深兰科技陈海波畅谈AI时代的出海新范式

2026年6月11日，深兰科技创始人、董事长陈海波受邀出席圆桌对话《未来已来：AI时代的出海新范式》，并围绕“中国物理AI具备更持久的出海竞争力”这一主题，与现场嘉宾展开交流。陈海波表示，全球人工智能产业正在从文本数字AI加速迈向物理AI阶段。相比单纯依靠语言、文本和内容生成能力的数字AI，物理AI更强调与真实世界的连接，更强调在机器人、工业、交通、医疗、城市服务等真实场景中的感知、推理、决策和执行能力，也更具备长期产业价值和全球化竞争潜力。

陈海波指出，过去几年，以大语言模型为代表的数字AI推动了人工智能产业的快速发展，也极大提升了知识处理、内容生成和人机交互效率。但从长期来看，人工智能真正改变产业和社会运行方式，不能停留在屏幕和文本之中，而要进入真实世界、真实产业和真实服务场景。能够连接物理世界、理解物理环境、驱动物理设备并完成复杂任务的物理AI，将成为人工智能下一阶段竞争的重要方向。

他表示，中国AI企业在物理AI领域具备独特优势。中国拥有完整的制造业体系、丰富的产业应用场景、持续完善的通信和算力基础设施，以及机器人、智能终端、智慧城市、医疗服务、工业制造、交通运输等多元化需求。这些真实场景既是物理AI技术迭代的土壤，也是中国AI企业走向全球市场的重要支撑。

作为较早系统布局物理AI方向的先行者和长期践行者，深兰科技长期围绕视觉推理、世界生成、智能体、具身智能、机器人、边缘算力和智能终端等方向持续投入，逐步形成了涵盖软件系统、大模型能力、智能体平台、硬件载体和场景应用的完整物理AI技术与产品体系。陈海波表示，深兰科技对物理AI的理解并非停留在概念层面，而是希望通过“软件能力+大模型能力+智能体能力+硬件载体+场景应用”的系统化布局，让人工智能从文本交互和数字生成进一步走向对真实世界的感知、理解、决策与执行，真正进入产业现场和社会服务场景，成为能够创造实际价值的新型生产力。

从文本数字AI走向物理AI

人工智能进入真实世界

陈海波表示，物理AI有别于传统意义上的文本数字AI。文本数字AI主要围绕语言、知识和内容展开，而物理AI则进一步面向真实世界，需要综合视觉推理、世界模型、仿真与数字孪生、动作预测、智能体、机器人、边缘计算和算力调度等多重技术能力。

在他看来，物理AI的核心不是让AI“说得更像人”，而是让AI能够真正理解环境、感知变化、形成判断，并通过软件系统、智能终端或物理设备完成实际动作。也就是说，AI不仅要能够给出答案，更要能够进入产业现场、服务现场和生活场景，推动任务被执行、问题被解决、效率被提升。

陈海波认为，这也是中国物理AI具备更持久出海竞争力的重要原因。相比单一模型能力或单点软件工具，物理AI往往需要深度结合行业场景、硬件产品、工程交付、运营服务和本地化需求。中国企业在智能制造、机器人、供应链、场景落地和工程化能力方面积累深厚，具备将AI技术转化为真实产品和行业解决方案的能力。

“AI出海不能只看模型参数和榜单成绩，更要看它能不能进入真实场景，能不能解决真实问题，能不能持续创造商业价值。”陈海波表示，未来真正具备全球竞争力的AI企业，将不是单一模型企业，而是能够把大模型、智能体、机器人、算力和行业应用结合起来的物理AI企业。

智能体成为关键入口

推动AI从被动响应走向主动执行

在圆桌交流中，陈海波重点谈到智能体在物理AI发展中的关键作用。他表示，智能体是人工智能从“被动响应”走向“主动执行”的重要形态。过去，AI更多承担信息处理、内容生成和辅助决策角色;未来，智能体将能够调用外部工具、连接软件系统、调度硬件设备，并在特定场景中完成任务闭环。

陈海波指出，智能体的价值不只是“会对话”，而是能够在明确目标下进行任务拆解、持续记忆、主动规划、工具调用和结果反馈。无论是在办公、生活、政企服务、医疗健康，还是在机器人、智能终端和产业现场，智能体都将成为连接数字世界和物理世界的重要入口。

围绕智能体方向，深兰科技长期开展技术与产品布局。公司正在推动智能体能力与移动终端、机器人、医疗AI、智慧城市、智能装备和产业应用深度融合，让AI从单纯的信息服务能力，进一步升级为面向真实场景的执行能力和服务能力。

