在工业对讲、安防监控、楼宇门禁、矿山调度等复杂声学环境中,语音通话质量一直是设备厂商的核心痛点。现场的风扇轰鸣、金属撞击、环境回声、喇叭与麦克风近距离串扰,这些问题往往让硬件工程师耗费数月时间调试声学参数,最终效果却难以令人满意。
传统语音处理方案通常需要工程师自行搭建 ADC/DAC 电路、分立降噪芯片、回音消除算法,不仅 BOM 成本高、PCB 面积占用大,更关键的是算法调优门槛极高。今天我们深度解析的 AU-60 全功能 AI 语音处理模组,正是为解决这一系列痛点而生的一站式解决方案。
AU-60 采用邮票半孔封装设计,尺寸仅 37.5mm×16mm,却集成了完整的语音处理 DSP、高性能 ADC/DAC、电源管理以及全套 AI 声学算法。作为一颗高度集成的语音处理模组,它的核心价值在于将原本需要 10 + 颗分立器件实现的功能,压缩到单颗模组中,同时提供标准化的接口,让硬件设计周期从数月缩短到数天。
核心电气参数一览:
AU-60 最核心的竞争力在于其 AI 增强型环境降噪(ENC)算法。与传统固定参数的降噪芯片不同,AU-60 采用的是基于深度学习训练的 AI 降噪模型,能够精准区分人声与环境噪音:
可有效压制的噪音类型:
这意味着在矿井、机房、工地等高噪音环境中,AU-60 能够自动过滤掉背景杂音,只保留清晰的人声信号,从源头上解决 "听不清" 的问题。
全双工通话中的回音问题一直是硬件设计的重灾区。尤其是喇叭与麦克风距离较近的紧凑型设备(如门禁对讲、智能工牌),喇叭音量稍大就会产生严重的回音啸叫。
AU-60 的 AEC 算法达到了100dB 的回音消除深度,同时支持高达 100ms 的空间延迟容忍 —— 这意味着即使在大空间、有墙体反射的会议室环境中,也能有效消除回声。更重要的是,AU-60 的全双工流畅度表现优异,不会出现 "一方说话另一方被静音" 的典型算法缺陷。
在双数字麦克风模式下,AU-60 支持两种波束成形模式:
单波束模式:
双波束双输出模式(AU-60 独家特性):
这种双波束技术让 AU-60 在智能工牌场景中大放异彩 —— 正面拾音佩戴者说话,背面拾音对方说话,两个声道独立输出,完美解决双向通话的串音问题。
AU-60 最大的设计亮点在于其接口的灵活性。模组提供了 USB、模拟、I2S 数字三大类接口,组合出多达十种标准连接模式,几乎覆盖了语音设备的所有设计场景:
以 PDM 数字麦克风替代模拟麦,获得更高信噪比和抗干扰能力,特别适合 EMC 要求严格的工业设备。
工程师选型建议:新项目优先考虑数字麦克风方案,虽然成本略高,但可彻底避免模拟麦的底噪和布线干扰问题;对成本敏感的成熟产品可选择模拟麦方案。
AU-60 预留了 T1、T2 两个硬件配置引脚,通过对地接 0Ω 电阻即可实现四档工作参数切换,无需更换固件:
| T1 电平 | T2 电平 | 拾音距离范围 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 高 | 高 | 0.5-2 米 | 通用中距离(默认) |
| 高 | 低 | 0.1-0.2 米 | 手持设备、近距离对讲 |
| 低 | 高 | 0.5-5 米 | 会议室、教室 |
| 低 | 低 | 0.5-8 米 | 大空间、远距离调度 |
这种设计让同一款硬件可以通过简单的电阻配置适配不同应用场景,极大简化了物料管理。
对于需要动态调节参数的智能设备,AU-60 提供了 SPI 控制接口。外部 MCU 可以在上电完成后,通过 SPI 总线实时读写 DSP 内部寄存器,动态调整降噪深度、回音消除强度、拾音增益等参数。
这一功能特别适用于需要根据环境自适应调节的智能设备 —— 比如根据噪音等级自动切换降噪强度,根据喇叭音量动态调整 AEC 参数。
基于规格书的详细说明,这里总结几个关键的设计注意事项:

在语音处理这个细分领域,AU-60 展现出了极高的工程完成度:
对于硬件工程师来说,AU-60 最大的价值在于将语音处理这个 "黑盒难题" 标准化、模块化。你不再需要花费数月时间调试声学算法,只需要按规格书连接电路,就能获得专业级的语音效果。这颗小小的模组,真正实现了 "让专业的人做专业的事"—— 声学算法专家负责优化算法,硬件工程师专注于系统集成。
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