京东方高级副总裁姜幸群出席BOE SPC 2026并发表主题演讲

BOE AI+创新应用赋能智慧供应链

近日，以“屏之物联 · 无界共赢”为主题的BOE（京东方）全球供应伙伴大会2026（BOE SPC 2026）在山城重庆隆重召开。

京东方高级副总裁、联席首席技术官姜幸群以《BOE AI+创新应用赋能智慧供应链》为题展开主题演讲。

姜幸群表示，新一代人工智能技术的快速突破，推动产业由感知智能迈向决策智能新阶段。京东方在“屏之物联”战略指引下持续深化“AI+”战略落地，聚焦生产制造、产品创新与经营管理三大方向，纵深推进“AI+”全域布局，依托京东方蓝鲸显示大模型持续深化技术攻关与应用创新，将AI能力转化为驱动企业高质量发展的核心动能。面向供应链核心业务场景，AI正加速赋能供应链全链条革新，持续提升供应链交付效率与风险应对能力。

以下为京东方高级副总裁、联席首席技术官姜幸群主题演讲全文：

BOE AI+创新应用赋能智慧供应链

京东方高级副总裁、联席首席技术官姜幸群

今天很荣幸能与各位分享人工智能技术的发展趋势，以及京东方AI的创新应用。

在过去几年时间里，我们一次又一次地深切感受到人工智能技术突破带来的震撼。几乎每一年，都会有一次现象级人工智能的创新突破。在这背后，是底层AI技术的飞速发展——以大语言模型为代表的第四代人工智能技术的快速突破。过去十年间人工智能神经网络模型的体量和参数提升了四个数量级，这在人类产业发展史上都是前所未有的发展速度。

正是因为技术的快速成长与进步，第四代人工智能相较于上一代有了本质性的能力提升。

我们可以从以下几个方面感受AI带来的生产力变革：信息获取方面，主流AI助手已成为日常工作的重要工具，改变了人们获取信息和处理问题的方式；内容创作方面，AI视频、图像生成等技术已成为创新潮流，大幅降低创作门槛；软件开发方面，越来越多的科技企业运用AI重构软件工程流程和团队，提升开发效率；科学研究方面，在实验室中，科学家们借助AI提升研发效率和成果产出速度。

所有这些现象的背后，核心逻辑在于，新一代人工智能技术实现了质量与效率的双重提升，这正是引发生产力变革的最重要的原因。

人工智能技术对京东方的工业制造、产品创新、企业运营管理等多个维度，都带来了深刻的影响。今天是我们的供应商大会，在这里跟大家分享一组数据，值得关注的是，供应链AI本身已成为一个快速增长的市场领域。

据行业研究数据显示，供应链领域的软硬件应用系统在未来若干年将持续保持高速增长态势，年复合增长率超过20％。企业在运用AI进行数字化和智能化变革时，供应链已成为AI应用创新的首选场景，其优先程度远高于其他应用场景。

同时，供应链的AI自主化程度由当前20％持续攀升，未来五年将达42％。这意味着人工介入和干预的程度将逐步降低，AI将在更多环节实现自主决策和执行。结合近年来人工智能的快速发展，以及行业内外部环境的变化，推进AI与产业深度融合已成为企业发展的必然选择。

面对AI技术浪潮，京东方在两年前正式提出了"AI+"战略，致力于将新一代人工智能技术应用于工业制造、产品创新和企业运营管理三个核心维度。"AI+"战略自提出以来受到了集团的高度重视，由陈炎顺董事长亲自指导，核心管理层均参与到领导小组中。这使得"AI+"战略成为真正意义上的集团战略和"一把手工程"。

接下来简要分享AI+战略方面的创新实践：

AI+制造

京东方是中国制造行业里第一个提出和建设“AI 工厂”的企业，在行业内率先实现了工业AI能力的平台化部署。通过统一的工业AI平台，各工厂的员工都能便捷地运用AI工具开展业务。

