格罗方德旗下MIPS公司亮相COMPUTEX 2026台北国际电脑展

边缘计算的最大范式转移正在发生——不再只是芯片层面的演进，而是从软件开始重塑整个计算逻辑。

近日，格罗方德旗下 MIPS 公司首席执行官 Sameer Wasson 出席 2026 年台北国际电脑展（COMPUTEX）期间举行的 MIPS 专场论坛。

这场为期半天的论坛以 “Physical AI is Agentic AI at the Edge（物理 AI 即边缘智能体 AI）”为主题，汇聚了来自格罗方德、RISC-V 国际基金会、Arteris、Tenstorrent 等多位行业代表。

作为论坛后段的重要议程之一，Wasson 发表了题为“Software to Silicon with RISC-V（从软件到芯片：RISC-V 全栈路径）”的演讲。在他之前，格罗方德 FDSOI 产品线副总裁 Sudipto Bose、Arteris 大中华区销售副总裁 Gabriel Yin、Tenstorrent 亚太区负责人 Mamoru Nakano，以及 RISC-V 国际基金会首席执行官 Andrea Gallo 等嘉宾已先后发表主题演讲。

此次论坛的嘉宾阵容，也反映出更广泛的 RISC-V 生态系统正围绕新整合的 MIPS-ARC 实体加速凝聚。

ARC 收购背景

Wasson 认为，当前半导体行业正处于一个根本性拐点。

格罗方德旗下 MIPS 公司 CEOSameer Wasson：“我们所处理的内容正在发生变化，传统工作负载逐步退场，通用 CPU 与标准处理器正在被取代。”

他认为，每当行业出现如此大规模变革时，既有玩家往往反应较慢，而新进入者则动作更快，抢占更多市场份额。RISC-V 有望成为这些新兴参与者的首选架构。

对于刚刚完成的 ARC 收购，Wasson 明确将其定位为一次生态整合举措。他提到，与其让 RISC-V 生态长期处于众多小型 IP 供应商各自发展的碎片化状态，不如将该领域三大先驱中的两家—— MIPS 和 ARC ——整合为一个统一实体。他表示，合并后的公司现已成为仅次于英伟达、Arm 之外，全球规模最大的计算 IP 供应商之一。

物理 AI 的发展逻辑

Wasson 的核心论点在于：AI 正从数据中心迁移至现实世界。

他分享了当天上午观看的一项演示：“一台搭载英伟达芯片的工厂机器人走到一个传统模拟仪表旁，借助视觉语言模型（VLM）读取传统模拟仪表数据，并将信息回传至系统，全程无需将原有模拟设备更换为数字传感器。”

“这个简单案例展现了物理 AI 走出数据中心后所蕴藏的巨大潜力。”他说道，“机器、人类与现有基础设施，正共同参与数据解析，并将其转化为有效信息。”

对 MIPS 与 ARC 而言，面向汽车、工业机器人、物联网等场景的边缘物理 AI 的部署，需要的是围绕特定软件负载定制化设计的芯片，而非直接从标准化目录中挑选通用芯片。“传统目录式芯片供应模式终将走向尽头。” Wasson 表示，“随着 AI 算法进入边缘侧，这套固有模式将迎来严峻考验。”

软件优先，芯片其次

Wasson 最有力的观点是对传统硬件设计范式的重新定义。他指出，许多硬件工程师习惯于先定义芯片架构，再考虑软件需求，而这种方式在AI时代已不再适用。“大多数硬件工程师都会陷入一个误区，将加速器和 CPU 作为首要决策项，”他表示，“而在后 AI 时代，这种固有思维终将被淘汰。如今已是软件优先的时代。”

他以摄像头与控制器之间的时延问题举例：这也是物理 AI 领域最基础却尚未完全解决的难题之一。对于机器人和自动驾驶系统而言，只有实现传统影像处理与实时控制的深度协同，设备才能稳定运行。

在他的框架下，RISC-V 恰好实现了开放性与可定制化之间的平衡：“这套标准指令集既能让软件团队自主定义运算负载，也支持开发者在不破坏兼容性的前提下增设自定义指令。他将这一模式类比为微软的“Linux化”：一家传统专有软件公司，最终选择拥抱开源模式以维持市场竞争力。”

“依靠供应商锁定将客户束缚于特定软件生态的时代，已经一去不复返了。”

部署拐点已经到来

Wasson 坦言，十余年来业界一直看好 RISC-V 的发展前景，但该项技术始终未能实现规模化落地。在他看来，AI 浪潮正大幅加速其普及进程，称整个生态的发展节奏较以往提升五倍。“即使没有 AI ，我们最终也会发展成今天的态势。但得益于 AI 的推动，整个生态的发展速度实现了五倍增长，AI 的发展正在推动 RISC-V 实现大规模部署。”

他以美国初创企业 Apex.AI 为例：这家总部位于洛杉矶的企业借助 MIPS 工具，无需配置传统规模工程团队，即可将软件工作负载需求直接映射至芯片架构层面；同时在持续打磨 AI 算法的过程中，能够近乎实时地调整底层架构设计。

从专有到开放标准：

解读 Arm 相关问题

互动讨论环节中，有人提出，MIPS 曾长期作为 Arm 的替代方案，如今转向 RISC-V 开放标准，这一转变意味着什么？

Wasson 直言，维护专有指令集不仅成本高昂，也无法为客户创造价值。他同时提到，Arm 本身采用的也是专有架构，但凭借极高的市场普及率，行业已经默认其为通用标准。“市场早已习惯使用 Arm 产品，因此并不会将其视作专有技术，Arm 就是行业主流选择。”

他认为，RISC-V 并非通过强制建立新标准，而是通过开放标准建立一种“社会契约”。他用牙膏作类比：“人们普遍默认牙膏就该是白色且含氟的。”当主持人提到“也有粉色牙膏时”， Wasson 接着说道：“关键不在颜色，而在于是否能清洁牙齿。”

这一道理同样适用于处理器架构：行业通用标准是一套共享指令集，可供所有企业在此基础上开发构建、共同完善。而在这一标准之下，定制化实现与面向特定负载的优化，才是企业展开竞争、打造差异化的核心所在。“有些客户将 RISC-V 应用于小型轻量化场景，也有客户将其用于整个机架，”他表示，“这种可扩展性也对生态提出了更高要求，推动标准持续演进。”

生态系统理念

Wasson 在总结时释放出明确的战略信号：“没有任何一家处理器厂商能够掌握所有技术方案。当下应用场景极为多元，单凭一家企业根本无法覆盖全部领域。” MIPS 的差异化优势不在于封闭的指令集，而在于优化实现能力，并加速从软件到芯片的转化路径。

对于格罗方德而言，这场论坛恰逢 ARC 收购正式完成次日，也折射出其正通过整合后的 MIPS-ARC 实体，押注一项核心趋势：随着 AI 从云端走向物理世界，半导体设计范式正在发生深刻变革。