格灵深瞳亮相2026中国国际金融展

6月16日至6月18日，2026中国国际金融展在上海世博展览馆举办。格灵深瞳亮相海光x光合组织展区，展示面向金融行业的四方镜运营智算解决方案、金砖安防智算解决方案及视觉智能工坊 VE²S 相关能力，并在现场带来 AI“工作搭子”DeepBot 互动体验，与金融机构、生态伙伴及行业用户交流金融场景智能化升级的新思路。

作为金融科技领域的重要行业展会，中国国际金融展长期聚焦金融行业数字化、智能化转型方向。本次展会中，格灵深瞳围绕银行网点运营、安防监控、风险管理、AI 应用持续迭代等金融场景需求，集中展示视觉 AI 与多模态大模型能力在真实业务现场中的应用。

四方镜+金砖：覆盖运营管理与安防风控的金融场景能力

在金融业务场景中，银行网点、金库、监控中心等区域承载着大量视频数据和管理需求。如何让视频系统从“事后查看”走向“主动发现”，成为金融机构提升运营效率和风险管理能力的重要方向。

本次展会，格灵深瞳重点展示了面向金融场景打造的四方镜运营智算解决方案和金砖安防智算解决方案。

格灵深瞳副总裁罗楷展会现场分享金融场景方案

四方镜面向银行网点运营管理场景，围绕柜面交易、员工合规、客户等候、服务规范等核心环节，依托 AI 对关键动作和业务流程进行全天候智能识别、分析与归档，帮助银行运营部门从传统人工抽查走向智能化持续监测，提升合规检测效率，降低运营管理风险，优化客户服务体验。

同时，四方镜可将线下视觉行为与线上账户交易风险进行协同研判，辅助识别踩点人员、职业取款人等涉诈风险线索，推动风险发现从事后处置向事前预警前移。在技术架构上，四方镜通过“大模型+小模型”的灵活组合，兼顾算法精度、泛化能力、部署成本与资源消耗，为银行构建更高效、可持续的 AI 运营管理体系。

金砖面向银行安防监控与风险管理场景，可对人员异常、区域入侵、物品遗留、设备异常、工作规范等多类事件进行智能识别与告警，辅助监控中心更早发现潜在风险、提升核查处置效率，减少重复盯屏和低效排查压力。

近期，金砖进一步融合 Deepbot-OS 能力，将 AI Native 的任务理解与执行能力引入边缘端，实现摄像头读取、画面分析、事件判断和告警推送等任务流的自动协同，并支持零样本新增场景识别，让更多安防管理需求无需复杂开发即可快速落地。

VE²S：让金融场景中视觉 AI 持续进化

除了面向金融业务场景的解决方案，格灵深瞳还在现场展示了视觉智能工坊 VE²S 相关能力。

在实际业务中，金融机构的管理需求往往具有场景细、变化快、长尾问题多等特点。传统 AI 交付模式下，新场景上线周期长、算法迭代依赖外部交付、现场适配成本高等问题，都会影响 AI 应用的持续落地。

视觉智能工坊 VE²S 面向这些痛点，可在客户现场构建一条持续进化的视觉智能生产线，支持从业务需求出发，快速生成算法与业务流程，并通过数据回流、标注训练、模型微调和再部署，推动视觉 AI 从“一次性交付”走向“现场持续进化”。

对于金融行业而言，这意味着 AI 能力可以更贴近业务现场，在网点运营、安防管理、合规检测等高频场景中持续优化，不断适配新的业务规则和管理需求。

DeepBot 亮相现场：和 AI“工作搭子”聊一聊

展会现场，格灵深瞳还设置了 DeepBot 互动体验，吸引了不少观众驻足交流。

作为格灵深瞳打造的 AI 助手产品，DeepBot 可围绕产品讲解、信息查询、场景交互等需求与观众进行实时互动，让现场观众更直观地感受 AI 助手在业务场景中的应用方式。

从“能回答问题”到“能理解任务、协同工作”，DeepBot 为金融机构未来构建更自然、更高效的人机协同入口提供了新的思路。

在金融业务现场，AI 不能只停留在“识别得出来”，还要真正进入运营、安防、风控等具体流程，帮助业务人员更早发现问题、更快完成处置，并在持续使用中不断适配新的场景需求。

未来，格灵深瞳将继续发挥在计算机视觉算法、多模态大模型、云边端协同和 AI 原生产品方面的技术积累，携手生态伙伴和行业用户，围绕更多金融业务场景开展产品创新与应用实践，共同探索金融行业智能化升级的新路径。

目前，2026中国国际金融展仍在进行中，欢迎莅临上海世博展览馆 H1-530 海光 x 光合组织展区，来到格灵深瞳展位现场交流。