本期导读
7月2日,研华将在苏州举办2026研华工业 AI 生态伙伴峰会,聚焦边缘智算、物理 AI 等前沿,解码工业 AI 从数字到物理、从试点到规模化落地之道。
从视觉检测、设备预测性维护,到能源优化与生产决策辅助,AI正加速进入制造、能源、智能设备等产业场景,工业AI的发展也正从单点探索走向更广泛的协同与落地。如何让AI真正融入生产现场,并持续创造业务价值,正在成为产业关注的重要课题。
7月2日,“边缘智算 共创未来——2026研华工业AI生态伙伴峰会”将在苏州举办。大会将汇聚产业领袖、技术专家与生态伙伴,深度聚焦边缘智能、物理 AI、工业 AI Agent等前沿趋势,拆解工业 AI 从单点试点走向全域规模化的可行路径,为产业提供可落地、可复制的完整解决方案。
产业拐点
工业AI,从数字分析走向物理世界
当下,工业AI已广泛应用于视觉检测、预测性维护等场景,并持续向更多产业领域渗透。然而,不少应用仍分散于不同设备与系统之中,工业现场在实时响应、设备协同及系统兼容等方面也面临新的挑战。随着应用不断深入,企业关注的重点正从单点场景验证,逐步延伸至更广泛的系统协同与规模化部署能力建设。
在此背景下,边缘智算、工业Agent以及Physical AI等方向受到越来越多关注。产业关注的不仅是模型或硬件能力的提升,更在于如何实现算力、平台、应用与现场设备之间的高效协同,推动AI从数字空间进一步融入真实产业场景,探索感知、分析、决策与执行的有效衔接。
从试点验证到规模化应用
产业正在寻找什么样的路径?
工业 AI 的落地不是对现有体系的颠覆,而是在自动化、数字化基础上的渐进式升级。随着应用从单点走向纵深,模型全生命周期管理、跨场景快速复制、边缘 - 云端算力协同等难题日益凸显,如何在部署效率、运营成本与长期业务价值之间找到最优解,成为产业规模化的核心命题。
边缘智算、工业 Agent 与Physical AI的兴起,为 AI 打通感知 - 分析 - 决策 - 执行全链路、深度融入物理世界提供了关键支撑。本届峰会将围绕这三大核心方向,汇聚产业实践经验,共同探索工业 AI 从试点验证到全域规模化的可行路径。
一场关于工业AI
未来发展的产业对话
本届研华工业AI生态伙伴峰会将设置主论坛及四大产业专场,围绕工业AI从技术创新走向产业实践的发展路径展开交流。
主论坛将聚焦工业AI的关键趋势与系统性演进,从Edge AI Computing与边缘智算基础设施,到工业Agent与Physical AI在产业场景中的协同应用,并结合圆桌对话,共同探讨AI如何逐步融入设备、产线与运营体系,推动从单点应用走向系统协同。
在主论坛之外,四大产业专场将进一步延伸至具体应用场景,覆盖智能制造与能源、智能设备、边缘智能及智慧城市等方向,围绕AI工厂建设、设备智能化升级、边缘智能创新与城市数字化转型等真实议题展开讨论。
同时,大会还将同步呈现边缘AI与工业智能化应用展示,并开放研华昆山制造园区及协同创新研发中心参访,让参会者近距离感受AI在真实产业环境中的运行方式与应用价值。
从技术探索到产业落地,从单点试点到规模普及。7月2日,苏州希尔顿酒店,研华诚邀各界伙伴携手同行,共同解锁工业 AI 规模化发展新路径,共创工业 Agent 与物理 AI 时代的产业新未来。
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