中科创达AquaClaw如何赋予车型全新的产品生命力

在智能座舱卷到极致的今天，车企们都在思考一个问题： 当大家都在堆算力、卷语音大模型时，下一个时代的座舱差异化到底在哪里？

很多时候，车内的大模型更像是一个“躲在暗处听指令”的文字助手——它能听懂你在说什么，但它根本不知道车内、车外正在发生什么。这种“单模态”的交互，往往让用户觉得差了一口气。

真正的智能，不应该只靠听。 凭借在端侧大模型及Agent产品矩阵的深耕，中科创达推出行业领先的重磅升级——让AquaClaw“看得见”。它打破了传统语音的壁垒，让座舱大模型真正拥有了全时全局的“双眼”。

今天，我们将为您拆解AquaClaw的“视界观”，看看它如何赋予车型全新的产品生命力！

拒绝“纯语音”内卷：多模态感知，构筑独家产品壁垒

车企痛点： 传统感知系统（如单点疲劳监测、车道线识别）各自为战，数据碎片化，大模型无法深度理解。

AquaClaw 的解法： 我们将舱内、舱外多路摄像头的数据流，与端侧大模型进行了多模态深度融合。它不仅仅是“抓取画面”，而是通过多模态感知大模型，将视觉信号实时转化为座舱 Agent 的结构化上下文。

让视觉信息进入座舱 Agent 的上下文：AquaClaw能像人类一样“看懂”画面，赋予座舱主动视觉感知能力。比如它可以识别车内乘客打电话，并主动为其降低舱内音量；甚至支持极其硬核的 POI（兴趣点）跨端视觉联动——用户把手机上的大众点评、小红书餐厅页面往车内摄像头前一晃，AquaClaw 就能主动识别屏幕上的地址信息，秒级发起导航并推荐目的地攻略。这类能力的价值不只是少点几下屏幕，而是让车机第一次有机会承接用户在手机里的真实意图，把座舱从被动入口变成主动服务节点。

从“被动等待”到“主动出击”：三大高价值商业场景

在向用户演示或展厅销售阶段，AquaClaw 的“看得见”功能将成为最能让用户“一秒惊艳、立刻下单”的杀手级卖点：

卖点一：舱内物品跨时空记忆 —— “我的雨伞放哪了？”

技术内幕： 基于边缘端视觉大模型的物体识别与时空轨迹追踪。

使用场景： 传统座舱只能管“现在”，AquaClaw 能记住“过去”。用户把雨伞、墨镜落在后座或副驾，AquaClaw 在视觉扫描中自动记录位置。当用户随口一问，它能精准调取记忆。这种“管家式”的细节，在展厅试驾时能瞬间击中家庭用户的痛点。

卖点二：舱外人车动态交互 —— “接一个穿黑衬衫的朋友”

技术内幕： 舱外感知与大模型语义的高效联动，支持复杂特征（衣服颜色、款式组合）的实时目标检索。

使用场景： 在火车站、机场接人，用户不再需要一边盯着路边一边看手机。AquaClaw 能够自主识别右前方“黑衬衫、卡其色裤子”的目标，并主动语音提醒驾驶员。这不再是冷冰冰的座舱助手，而是真正具有人情味的“副驾领航”。

卖点三：多模态健康与行为干预 —— “昨天谁说戒烟的？”

技术内幕： 敏锐的行为动作捕捉 + 长期记忆库联动。

使用场景： 用户一抽烟，系统不是生硬地弹出一个“禁止吸烟”的弹窗，而是通过 Agent 用风趣幽默的语气进行劝阻和调侃。这种将“视觉感知-情感计算-长期记忆”融为一体的动态 HMI 交互，能赋予车辆极高的人格魅力。

为什么选择 AquaClaw？

把多模态大模型塞进车里并不难，难的是如何在有限的车载算力下、安全、高效、丝滑地运行。中科创达为车企和 Tier 1 准备了完整的工程化闭环：

极致的边缘端推理优化： 针对主流高算力智能座舱芯片，AquaClaw 进行了深度剪枝与量化加速。在保证高精度视觉识别的同时，大幅降低延迟与算力占用，把更多的系统资源留给核心车载业务。

高安全的隐私保护： 所有的视觉流数据全栈在边缘端（车端）本地处理，不上传云端，彻底打消用户对舱内隐私泄露的顾虑，完美符合出海及国内各项数据安全法规。

敏捷开发与个性化定制： 框架提供标准化接口，车企可根据自身车型的定位（如硬派越野、都市女性、豪华商务），快速定制不同的视觉触发逻辑与 Agent 性格特征，缩短整车研发周期。

让未来座舱，先人一步睁开眼

“听话”的座舱已经是过去式，“看得见、看得懂”的智能体才是车企下半场突围的破局点。中科创达现已推出完整的多模态视觉 Agent 软硬一体解决方案，支持快速打板与 Demo 搭建。

欢迎各界合作伙伴、车企研究院、Tier 1 专家联系我们的售前专家团队，共同解锁下一代汽车智慧座舱的无限可能！

您认为大模型“看见”车内和车外后，最能打动您的场景是什么？欢迎在评论区与我们交流！