小米正式发布并开源“全屋智能AI开源方案”Xiaomi Miloco 2.0

近期，小米正式发布并开源"全屋智能AI开源方案"Xiaomi Miloco 2.0，代码已同步上传GitHub。这不是一个App，而是一套以小米自研MiMo大模型为核心的家庭智能体系统，以Agent插件形式接入腾讯开源的AI智能体框架OpenClaw，一行命令就能在macOS、Linux、Windows上部署运行。

官方给它的定位很明确： 能记忆、会识人、懂执行 ——从"你说它做"升级到"你没说它也做"。

Miloco 1.0本质上还是规则触发：你设"有人进门就开灯"，它就执行这条。Miloco 2.0把底层逻辑重构了，变成具备自主推理能力的家庭智能体，核心靠四个能力模块撑起来：

通用常识。 不需要你一条条写规则，系统内置常识就能识别危险。孩子靠近刀具、老人长时间跌倒、门窗没关，它会分级预警并联动设备处置——比如检测到老人跌倒，同时触发报警、开灯、调空调。

身份识别。 融合摄像头人脸和体态信息，区分家庭成员，支持主动注册新成员。每个人的灯光偏好、空调温度、影音习惯，系统长期记录，作为主动决策的依据。

家庭记忆。 不只是记习惯，还能把稳定的习惯升级为自动执行的家庭任务。比如"每天提醒吃药""每天运动半小时"，触发后由Agent理解意图自主执行，不用你反复设自动化。

主动智能。 四个模块叠在一起，系统就像一个有常识、懂家人、会规划的管家。官方演示视频里，男主人回家晚于平均时间，系统推测"可能加班"，小爱音箱自动说"加班辛苦了，要早点休息哦"。新增米家设备，自动推荐适配的联动方案。

这次最大的工程亮点是把Miloco封装成标准化Agent插件，原生接入OpenClaw。用户不需要懂代码，Windows、macOS、Linux一条命令完成部署，后续还会适配更多Claw类产品。

同时兼容Home Assistant、Zigbee、Thread、MQTT等主流智能家居协议，打通多品牌设备壁垒。一句自然语言指令就能驱动跨品牌、跨品类设备协同，不再被锁死在米家生态里。

硬件门槛也不高：内存≥4GB、存储≥256GB、7×24常驻运行，推荐Mac mini。Windows用户需要在WSL中运行。

整套运算支持本地离线运行，摄像头原始画面"用完即弃"不离本地，AI只拿语义结果，不碰原始视频。所有数据默认本地存储，云端不留存，端侧日志30天自动清理，还支持一键本地数据清空。用户可以自定义摄像头黑白名单，精细管理每台设备的访问权限。

小米这步棋很清楚：全屋智能的竞争已经从"谁的App好用"转向"谁的AI更懂你家"。把Miloco 2.0开源，一方面是降低门槛抢开发者，另一方面是用OpenClaw的生态把非米家设备也拉进来。当别人还在卖硬件时，小米已经在卖"家庭智能体"了。