，AI RAN 让AI 能力直接进入基站侧。

当网络本身开始具备“智能“，
模型的边界，正在被通信重新定义。
算力、互连、通信 这三层放在一起，
才是 AI 真正的基础设施底盘。
而底盘这件事，不归大模型管，
归测试与验证。
这，才是 AI 时代真正的护城河。

审核编辑 黄宇