Reka宣布与加拿大AI视频公司Moonvalley达成战略合并

近日，旧金山AI实验室Reka正式宣布与加拿大AI视频公司Moonvalley达成战略合并，Moonvalley一批核心研发人员和工程师整体并入Reka。其中，前Google Veo团队核心成员Mateusz Malinowski博士出任Reka首席科学官，另一位DeepMind出身的Mikołaj Bińkowski博士也同步加入研发领导层。这支团队的履历相当硬——来自DeepMind、Meta、亚马逊、微软、Google、Wayve、Runway，几乎覆盖了AI视频、多模态、机器人三条主线。

RekaCEO Dani Yogatama把这次合并的方向说得很清楚：实体AI不是一个产品问题，而是一个前沿科研课题。新团队带来的核心能力不是"生成视频"，而是让模型理解现实世界怎么运转——物理规则、运动状态、时序因果。这些能力直接服务于Reka正在全力推进的世界语言行动模型（WLAM），该模型的目标是让AI在仿真环境中完成规划和推演，确认安全后再输出为机器人可执行的指令，覆盖自主防御、智能机器人、可穿戴设备、媒体制作等场景。

这次合并也让Reka的四大业务板块得到关键补充。RekaLabs负责底层智能技术研发，RekaInfer提供多模态推理API，RekaVision处理海量视频数据的标注与剪辑，而新加入团队最强的能力恰好落在RekaClaru上——这个板块专门提供实体AI训练数据，包括第一人称视角视频、机器人运动轨迹、世界模型影像等。Malinowski的加入，直接补上了Reka在物理世界建模上的短板。

Moonvalley本身是一家定位清晰的公司。2023年成立于加拿大安大略省，累计融资约1.54亿美元，旗舰模型Marey主打100%授权数据训练，原生1080P输出，服务对象是好莱坞制片厂和专业影视工作室，而非普通消费者。其差异化在于"干净数据"——不碰版权灰色地带，这在当前AI视频行业里几乎是唯一一家做到这个程度的。目前Moonvalley已与AI电影工作室Asteria深度绑定，并在十余家大型影视工作室推进试点。

这次合作的本质逻辑并不复杂。Moonvalley团队懂物理世界模拟，Reka懂AI行动规划，两者合在一起，就是从"生成像素"走向"理解重力和摩擦并在现实中行动"。当大多数公司还在卷参数规模和跑分时，Reka选了一条更重的路——让AI先在仿真里学会预判结果，再部署到真实世界。这也是实体AI区别于传统大模型最核心的壁垒。