苏州登临科技股份有限公司(以下简称“登临科技”)作为 国内首个实现规模商业落地的GPU企业 ,正以其自主研发的 GPU+架构 为核心,为能源电力行业提供从硬件到场景的一体化智能解决方案,驱动全产业链实现降本增效与智能化升级。
01时代背景:AI赋能新质生产力,电力行业智能化加速“上网”
新质生产力以数字化、网络化、智能化新技术为支撑,人工智能是新质生产力的核心引擎。在电力行业,智能化的电网运维新模式已随着全国产AI技术的落地加速“上网”。传统能源电力系统正面临人员安全风险高、巡检效率低、维护成本高、故障诊断困难等多重挑战,亟需高性能、低功耗、高可靠的国产化算力底座作为支撑。
登临科技定位为 国产高性能通用GPU领军者 ,其核心技术优势在于创新的 GPU+架构 ——巧妙融合了传统GPU的通用性与ASIC的高效率,为AI应用提供了从算力到能效的全面解决方案。
02GPU+架构:驱动效率与通用的完美融合
登临科技自主研发的GPU+架构,具备四大核心技术优势,为能源电力产业的智能化转型提供坚实基础:
1 . 卓越能效比,降本增效的关键 :通过创新的可扩展、软件定义的片内异构体系结构,登临GPU+架构在典型AI场景的性能领先国际主流旗舰产品 1.5-4.5倍 ,而能效比达到竞品的 3-5倍 。这意味着在同等算力下,登临方案能显著降低功耗,减少散热需求,特别适用于高密度数据中心和边缘侧部署。其架构优势如下图所示。
2 . 高度生态兼容,降低迁移门槛 :登临硬件 原生兼容CUDA/OpenCL 等现有软件生态,确保客户现有的AI模型、开发工具链和人才储备能够无缝适配,极大节约了企业的移植成本和开发周期。登临科技构建了从底层硬件到上层应用的全链条产业生态,为大模型应用提供了坚实的基础。
3 . 强大算力与大显存支撑,应对复杂任务 :登临纳适系列加速卡提供了从 70 TOPS到560 TOPS 的有效AI算力,以及 8GB至128GB 的大显存配置。这为处理高分辨率图像、复杂缺陷分类、3D点云分析等计算密集型任务提供了坚实基础,能够实现像素级的精准检测和毫秒级实时推理。
4 . 全栈国产化与自主可控,保障供应链安全 :登临坚持全链路自主创新, 架构、微架构、运算单元等核心IP全自研 ,已申请国内外知识产权 200余项 。产品支持Windows 10、Linux、麒麟等操作系统,兼容各类国产CPU,实现 从硬件到软件的全国产化 ,为客户提供安全、稳定、可持续的算力底座。
03深度赋能:GPU+解锁能源电力产业智能化新场景
基于GPU+架构,登临科技为能源电力行业打造了覆盖云边端全场景的解决方案,重点赋能以下核心场景:
一、智慧巡检系统:
从“人控”到“人机联控”
· 客户痛点 :传统巡检涉及高空、高压作业,安全风险高;人工巡检耗时长、效率低、成本高,且易受天气影响,数据收集与应急响应不及时。
· 解决方案 :基于登临GPU+国产CPU的智能巡检系统,对检测、分类模型进行了充分的性能优化,提升了分析精度和实时性。配合边缘系列GPU,实现边缘计算调度,自动执行巡检任务,提供高质量图像和数据,实现故障检测和预测性维护,保障人员安全,降低成本,提高效率与准确性。
二、安全生产系统:
实时监测与智能预警
· 客户痛点 :工厂生产存在机械故障、化学品泄漏等安全风险;传统安全管理依赖人工巡检,效率低,数据记录不完整,应急响应不及时。
· 解决方案 :基于登临GPU+国产CPU的系统,合作伙伴提出基于目标检测和轮廓分析的低误报火焰烟雾检测方法,利用YOLOv5模型对视频图像进行区域划分和边缘特征提取。该系统实现对生产环境的实时监测、安全风险预警和应急响应,提升安全管理的智能化水平。
三、设备运维系统:
预测性维护与负荷优化
· 客户痛点 :预防性维护不足导致设备意外故障频发,运维成本高;故障诊断困难,技术人员短缺,远程监控能力有限。
· 解决方案 :基于登临GPU,合作伙伴部署行业垂直大模型,对变压器、发电机等电力设备状态进行监测和分析,预测设备故障,实现预测性维护,减少意外停机时间。同时,对电力系统负荷进行准确预测,帮助调度中心优化电力供应,提高能源利用效率。
四、智能客服系统:
提升客户服务体验
· 客户痛点 :服务响应时间长,信息获取不便,自助服务不足,报修流程繁琐,缺乏个性化服务。
· 解决方案 :基于登临GPU,合作伙伴利用自然语言处理(NLP)及LLM大语言模型技术,通过聊天机器人自动回答客户咨询,提供账单查询、故障报修等服务,提升客户服务效率和满意度。
五、大模型与训推一体:
应对长尾场景与数据闭环
· 客户痛点 :长尾场景数据稀少、标注成本高,模型泛化能力弱;高性能计算在边缘场景对功耗要求严苛;传统训练与推理分离,模型迭代周期长。
· 解决方案 :登临提供大算力、大显存、低功耗的GPU产品,完美支持DeepSeek、Qwen等开源大模型及MoE架构,实现边缘侧大模型低成本部署。其原生支持的训推一体能力,可在边缘侧就地处理长尾数据,实现小样本在线学习与快速部署,构建“采集—训练—部署”闭环,降低对中心算力的依赖。
六、无人车/无人机与机器人:
拓展智能应用边界
· 客户痛点 :无人车/无人机和机器人需要长时间自主工作,对低功耗、高通用性和实时性要求极高。
· 解决方案 :登临GPU的高算力确保其能快速处理多模态传感器数据,执行实时图像识别、环境感知和路径规划。低功耗特性延长了续航能力,简化了散热设计。通用性则支持不同AI算法和传感器的灵活适配,使其在多种任务场景下表现出色。
登临科技GPU+架构以 高算力、高能效、高通用、高兼容、全国产化 的综合优势,为能源电力产业提供了可规模化落地的智能化解决方案。在智慧巡检、安全生产、设备运维等关键场景中,GPU+架构能够与现有系统深度融合,快速实现质量、效率、成本的三重突破,为能源电力行业的高质量发展提供坚实的算力底座与智能引擎。
未来,登临科技将持续推动AI视觉与大模型的深度融合,优化AI模型部署与优化门槛,拓展全场景能源电力应用,为行业的智能化升级提供更高效、更智能、更安全的算力解决方案,共同构建安全、稳定、高效的新型电力系统。
关于登临科技
苏州登临科技股份有限公司是国内首个实现规模商业落地的 GPU 企业,专注于高性能通用 GPU 研发与应用。以 “GPU+” 为技术核心,为推理云、工业视觉、大模型、AIPC、智慧农业等领域提供高效、通用、安全的算力解决方案,致力于成为 AI 产业化落地的关键算力基础设施提供者。
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