2026年6月4日，中国移动通信集团上海有限公司浦东分公司与深兰人工智能科技(上海)股份有限公司在深兰科技上海张江总部举行合作签约仪式。双方将以AI+OPC端侧智能体手机及智能体服务能力共建为重点，围绕算力资源协同、医疗智能体、政企业务合作、机器人终端入库推广及5G数智生态建设等方向展开合作，共同推动人工智能技术与通信网络、算力基础设施、智能终端和产业场景深度融合。

陈海波表示，此次与中国移动上海浦东分公司的合作，是深兰科技推动智能体服务能力规模化落地的重要实践。双方将充分结合中国移动在5G-A、算力网络、云边端一体化、政企渠道及客户服务体系等方面的优势，以及深兰科技在AI大模型、智能体、机器人、医疗AI和行业解决方案方面的技术积累，共同探索5G+AI融合创新的更多应用场景。

机器人、算力与场景落地

构成物理AI出海底座

陈海波认为，物理AI的全球竞争力，最终来自完整的技术体系和真实的产业落地能力。机器人、智能终端、算力基础设施、仿真和数字孪生，以及面向行业的智能体服务能力，共同构成物理AI出海的底座。

在机器人方向，深兰科技围绕商用机器人、康养机器人、服务机器人、无人设备和具身智能装备等持续布局，推动人工智能能力通过软硬一体化产品进入更多真实场景。机器人作为物理AI的重要载体，能够将AI模型和智能体能力转化为现实世界中的感知、移动、交互和执行能力，是人工智能从数字空间走向物理空间的重要路径。

在算力方向，深兰科技持续推进智算中心、边缘计算和AI服务能力建设，为大模型训练、推理部署、终端调用和边缘场景应用提供支撑。陈海波表示，未来AI服务不只发生在云端，也会更加深入终端、边缘和现场。随着5G-A、算力网络和云边端一体化能力不断完善，AI模型、智能体和物理设备之间的协同效率将进一步提升。

在医疗AI方向，深兰科技持续推动医疗大模型、智能问诊、医疗智能体及相关应用落地，助力医疗服务智能化升级。医疗场景既需要专业知识能力，也需要流程理解、服务交互和场景适配能力，是物理AI和智能体技术落地的重要方向之一。

在仿真和数字孪生方向，深兰科技也持续探索大模型、AIGC、多模态交互与线下商业、城市空间、工业制造等场景的融合应用。通过数字孪生和虚拟仿真，AI可以在更低成本、更高效率的环境中进行训练、推演和优化，为机器人、工业智能化和城市服务等物理场景提供支撑。

中国物理AI出海

不是单点输出，而是体系化输出

陈海波表示，过去中国企业出海，更多依靠制造能力、供应链能力和成本优势。进入AI时代，中国企业的出海竞争力将进一步升级为“技术+产品+场景+服务”的综合能力。物理AI出海，不是单一算法、单一模型或单一硬件的出海，而是智能体系统、机器人产品、算力服务、行业解决方案和持续运营能力的体系化输出。

他指出，在海外市场，很多行业同样面临劳动力成本上升、服务效率提升、城市治理升级、医疗资源不足、工业自动化转型等需求。中国物理AI企业如果能够把成熟的场景经验、工程化产品和智能化服务能力输出到海外，就有机会形成更加长期、稳定和可持续的全球竞争力。

陈海波认为，物理AI的优势在于，它与真实产业深度绑定，不容易停留在概念层面，也不容易被短期技术热潮替代。只有真正进入场景、创造价值、持续运营，AI能力才能形成长期壁垒。

“物理AI不是一场短跑，而是一场长期的产业深耕。”陈海波表示，中国物理AI企业要在全球竞争中走得更远，就必须坚持面向真实问题，持续提升技术体系完整度、产品交付能力、行业理解能力和本地化服务能力。

深化生态协同

推动物理AI走向全球市场

深兰科技长期围绕“基础算法、视觉大模型、具身智能、群体智能、智能装备”等方向构建完整技术体系，推动人工智能能力从算法模型走向真实场景。公司相关技术和产品已在智能交通、智慧园区、机器人、无人设备、智慧城市、医疗AI及AI终端等多个方向形成工程化落地能力。

陈海波表示，未来深兰科技将继续围绕物理AI核心方向，持续深化大模型、智能体、机器人、算力、医疗AI和行业解决方案能力建设，并与通信运营商、产业伙伴、渠道伙伴及海

外市场主体展开更加广泛的生态合作。

他表示，深兰科技将以此次圆桌论坛交流和近期与中国移动上海浦东分公司的合作为契机，进一步推动5G+AI、智能体服务、算力协同、医疗智能体、机器人终端、政企行业应用和产品渠道共建等方向持续落地，助力人工智能技术在更多真实场景中形成规模化应用。

面向未来，深兰科技将持续推动中国物理AI能力走向全球市场，以真实场景牵引技术创新，以产业落地验证AI价值，以生态协同拓展全球应用空间，为中国人工智能产业参与国际竞争贡献更多力量。