沐曦股份陈维良畅谈GPU算力与生态建设思考

近日，上海市政协经济和金融委员会举行第七次全体会议暨“浦江纵横大讲堂”——“财经议事厅”专题活动，市政协副主席肖贵玉、寿子琪出席并为“财经议事厅”嘉宾颁发协商议政纪念证。市政协委员、沐曦股份创始人、董事长兼总经理陈维良受邀出席并发表主旨演讲，围绕“算力”这一人工智能核心要素，系统阐释了GPU并行计算架构的技术优势、产业生态的演进逻辑，并与行业专家共话AI时代的企业战略定力与产业变革趋势。

为什么是GPU？并行计算与生态博弈

在主题演讲中，陈维良开门见山地抛出一个核心问题：“今天为什么是GPU而不是CPU？”他用生动的比喻阐释了这一技术选择的底层逻辑：CPU仅有少数几个计算核心，适合处理复杂但按顺序一步一步进行的任务；而GPU拥有大量计算核心，更适合执行数据并行度较高的计算任务，这也是其在大模型训练、推理等场景中具有效率优势的主要原因。

陈维良同时指出，GPU的设计并非简单的核心堆砌，而要直面协调众多计算单元、设计高效数据通道、实现合理存储层级三大技术挑战。其中，数据搬运能力与计算能力的配比尤为关键，“如果数据供应不上，算力再强也是浪费。”作为国内少数掌握高性能GPU芯片及其全栈自主基础系统软件研发、设计和量产技术的企业之一，基于对GPU核心架构的深刻理解，沐曦股份始终坚持核心GPU IP及架构全自主研发，拥有自主知识产权的XCORE架构及指令集。

回顾GPU三十余年的发展史，生态系统的成熟度，比产品性能参数更能决定市场格局。陈维良以上世纪90年代图形加速器市场的经典案例切入：3dfx公司的Voodoo系列曾凭借出色的3D渲染能力独霸市场，却因固守封闭的编程生态，最终被英伟达等以更开放的生态策略和技术迭代所击败。这一案例说明：即便技术上曾占据领先身位，若无法融入更广泛的开发者生态，也难以避免被超越的命运。

这一启示正指向沐曦MXMACA软件栈的核心战略价值。MXMACA是沐曦自研的全栈软件平台，目前已支持40余种主流AI框架，覆盖训练、推理、科学计算全场景，可兼容适配500多款AI模型、4500多个开源项目软件的运行测试，覆盖95%的主流AI应用场景。围绕框架、模型和开源项目的持续适配，正在成为GPU企业降低客户迁移门槛、提升开发效率、推动产品落地的核心竞争纬度。

在变化中保持长期定力

在活动的互动交流环节，面对主持人关于企业理想的提问，陈维良的回答简短而有力：“应对变化，尽可能地活久一点。”这句朴素的表述引发了全场的共鸣。这一表达蕴含着对产业周期的清醒认知，在技术路线快速演进、产业生态持续变化的背景下，企业既要保持研发投入和产品迭代，也要在长期竞争中保持足够的战略耐心。对沐曦股份而言，持续推进底层算力架构迭代、软件生态建设和客户场景落地，是穿越产业周期的关键。

未来，沐曦股份将继续深耕高性能GPU领域，以打造世界一流的GPU芯片及计算平台为愿景，持续发挥全栈自研优势，深化“1+6+X”市场战略布局，助力国产算力基础设施实现更高水平的自主可控，成为数字经济的算力基石，与产业界伙伴共同推动中国人工智能基础设施迈向更高维度的发展。

关于沐曦股份

沐曦股份致力于自主研发全栈高性能GPU芯片及计算平台，为智算、通用计算、云渲染等前沿领域提供高能效、高通用性的算力支撑，助力数字经济发展。