目前，首批“AI 工厂”的关键应用已在多家工厂成功落地，在计划、生产、品质管理等方面取得了显著成效。AI排产系统将排产时间从过去的数小时大幅缩短至分钟级；在品质管理方面，AI缺陷检测系统能够替代绝大部分质检人员的工作，AI良率管理系统将不良品处置周期显著压缩。这些成果充分说明，运用新一代人工智能技术后，制造智能化程度实现了本质性的提升。

AI+产品

在产品研发方面，公司已全面布局核心显示技术领域的AI基础研发平台，涵盖材料、器件、工艺等多个维度。从目前的实践情况来看，AI应用已在研发设计的关键环节实现了平均效率的大幅提升。

未来，公司将继续致力于将人工智能技术应用于显示器件的画质提升、功耗优化、传感集成与用户感知能力提升，以及健康护眼等方向。同时，通过AI和屏融合创新，在多个细分产品领域推出了多项行业领先的创新产品。

AI+运营

在企业运营方面，在"AI+"战略的牵引下，公司已形成了全员拥抱AI的良好氛围。绝大部分职能部门都在运用各类AI效率工具，提升作业自动化程度。

值得一提的是，京东方是行业内率先私有化部署AI问答系统的企业，为十余万名员工提供智能化服务。同时，也是行业内率先试用企业级龙虾智能体的企业。

AI赋能智慧供应链，AI对未来供应链的影响将是深远而全面的。在核心业务领域——包括业务计划、生产协同、销售预测等环节，AI工具已得到广泛应用。

与此同时，京东方作为显示器件供应商，面对下游头部科技企业客户时能清晰地感受到行业新趋势：头部客户在评估供应商时，除了产品本身的竞争力，越来越关注供应商在研发设计和生产制造环节中如何运用AI。

AI的体系化应用已然成为衡量一家供应商产品、服务力的核心标准之一，这种价值导向和业务需求正在向价值链上游传递。

因此，我们诚挚地建议各位供应商朋友：在未来的业务发展过程中，请充分重视人工智能技术在业务中的运用。无论是产品创新还是流程优化，都应着力挖掘如何运用AI提升产品竞争力，实现更高的质量、更低的成本和更好的交付能力。这不仅是未来的发展趋势，更是构建长期合作竞争力的关键所在。

在供应链协同方面，公司在诸多环节都已落地或正在部署相应的AI应用。这些应用系统的持续迭代和完善，也需要各位合作伙伴的积极配合与支持。

技术底座，以上所有创新应用的实现，都离不开底层京东方蓝鲸显示大模型的支撑；无论是应用场景的丰富度、工厂覆盖的广度，还是数据的规模和技术能力的深度，京东方蓝鲸显示大模型在显示领域是领导者的地位。京东方通过多年努力，已在算力、数据、算法等维度构建了完整的技术体系，拥有丰富的应用场景和扎实的技术积累。

在此，我们向各位合作伙伴传递一个清晰的信号：京东方不仅是显示面板行业的龙头企业，同时也是人工智能创新应用的头部企业。在未来的产业发展中，我们有意愿也有能力带动整个产业生态在AI化道路上走得更快、更远。

在供应商合作方面，我们希望在以下两个维度深化协作，一是共同研究基于人工智能的产业协同创新，包括供需协同、品质管理、风险防控以及基础研究等。二是数据与应用共享，随着人工智能的发展，价值链上的数据共享和应用协同将成为未来发展的大势所趋。我们期待与各位合作伙伴一起，充分把握AI技术带来的发展机遇，运用人工智能技术更好地解决行业面临的共性难题，共同提升产业链的整体竞争力。

京东方AI+战略的业务逻辑始终围绕着人工智能的创新应用，致力于将AI技术深度融入产业实践。"AI赋能业务，技术创造价值"是我们的底层逻辑，也是我们作为产业人坚持创新发展的核心理念。

以上是我的全部分享，谢谢！