合规 + 溯源 + 高效 | 汽车软件文档的最优解“磐析DOC”内测持续招募中

描述

 

  产品介绍// 
 


 

磐析——AI 驱动的ISO 26262 Part6软件设计文档自动生成桌面工具。


 

从客户C/C++代码仓库出发,在分钟到小时级产出可追溯的软件架构设计与单元设计文档。


 

  一句话定位// 
 


 

磐析把「读代码 → 建结构 → 写规范文档→ 做质量门禁」整条链路产品化:


 

不是通用聊天式Copilot,而是面向功能安全软件设计(Part 6)的专用生成系统,让团队把精力从重复性排版与抄写,转回到架构判断与评审。


 

01

行业痛点:为什么传统做法跟不上


 

痛点1:文档与代码脱节

典型现状:设计文档滞后于实现,或靠人工从代码「反推」

后果:评审时无法信任文档,追溯矩阵名存实亡


 

痛点2:Part 6 结构复杂

典型现状:SWSaD / SWUdD、接口规

格、数据流、单元前后置条件等章节多、格式严

后果:资深工程师被文档占用,项目周期被拉长


 

痛点3:大仓分析成本高

典型现状:头文件、调用关系、模块边界靠人工梳理

后果:漏模块、漏接口,ASIL 分解缺乏依据


 

痛点4:通用 AI 不可控

典型现状:一次性Prompt生成,无阶段校验、难续跑

后果:幻觉、章节缺失、无法纳入现有质量体系


 


 

磐析针对的,正是「合规结构+代码真源+可运营生成」三者同时满足的需求。

 

02

领先性:解决可交付的设计证据链


 


 

标准先行,而非事后贴标签


 

生成物对齐ISO26262 Part6软件设计活动,并参考ASPICE SWE.2/SWE.3的文档粒度组织内容,包括:

软件架构设计(SWSaD):层次结构、模块职责、接口与数据流/控制流

软件单元设计(SWUdD):单元规格、函数级前后置条件、内部结构

追溯矩阵:需求与设计之间的映射骨


 

Agent 按阶段步骤推进,而不是让模型自由发挥章节标题。


 


 

代码真源+调用图谱,而不是

「读过README的作文」


 

磐析在生成前会构建面向C/C++的调用图与符号分析,支撑:

项目画像与模块列表的自动归纳

模块级架构摘要

接口、依赖、数据流等章节的可回溯线索(与源码路径、符号信息对齐)


 

这意味着文档描述的是仓库里实际存在的结构与关系,显著降低「看起来专业但与代码不符」的风险——这正是功能安全评审最忌讳的一类问题。


 


 

分段式Agent流水线

+自动化门禁


 

与「单次长Prompt」不同,磐析采用多阶段主循环:

基线阶段——画像、图谱、章节、全局事实索引

模块撰写——按模块并行/串行产出架构与详设中间稿

全书综合——全局章节(结构分解、接口规格、数据流等)

校验收口——统一检查与装订


 

每个阶段在质量检查通过后才会进入下一步;若发现内容缺失、结构不完整或检查未通过,产品会给出明确的处理建议(例如针对局部补全或从中断处继续),而不是静默交付残缺稿件。


 

这是把生成能力约束在可评审、可修订的工程流程里,而不是依赖「一次生成即定型」的体验。


 


 

可运营:续跑、诊断、进度透明


 

面向真实项目的长时生成,磐析在桌面端提供:

续跑:中断或失败后从checkpoint继续,而非整单重来

进度与活动区:结构化展示当前阶段、模块与工具活动

诊断包导出:失败或停止时可打包日志、引擎近期事件等,便于支持团队定位

停滞策略分级:区分系统休眠、模型流超时与长时间无进展,减少「假进行中」


 

这些能力让 AI 文档生成从「演示玩具」进入可排障、可交付的工程范畴。


 


 

数据主权与部署形态


 

桌面端离线运行:核心分析、编排、导出在本地完成;仅需配置BYOK大模型 API(支持多家云厂商与私有部署端点)

机器绑定 License:按设备授权,适合车企与Tier1对代码出域的管控要求

多格式导出:Markdown(源稿)、Word、PDF,便于纳入现有评审与基线管理流程


 

03

        核心优势一览          


 

维度1:速度

磐析的做法:Agent 引擎自动解析仓库并分阶段成稿

带来的价值:将数周级手工整理压缩到分钟~小时级(视仓库规模与模型响应而定)


 

维度2:一致性

磐析的做法:模板+manifest +assemble 装订

带来的价值:多模块、多文档风格统一,减少「每人写法不同」


 

维度3:可信度

磐析的做法:调用图 + gate 检查 + 追溯线索

带来的价值:评审可对照代码与中间产物,而非纯自然语言信任


 

维度4:合规友好

磐析的做法:Part 6 /ASPICE 粒度预置

带来的价值:降低从「有文档」到「能过审的设计证据」的转换成本


 

维度5:可维护

磐析的做法:章节缓存与指纹、路径真源

带来的价值:代码变更后可针对性续跑,而非全量重写


 

维度6:企业就绪

磐析的做法:本地桌面、License、诊断与导出

带来的价值:适配研发网、安全评审与售后支持流程


 

 

04

        典型适用场景         


 

1、新平台/ 新ECU软件栈:快速拉起首版架构设计与详设底稿,供架构师裁剪


 

2、存量项目补文档:代码已存在但设计文档缺失或严重过时


 

3、供应商交付物对齐:统一乙方输出结构与追溯粒度,降低集成评审成本


 

4、ASIL 升级或变更影响分析:在模块与接口结构化后,更易做波及分析(需结合项目配置与人工裁定)


 

 

05

与常见替代方案的对比(摘要)


 

方案1:纯人工编写

局限:慢、贵、易与代码漂移

磐析的差异化:自动从代码抽取结构,人工聚焦裁切与裁定


 

方案2:静态分析工具仅出图

局限:少叙事、少Part 6叙事章节

磐析的差异化:图谱 + Agent 撰写符合模板的叙述与表格


 

方案3:通用LLM对话

局限:无阶段门禁、难追溯、难续跑

磐析的差异化:流水线、gate、manifest、诊断与续跑一体化


 

方案4:国外通用ALM模板

局限:不贴合国内车企文档习惯与语言

磐析的差异化:中英文档、本地化桌面与 License体系



 


 

结语// 
 


 

功能安全软件设计的难点,从来不只是「会不会写文档」,而是能否持续证明设计与实现一致


 

磐析的领先性在于:标准结构、代码分析、Agent编排与质量门禁铸成一条可重复运行的流水线——让团队用更短时间得到可评审、可修订、可追溯的设计文档底稿,而不是又一份与仓库无关的AI散文。

 

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