每天喝够水,看似是一件再简单不过的小事,却是很多办公室人群最难坚持的健康习惯之一。
长时间专注工作、频繁开会、沉浸式编码……等回过神来时,水杯里的水几乎没有动过。虽然市面上有各种喝水提醒 App,但手机通知很容易被忽略,久而久之,用户也就逐渐失去了兴趣。
如果喝水提醒不再是手机上的一条通知,而是一个能摆在桌面上的设备,会不会带来不同的体验?
基于这样的想法,今天我们将分享一款基于 TuyaOpen 开发的 AI 桌面搭子 —— 涂鸦 AI 水宝宝。以近期热梗“把尿喝白”创意为灵感,将喝水提醒、陪伴互动、办公辅助融合到一个桌面硬件中,让喝水变成有趣、有仪式感的日常。
01
让身体缺水程度“看得见”
AI 水宝宝把原本单调的喝水提醒,变成了一个有情绪、有状态反馈的 AI 桌面搭子。
当你连续很久没有喝水,它不会冷冰冰地弹通知,而是:
屏幕开始露出委屈的小表情
身体灯光变成黄色(对应身体缺水程度)
AI 语音轻声提醒:“打工人,该喝水啦~”
是不是一下就有画面了?随着每次记录喝水,灯光、屏幕以及 App 中的颜色都会同步由黄色逐渐变成白色。完成当天喝水目标后,AI 还会发送一句语音鼓励,让坚持喝水变得更有动力。
喝水不再只是数字统计,而是变成一个能够看得见的过程。
02
一款会“察言观色”的工位搭子
AI 水宝宝既是一个“有情绪”的喝水提醒助手,也是一个能长期陪伴用户工作的办公搭子。
01
感官联动提醒
用户可以自定义饮水目标和提醒时间,当长时间未喝水时,设备会通过灯光(颜色变化)、屏幕表情(委屈、催促)、语音(趣味提醒),主动关怀用户饮水情况。
02
智能饮水记录
将水杯放到设备感应区域后,就能自动完成一次饮水记录,设备灯光、屏幕动画以及 App 页面同步更新,直观呈现饮水进度。数据本地留存,并支持导出饮水报告。
03
轻量办公辅助
除了健康提醒,它还支持时间显示、日程同步和会议提醒等轻办公功能,让桌面摆件兼具实用性与陪伴感,更适用于办公场景。
03
TuyaOpen 如何赋能硬件?
整个项目基于 TuyaOpen 开发,并采用 T5 模组作为核心控制单元,实现灯光、屏幕、语音、红外感应等模块协同工作。
作为面向 AI + IoT 的开源开发框架,TuyaOpen 提供统一的应用框架和丰富的基础组件,覆盖涂鸦 T 系列、树莓派等多种主流芯片,开发者无需重复搭建设备联网、通信等底层能力,即可快速构建 AI 硬件。
同时,TuyaOpen与涂鸦云开发者平台无缝配合,实现端云协同和多模态 AI 能力接入。无论是语音提醒、状态联动,还是设备与 App 的实时同步,开发者都能够通过统一框架快速验证创意并完成产品原型开发。

04
三步打造你的专属 AI 水宝宝
为了降低开发门槛,我们将核心流程拆解为三大关键环节,帮助开发者快速上手。
环节一:结构设计
▍核心步骤:使用 Blender 或 SolidWorks 完成桌面搭子的外观设计,整体采用圆润胶囊造型,并提前为内部硬件集成预留安装空间。完成建模后,可进行 3D 打印验证,检查结构尺寸与装配效果。
▍关键细节:机身建议使用 ABS 塑料并做磨砂处理,灯光区域采用半透明 PC 材质以保证光线均匀透出。

环节二:App 与 UI 开发
▍核心步骤:基于涂鸦云开发者平台完成小程序或 App 开发,实现饮水记录、喝水提醒、设备控制等功能,并与 AI 水宝宝建立实时数据同步。
▍关键细节:App 首页以颜色作为核心视觉反馈,每次记录饮水后,同步更新饮水状态,并通过涂鸦云向设备下发控制指令,联动灯光、屏幕动画及提醒状态,实现三端一致的交互体验。
环节三:嵌入式开发
▍硬件准备:涂鸦 T5 模组、0.96 寸 OLED 屏、24 颗 LED 灯带、红外感应模块、扬声器及锂电池。
▍核心开发流程:
环境搭建:基于 TuyaOpen SDK 配置 T5 模组开发环境,在涂鸦云开发者平台完成设备创建,获取设备 ID 与密钥,并配置串口调试工具确保通信正常。
模块开发:采用模块化方式开发灯光、屏幕、语音、通信、办公辅助等功能,实现各模块独立调试与协同运行。
联动调试:完成设备与 App 联调,重点验证红外感应、语音提醒、颜色联动及数据同步效果,并进行稳定性测试,确保设备长时间运行和多端联动保持稳定。
从一个创意,看见 AI 硬件开发的新方式
AI 水宝宝展示的不仅是一款喝水提醒设备,更是一种 AI 硬件开发思路。从创意设计、结构建模,到端侧开发、云端协同,再到 App 联动,开发者可以基于 TuyaOpen 快速完成从想法到原型的完整闭环。
一个优秀的 AI 硬件,并不仅仅是接入大模型,而是在真实场景中,用 AI 创造更自然、更有温度的交互体验。而 TuyaOpen 所提供的开放能力,正在帮助越来越多开发者,把硬件创意更快地变成真实可用的产品。
未来,这套方案同样可以扩展到桌面助手、健康陪伴、智能办公、情绪交互等更多 AI 硬件场景。
全部0条评论
快来发表一下你的评论吧 !