Arm与微软持续推进Azure上的云原生AI发展

作者：Arm 云 AI 事业部软件生态系统高级经理 Sameer Nori

十多年来，虚拟化、Web 服务和容器技术共同塑造了云计算的发展格局。如今，智能体 AI 的出现对基础设施提出了全新的要求。这类系统需要持续编排各类工具、获取信息、跨工作流进行推理，并与外部服务实现实时交互。要高效运行智能体 AI 系统，底层基础设施必须具备对并发性的良好支持、出色的响应能力、充足的内存带宽，以及可扩展的能效表现。

在 Microsoft Build 2026 大会上，微软宣布推出 Azure Cobalt 200 虚拟机的预览版本。这些实例基于微软最新的 Arm 架构处理器，构建于 Arm Neoverse CSS V3 平台之上。

在 Azure Cobalt 100 所取得成果的基础上，全新的 Cobalt 200 平台为云原生工作负载带来了性能与能效的显著跃升。同时，该平台进一步扩展了微软基于 Arm 架构的云基础设施能力，以支持不断涌现的智能体 AI 工作负载。

云原生计算的下一次演进

当今 AI 智能体所依赖的核心技术，源自云原生计算体系。这些技术包括微服务、容器、分布式数据流水线、检索系统，以及事件驱动的编排机制。

智能体 AI 在这一基础之上进一步发展，但其运行规模要大得多。现代 AI 智能体以持续运行的服务形式存在，能够快速拉起成千上万个并发执行环境，动态调用各类工具，并在分布式系统之间实现实时协同。这类工作负载显著提升了对启动时延、内存性能以及整体基础设施效率的要求。

基于 Arm 架构的云基础设施持续满足上述需求。Arm Neoverse 平台在能效与可扩展性方面的优势，推动其在超大规模云基础设施中的广泛采用。如今，超过 95% 的云原生计算基金会 (CNCF) 项目已支持 Arm。主流的云原生框架、编程语言和数据库也均可在 Arm 生态中实现原生运行。

借助 Cobalt 200，微软正将这些优势进一步延伸至新一代 AI 基础设施。

从 Cobalt 100 的发展势头

迈向 Cobalt 200 的性能跃升

2024 年，Azure Cobalt 100 的推出成为微软云基础设施战略中的一个重要里程碑。

Cobalt 100 基于 Arm Neoverse CSS N2 打造，标志着微软首款自研 Arm 架构云 CPU 的正式落地。同时，它在实际工作负载场景中展现出显著的性价比优势。自发布以来，微软多项内部服务已在 Cobalt 基础设施上部署生产级工作负载，其中包括 Teams、Cosmos DB、Azure SQL、Microsoft Defender 以及 Microsoft 365。

这些真实场景中的部署经验，为 Cobalt 200 的设计提供了重要参考。Azure Cobalt 200 基于 Arm Neoverse CSS V3 平台打造，并采用 3 纳米工艺，在计算能力、内存性能以及平台基础设施等多个层面实现了显著提升。

随着 Cobalt 200 的推出，Arm 架构虚拟机产品组合进一步扩展，可支持更广泛的工作负载。此前，Cobalt 100 提供了通用型 (Dp、Dpl) 和内存优化型 (Ep) 虚拟机系列。

Cobalt 200 在此基础上新增了两大虚拟机系列，首次将高内存优化型虚拟机和高密度本地存储优化型虚拟机引入 Azure Arm 平台。

高内存优化型虚拟机（Mpsv4 系列）：非常适合运行大型内存数据库、企业资源规划 (ERP) 系统、大规模缓存层以及内存密集型分析工作负载。

存储优化型虚拟机（Lpsv5 系列）：非常适合支持数据预处理与暂存、具有本地存储需求的关系型和 NoSQL 数据库、大数据分析，以及搜索与索引引擎等工作负载。

微软表示，借助 Cobalt 200，相较上一代产品，在多种云原生工作负载场景下，其平均性能最高可提升 50%。

智能体 AI 性能表现

Cobalt 200 的意义并不仅体现在更高的基准测试成绩上。更重要的是，它能够让每个核心承担更多实际工作负载，从而更好地支撑正在塑造现代云计算形态的应用需求。

对于智能体 AI 系统而言，Cobalt 200 可缩短智能体启动时间，提高并发运行的智能体数量，并随着部署规模扩大，进一步提升整体基础设施效率。其结果是实现更快的响应速度、更高的云集群资源利用率，并显著降低大规模 AI 服务运行的总体成本。

来源：微软

随着 AI 基础设施从以单体模型服务为中心，演进至高度编排的自主系统形态，这类平台级效率的重要性愈发凸显。

开箱即用的成熟软件生态系统

云计算的变革并非仅由硬件创新所驱动。近年来最显著的变化之一，是 Arm 软件生态在云原生基础设施中的快速发展。如今，开发者可以在 Arm 架构上，使用与企业级云应用相同的现代框架和工具进行构建与部署，这些工具和框架已广泛应用于当前的云环境中：

对于许多工作负载而言，可实现平滑迁移至 Arm 架构的基础设施。在多数情况下，仅需重新编译并完成验证即可。

为进一步加速这一进程，Arm 持续加大在云迁移资源、开发者赋能计划，以及与微软等合作伙伴开展生态协作方面的投入。

Arm 与 Azure Linux 的技术协作

Arm 工程团队与微软在多个项目上保持紧密合作，其中包括 Azure Linux。双方共同支持工作负载基准测试、性能优化以及平台赋能。

微软已宣布 Azure Linux 4.0 进入公开预览阶段。Arm 很高兴能够作为合作伙伴生态系统的一员，与其他在安全、监控、网络和数据领域的合作伙伴携手推进这一进展。

Arm 与微软持续推进 Azure 上的云原生 AI 发展

Arm 与微软持续深化合作，加速 Azure 平台上云原生与 AI 工作负载的创新。随着 Azure Cobalt 200 进入公开预览阶段，开发者现已能够使用新一代基于 Arm 架构的基础设施。该基础设施旨在高效扩展现代云应用以及新兴的智能体 AI 系统。

在 Microsoft Build 2026 大会上，Arm 通过一个基于 Azure Kubernetes Service (AKS) 和 Azure Cobalt 虚拟机的现场演示，展示了这一演进成果。该演示呈现了一个传统的云原生电商应用，如何演变为运行在 Arm 架构基础设施之上的智能体驱动系统，并实现高效运行。

通过多个 AI 智能体协同工作，该应用能够动态理解用户意图、协调各项任务，并实时提供个性化的购物体验。随着 AI 需求不断增长，运行在 Azure Cobalt Dpsv7 虚拟机上的推理层可实现独立扩展。这一示例展示了开发者如何在统一的 Arm 平台上，高效地同时运行可扩展的 AI 服务与云原生应用。