java工程师有必要转做大数据吗大数据学习路线你了解吗

随着大数据时代的到来，有很多JAVA程序员想要转行大数据。 不得不说，大数据行业可以说是为JAVA程序员量身打造的一个朝阳行业？为什么要这么说呢？

然而JAVA工程师转型大数据开发还是非常建议的，不仅仅是前景和薪资。技术层面来说，大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)基本都是用JAVA语言完成，即使你没有学过JAVA上手Hadoop也是可以的。

互联网行业发展日新月异，要不要做自我迭代和不断学习的人才决定权在于自己。社会很残酷，追求稳定的人都被时代抛弃，35岁，其实正当韶华，在IT圈却是一个尴尬的年纪，有人面临失业危机或是在单位苟且混个饭碗。

大数据人才不受年龄限制

大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

所以在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。

大数据人才需求和现状

全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年大数据开发、分析、运维的岗位人才需求激增缺口将达150万。

目前的大数据人才供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

CTO最看好大数据未来趋势

根据目前的行业动态，在未来10年肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域。

大数据系统高效学习路线

阿里前架构师总结最精辟最有效学习路径图，有了编程基础，顺着以下这个思维导图学习即可学会。