瑞萨嵌入式AI技术漫谈 · AIoT的实时分析应用及瑞萨RTA解决方案

 

书接上文：

瑞萨嵌入式AI技术漫谈 · AIoT发展趋势与瑞萨电子的AIoT产品体系一览

瑞萨嵌入式AI技术漫谈 · AIoT的语音和视觉应用及瑞萨解决方案

 

AIoT的三大核心应用方向

 

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实时分析（Real-time Analytics,RTA）

 

实时分析是一种数据驱动的工程方法，用于在数据生成的第一时间对时间序列信息进行准备、处理与分析。时间序列数据通常来源于各类传感器、系统事件或长期监测的设备状态，它们以连续、累积的方式记录系统的运行情况，使AI/ML模型能够从中学习时间依赖关系、识别模式与异常、追踪趋势变化。这类能力对于需要基于历史数据影响未来结果的应用尤为关键，例如异常检测、预测性控制或顺序决策。

 

RTA（Real‑Time Analytics）进一步支持特征工程，可从时间变化特征中提取关键指标，为实时监测重要的任务提供支持，并让模型能够适应环境变化、从新数据中持续学习，从而在动态场景中保持可靠性与高准确性。

 

瑞萨电子的RTA解决方案专注于非视觉类的时间序列数据处理，提供完善的开发环境，帮助初学者与有经验的工程师加速嵌入式部署进程，将原本可能耗时数月甚至数年的研发周期大幅缩短。

 

凭借清晰的产品布局和丰富的工具资源，开发者可以使用参考硬件、应用示例、工具箱与完整的解决方案组合，更快速地构建、测试并部署时间序列类AI应用。

 

Reality AI Tools 是瑞萨电子面向边缘与端侧的旗舰级AI/ML软件平台，采用云端开发环境，将高级信号处理与机器学习技术深度融合，使工程师能够利用SVM、神经网络等特征空间机器学习方法轻松构建Tiny ML与边缘AI模型。该工具支持所有瑞萨电子处理器内核，并具备自动参数调优能力，可基于发现的特征自动优化机器学习算法，从而提升模型精度与计算效率。开发者可以直接探索传感器数据，自动生成面向小型MCU的优化模型，并一键生成适用于瑞萨电子全系列处理器中最契合目标设备的嵌入式代码。

 

此外，Reality AI Tools还提供强大的硬件分析功能，可自动识别最优传感器、传感器组合以及最佳安装位置，并自动生成相应的组件规格。同时，其模型可解释性能力可从时域与频域角度分析模型特征与决策过程，便于工程师理解模型行为与验证可靠性。

 

更多信息请扫描下方二维码或复制链接到浏览器访问Reality AI Tools。

 

Reality AI Tools

https://www.renesas.com/en/software-tool/reality-ai-tools

 

为了实现快速原型开发，瑞萨电子通过将其评估套件与e²studio及Reality AI Tools深度集成，打造了一个无缝衔接的开发流程。e²studio用户可以轻松采集并上传数据至Reality AI Tools，在云端环境中完成模型开发、训练与优化，再将生成的嵌入式代码导回本地项目，以便在硬件上进行实时测试，从而实现从数据采集到模型部署验证的完整闭环式开发体验。

 

如果您想要进一步评估Reality AI Tools，可点击该链接申请账号试用评估：

 

Reality AI Tools试用申请

https://info.renesas.com/reality-ai

 

 

图8 e²studio与Reality AI Tools之间的集成式工作流程

 

除了Reality AI Tools套件之外，瑞萨电子还提供一系列面向特定工业应用领域的功能型解决方案（如图8所示），进一步加速从开发到部署的整体流程。这些工具与方案在端侧AI的开发生命周期中提供全方位支持，从最初的项目规划、数据采集、模型构建，到最终推理部署，帮助工程师更高效地构建高质量的端侧智能应用。

 

如图8所示，Reality AI Tools与e²studio能够在同一工作站上并行运行，形成一体化开发流程。开发者可在e²studio中完成开发板配置（FSP）、项目连接与工程更新，同时Reality AI Tools负责数据收集（DST）、特征生成、训练与优化机器学习模型。训练完成后，推理代码可直接导出并回到e²studio进行集成，再通过开发板进行实时运行验证。整个流程形成一个紧密闭合的开发循环，使模型的迭代与部署变得快速高效。

 

这种集成式开发方式不仅提高了工具链的协同性，还显著降低了AI技术在工业场景中的使用门槛。结合瑞萨电子的专业技术支持服务，工程师可在项目的每个阶段获得实际帮助，加速端侧智能功能的实现，从而更快将AI能力落地到真实产品中。

 

Reality AI Tools：自动探索传感器数据、生成优化模型

Reality AI Utilities：e²studio等IDE插件

汽车声学识别（SWS）：车载安全级声音识别

RealityCheck HVAC：智能自诊断暖通系统

RealityCheck Motor：电机预测性维护与异常检测

RealityCheck AD：工厂制造工艺的异常监控

 

下期预告：瑞萨RTA类AI/ML应用示例与参考套件

 

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